CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Kintone のデータに接続

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI で Kintone へのリアルタイム接続を作成し、PostgreSQL からKintone のデータに接続できます。

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのKintone のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でKintone のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Kintone 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Kintone のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Kintone に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なKintone のデータを迅速に返します。

Connect AI で Kintone に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

Add Connection パネルから「Kintone」を選択します

Kintone への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Kintone 接続プロパティの設定方法

それでは、Kintone に接続していきましょう。接続するには、以下の接続プロパティを設定します。
- URL：Kintone のアクセスURL（例：https://yoursitename.cybozu.com または https://yoursitename.kintone.com）
- User：アカウントのユーザー名
- Password：アカウントのパスワード
- AuthScheme：「Password」を指定
パスワード認証の代わりにAPI トークン認証をご利用になる場合は、ヘルプドキュメントの「接続の設定」セクションをご確認ください。

Basic 認証の設定

続いて、ご利用のKintone ドメインでBasic 認証を有効にしている場合は、接続プロパティの「詳細」設定で以下の項目を追加設定してください。
- BasicAuthUser：Basic 認証のユーザー名
- BasicAuthPassword：Basic 認証のパスワード
クライアント証明書認証の設定

Basic 認証の代わりにクライアント証明書による認証をご利用になる場合は、以下の項目を設定してください。
- SSLClientCert：クライアント証明書のパス
- SSLClientCertType：証明書の種類
- SSLClientCertSubject：証明書のサブジェクト
- SSLClientCertPassword：証明書のパスワード
Save & Test をクリックします
Add Kintone Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からKintone のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：
```
sudo apt-get install git
git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
cd tds_fdw
make USE_PGXS=1
sudo make USE_PGXS=1 install
```
注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
インストールが完了したら、サーバーを起動します：
```
sudo service postgresql start
```
次に、Postgres データベースに入ります
```
psql -h localhost -U postgres -d postgres
```
注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてKintone のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってKintone のデータへのクエリを開始します：

データベースにログインします。
データベース用の拡張機能をロードします：
```
CREATE EXTENSION tds_fdw;
```

Kintone のデータ用のサーバーオブジェクトを作成します：

CREATE SERVER "Kintone1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Kintone1');

Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：
```
CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Kintone1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
```
ローカルスキーマを作成します：
```
CREATE SCHEMA "Kintone1";
```

ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

#table_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Kintone1".Apps  (
id varchar,
Description varchar)
SERVER "Kintone1"
OPTIONS(table_name 'Kintone.Apps', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはschema_name とtable_name 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE "Kintone1".Apps (
id varchar,
Description varchar)
SERVER "Kintone1"
OPTIONS (schema_name 'Kintone', table_name 'Apps', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはquery 定義を使用：

CREATE FOREIGN TABLE  "Kintone1".Apps (
id varchar,
Description varchar)
SERVER "Kintone1"
OPTIONS (query 'SELECT * FROM Kintone.Apps', row_estimate_method 'showplan_all');

#またはリモートカラム名を設定：

CREATE FOREIGN TABLE "Kintone1".Apps (
id varchar,
col2 varchar OPTIONS (column_name 'Description'))
SERVER "Kintone1"
OPTIONS (schema_name 'Kintone', table_name 'Apps', row_estimate_method 'showplan_all');

これで、Kintone に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：
```
SELECT id, Description
FROM "Kintone1".Apps;
```

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのKintone のデータからシンプルなクエリを作成できました。Kintone（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのKintone のデータを活用してみてください。

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