GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for JSON で JSON のリアルタイムデータを活用する方法

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol（MCP） は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for JSON のインストールから JSON への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から JSON services をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

前提条件

• Visual Studio Code がインストールされていること
• Visual Studio Code で GitHub Copilot Chat 拡張機能が有効になっていること
• CData Code Assist MCP for JSON がインストールされていること

ステップ1：CData Code Assist MCP for JSON のダウンロードとインストール

1. まずは CData Code Assist MCP for JSON をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、JSON への接続設定に進みましょう。

ステップ2：JSON への接続を設定

1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for JSON の設定ウィザードが起動します。

   注意：ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for JSON」と入力し、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力（例：「cdata_json」）し、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

   データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

   URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

   DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

   • Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
   • FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
   • Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

   リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

   Amazon S3 内のJSON への接続

   URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

   • AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
   • AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

   Box 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

   Dropbox 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

   SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

   SharePoint Online REST 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

   FTP 内のJSON への接続

   URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

   Google Drive 内のJSON への接続

   デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

   
5. Connect をクリックして、JSON に認証します。
6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続

1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。

方法1：MCP 構成を手動で追加する

1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
   • グローバル設定の場合：%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
   • プロジェクト固有の設定の場合：/.vscode/mcp.json
2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。

{
  "servers": {
    "cdata_json": {
      "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for JSON\jre\bin\java.exe",
      "args": [
        "-Dfile.encoding=UTF-8",
        "-jar",
        "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for JSON\lib\cdata.mcp.json.jar",
        "cdata_json"
      ]
    }
  }
}

注意：command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名（例：「cdata_json」）と一致させる必要があります。

方法2：CData Code Assist MCP for JSON の UI から MCP 構成をコピーする

1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4：GitHub Copilot からリアルタイム JSON services をクエリ

1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
2. 自然言語で JSON services について質問してみましょう。例：

   "List all tables available in my JSON services data connection."

   
3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます：

   For my project, data from the people is very important. Pull data from the most important columns like [ personal.name.first ] and [ personal.name.last ].
   

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for JSON の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や JSON に対するリアルタイムクエリを実行できます。

Code Assist MCP で構築。CData Drivers で本番運用。

Code Assist MCP を無料でダウンロードして、開発中にライブの JSON services へのスキーマ対応アクセスを AI ツールに提供しましょう。本番環境に移行する際は、CData JSON Drivers が同じ SQL ベースのアクセスをエンタープライズグレードのパフォーマンス、セキュリティ、信頼性で提供します。

CData コミュニティにアクセスして、インサイトの共有や質問、MCP を活用した AI ワークフローの可能性を探索しましょう。