Clear Analytics でJSON のデータを使ってチャートを作成

CData ODBC ドライバー for JSON は、ODBC 標準を介してJSON のライブデータへのアクセスを可能にし、さまざまな BI、レポート、ETL ツールでJSON services を直接扱うことができます。この記事では、Microsoft Excel のアドインである Clear Analytics を使って、JSON に ODBC データソースとして接続し、JSON services を基にしたクエリ、テーブル、チャート（PivotTable を含む）を作成する方法を説明します。

JSON のデータに接続

ODBC データソース名の設定

まだ設定していない場合は、データソース名（DSN）で必要な接続プロパティを指定します。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使って DSN を作成・設定できます。これはドライバーインストールの最終ステップでも可能です。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使った DSN の作成と設定方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

データソースへの認証については、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。CData 製品は、JSON API を双方向データベーステーブルとして、JSON ファイルを読み取り専用ビュー（ローカル ファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）としてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。詳細はヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定して認証値を入力したら、DataModel を設定してデータ表現とデータ構造をより厳密に一致させます。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、次の基本設定を切り替えます。

• Document（デフォルト）：JSON データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。CData 製品 は、ネストされたオブジェクト配列を集約されたJSON オブジェクトとして返します。
• FlattenedDocuments：ネストされた配列オブジェクトと親オブジェクトを、単一テーブルに暗黙的に結合します。
• Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれています。

リレーショナル表現の設定についての詳細は、ヘルプドキュメントの「JSON データのモデリング」を参照してください。また、以下の例で使用されているサンプルデータも確認できます。データには人や所有する車、それらの車に行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。

Amazon S3 内のJSON への接続

URI をバケット内のJSON ドキュメントに設定します。さらに、次のプロパティを設定して認証します。

• AWSAccessKey：AWS アクセスキー（username）に設定。
• AWSSecretKey：AWS シークレットキーに設定。

Box 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Box へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Box への接続 を参照してください。

Dropbox 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスに設定します。Dropbox へ認証するには、OAuth 認証標準を使います。 認証方法については、Dropbox への接続 を参照してください。ユーザーアカウントまたはサービスアカウントで認証できます。ユーザーアカウントフローでは、以下の接続文字列で示すように、ユーザー資格情報の接続プロパティを設定する必要はありません。 URI=dropbox://folder1/file.json; InitiateOAuth=GETANDREFRESH; OAuthClientId=oauthclientid1; OAuthClientSecret=oauthcliensecret1; CallbackUrl=http://localhost:12345;

SharePoint Online SOAP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。認証するには、User、Password、およびStorageBaseURL を設定します。

SharePoint Online REST 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルを含むドキュメントライブラリに設定します。StorageBaseURL は任意です。指定しない場合、ドライバーはルートドライブで動作します。 認証するには、OAuth 認証標準を使用します。

FTP 内のJSON への接続

URI をJSON ファイルへのパスが付いたサーバーのアドレスに設定します。認証するには、User およびPassword を設定します。

Google Drive 内のJSON への接続

デスクトップアプリケーションからのGoogle への認証には、InitiateOAuth をGETANDREFRESH に設定して、接続してください。詳細はドキュメントの「Google Drive への接続」を参照してください。

DSN を設定する際、Max Rows 接続プロパティを設定することもできます。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションを作成する際のパフォーマンス向上に役立ちます。

Clear Analytics でデータソースを設定

1. Excel を開き、CLEAR ANALYTICS リボンに移動します。Data Manager を開きます。
2. データソースとして Database を選択します。
3. Set Connection セクションで、新しいデータベースを作成するオプションをクリックします。
4. データソースとして Microsoft ODBC Data Source を選択し、OK をクリックします。
5. ドロップダウンメニューから、先ほど設定した DSN を選択します。
6. Set Connection セクションに戻り、SQL Builder Provider として Standard (ANSI ODBC) Query Builder を選択して Next をクリックします。
7. Schema/Owner を選択し、Clear Analytics で使用するドメイン（テーブル）を選択します。
8. 必要に応じて、テーブルやカラムの表示名と説明をカスタマイズしてデータオブジェクトを準備します。
9. CData ODBC ドライバーの大半では、ドメインにキー日付を設定する必要はありません。
10. Domain Relations セクションで、テーブル間のリレーション情報を追加します。
11. Domain Tree セクションで、データのグループを作成し、利用可能な項目をグループに追加します。
12. データのサマリーを確認し、Finish をクリックします。

JSON のデータでチャートを作成

これでJSON services を使ったチャートを作成する準備ができました。

新規クエリの作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Repository をクリックします。
2. 新しいクエリを作成します。
3. 取得するカラムを選択します。
4. データの集計タイプを設定します（データを集計しない場合は空白のエントリを使用します）。
5. カラムを下のウィンドウにドラッグして、フィルタと数式を設定します。
6. クエリに名前を付けて Save をクリックします。

クエリレポートに基づいてチャートを作成

1. CLEAR ANALYTICS リボンの Report Explorer をクリックします。
2. Report Explorer ペインで、ツールバーの「New Report」アイコンをクリックします。
3. 先ほど作成したクエリを選択します。
4. レポートに名前を付けて「Save and Execute」をクリックします。
5. Report Explorer 内の Results タブをクリックします。
6. レポートを展開し、チャートを Excel スプレッドシートにドラッグします。
7. 表示される PivotChart ウィンドウで、フィールド（カラム）を Filters、Legends、Axis (Categories)、Values ウィンドウにドラッグします。

Clear Analytics で新しいデータソースを確立し、チャートを作成したら、JSON services の分析を始める準備ができました。ODBC Driver for JSON と Clear Analytics を使用すると、JSON からのライブデータを使って Excel でセルフサービス分析を実行できます。