DataGrip で JSON Services をクエリ
DataGrip は、SQL 開発者がデータベースへのクエリ、作成、管理を行えるデータベース IDE です。CData JDBC Driver for JSON と組み合わせることで、DataGrip からリアルタイムJSON servicesを操作できます。この記事では、DataGrip で JSON services への接続を確立し、テーブルエディタを使用して JSON services を読み込む方法を説明します。
JSON 用の新しいドライバー定義を作成
以下のステップでは、DataGrip で JSON 用の新しいデータソースを作成する方法を説明します。
- DataGrip で、File -> New -> Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。
- Database Explorer で、プラスアイコン()をクリックして Driver を選択します。
- Driver タブで以下を設定します。
- Name をわかりやすい名前に設定します(例:"CData JSON Driver")。
- Driver Files を適切な JAR ファイルに設定します。ファイルを追加するには、プラス()をクリックし、「Add Files」を選択して、ドライバーのインストールディレクトリ内の「lib」フォルダに移動し、JAR ファイル(例:cdata.jdbc.json.jar)を選択します。
- Class を cdata.jdbc.json.JSON.jar に設定します。
また、詳細タブでは、ドライバーのプロパティや、VM Options、VM environment、VM home path、DBMS などの設定を変更できます。 - ほとんどの場合、Expert options で DBMS type を「Unknown」に変更して、ネイティブの SQL Server クエリ(Transact-SQL)を回避してください。これを行わないと、無効な関数エラーが発生する可能性があります。
- 「Apply」をクリックし、「OK」をクリックして接続を保存します。
JSON への接続を設定
- 接続を保存したら、プラス()をクリックし、「Data Source」→「CData JSON Driver」を選択して、新しい JSON データソースを作成します。
- 新しいウィンドウで、JDBC URL を使用して JSON への接続を設定します。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築には、JSON JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.json.jar接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー(ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー)としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。
URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。
DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。
- Document(デフォルト):JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
- FlattenedDocuments:ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
- Relational:階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。
リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。
Amazon S3 内のJSON への接続
URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。
- AWSAccessKey:AWS アクセスキー(username)に設定。
- AWSSecretKey:AWS シークレットキーに設定。
Box 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。
Dropbox 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;
SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。
SharePoint Online REST 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。
FTP 内のJSON への接続
URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。
Google Drive 内のJSON への接続
デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。
- URL を接続文字列に設定します。例:
jdbc:json:URI=C:/people.json;DataModel=Relational;
- 「Apply」と「OK」をクリックして接続文字列を保存します。
これで、Data Explorer にデータソースが表示されます。
JSON に対して SQL クエリを実行
JDBC Driver を介してアクセス可能な JSON のエンティティ(テーブルとして利用可能)を参照するには、データソースを展開します。
クエリを実行するには、任意のテーブルを右クリックして「New」→「Query Console」を選択します。
Console で、実行したい SQL クエリを記述します。例:
SELECT [people].[personal.age] AS age, [people].[personal.gender] AS gender,
[people].[personal.name.first] AS first_name, [people].[personal.name.last] AS last_name, [vehicles].[model], FROM
[people] JOIN [vehicles] ON [people].[_id] = [vehicles].[people_id]
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