CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion でリアルタイムの Kintone のデータパイプラインを構築

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して Google Cloud Data Fusion から Kintone に接続し、リアルタイムのKintone のデータを活用した効果的なデータパイプラインを構築・管理します。

Google Cloud Data Fusion は、ビジュアルインターフェースを使用してさまざまなソースと同期先間でデータを接続、変換、移動できるため、データパイプラインの構築と管理を簡素化します。CData Connect AI と組み合わせることで、ELT/ETL データパイプラインの構築と管理にKintone のデータへのアクセスが可能になります。この記事では、CData Connect AI を使用して Kintone へのライブ接続を作成する方法と、Cloud Data Fusion プラットフォームからリアルタイムのKintone のデータに接続・アクセスする方法を説明します。

Cloud Data Fusion 用の Kintone 接続を設定

Cloud Data Fusion から Kintone への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Cloud Data Fusion からKintone のデータを扱うには、まず Kintone 接続を作成・設定します。

Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

Add Connection パネルから「Kintone」を選択

Kintone に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Kintone 接続プロパティの設定方法

それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。
- URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
- User：アカウントのユーザー名
- Password：アカウントのパスワード
- AuthScheme：「Password」を指定
パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。

Basic 認証の設定

続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。
- BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
- BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード
クライアント証明書認証の設定

Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。
- SSLClientCert：クライアント証明書のパス
- SSLClientCertType：証明書の種類
- SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワード
Save & Test をクリック
Add Kintone Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
PAT に名前を付けて Create をクリック。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Cloud Data Fusion からKintone のデータに接続する準備が整いました。

Cloud Data Fusion から Kintone に接続

以下の手順に従って、CData Connect AI JDBC ドライバーを介して Cloud Data Fusion から Kintone への接続を確立します：

CData Connect AI JDBC ドライバーをダウンロード・インストール：
1. CData Connect AI の Integrations ページを開きます。
2. JDBC を検索・選択します。
3. セットアップファイルをダウンロードして実行します。
4. インストールが完了したら、インストールディレクトリ（例：C:\Program Files\CData\JDBC Driver for CData Connect\lib）から JAR ファイル（cdata.jdbc.connect.jar）をコピーします。
Cloud Data Fusion にログイン。
右上の緑色の「+」ボタンをクリックしてエンティティを追加。
Driver の下で Upload をクリック。
CData Connect AI JDBC ドライバー（JAR ファイル）をアップロード。
ドライバー設定を入力：
- Name：ドライバー名を入力
- Class name：「cdata.jdbc.connect.ConnectDriver」 と入力
- Version：ドライバーのバージョンを入力
- Description（オプション）：ドライバーの説明を入力
Finish をクリック。
ソース設定を入力：
- Label：接続を識別するための名前
- JDBC driver name：ステップ 6 で設定したドライバーを識別する JDBC ドライバー名を入力
- Connection string：JDBC 接続文字列を入力（例：
```
jdbc:connect:AuthScheme=Basic;user=username;password=PAT;
```
- User：CData Connect AI のユーザー名（CData Connect AI インターフェースの右上に表示）を入力（例：「[email protected]」）
- Password：Settings ページで生成した PAT を入力
右上の Validate をクリック。
接続が成功したら、UI を通じてパイプラインを編集・管理できます。
作成したパイプラインを実行。