【徹底解説】Dash を使ってPython からKlaviyo のデータに連携するアプリを簡単に開発

Python エコシステムには、多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。CData Python Connector for Klaviyo を使うことで、pandas モジュールとDash フレームワークでKlaviyo にデータ連携するアプリケーションを効率的に開発することができます。本記事では、pandas、Dash とCData Connector を使って、Klaviyo に連携して、Klaviyo のデータ をビジュアライズするシンプルなウェブアプリを作る方法をご紹介します。

CData Python Connectors の特徴

CData Python Connectors は、以下のような特徴を持った製品です。

1. Klaviyo をはじめとする、CRM、MA、会計ツールなど多様なカテゴリの270種類以上のSaaS / オンプレデータソースに対応
2. Dash をはじめとする多様なデータ分析・BI ツールにKlaviyo のデータを連携
3. ノーコードでの手軽な接続設定

必要なモジュールのインストール

まずは、pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install pandas
pip install dash
pip install dash-daq

Python でKlaviyo のデータを可視化

必要なモジュールとフレームワークがインストールされたら、ウェブアプリを開発していきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に掲載しているので、参考にしてください。

まず、CData Connector を含むモジュールをインポートします：

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.klaviyo as mod
import plotly.graph_objs as go

接続文字列を使ってデータへの接続を確立します。connect 関数を使ってCData Klaviyo Connector からKlaviyo のデータ との接続を確立します。

cnxn = mod.connect("APIKey=my_api_key;")

Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。

1. 「Settings」>「API Keys」に移動します。
2. 「Create API Key」をクリックします。
3. API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。

CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。

OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。

Klaviyo にクエリを実行

read_sql 関数を使って、padas からSQL 文を発行し、DataFrame に結果を格納します。

df = pd.read_sql("""SELECT Id, Name FROM Campaigns WHERE Status = 'draft'""", cnxn)

ウェブアプリケーションの設定

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、ウェブアプリにname、stylesheet、title を設定していきます。

app_name = 'dash-klaviyoedataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'

Layout 設定

次に、Klaviyo のデータ をベースにした棒グラフを作詞し、アプリのレイアウトを設定します。

trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Klaviyo Campaigns Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

アプリをセットアップして実行

接続、アプリ、レイアウトを定義したら、アプリを実行してみましょう。以下のコードで実行できます。

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

最後に、Python でウェブアプリを起動してブラウザでKlaviyo のデータ を見てみましょう。

python klaviyo-dash.py

ちゃんとデータが表示できてますね！

おわりに

Klaviyo Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Klaviyo のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成してみてください。

import os
import dash
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import pandas as pd
import cdata.klaviyo as mod
import plotly.graph_objs as go

cnxn = mod.connect("APIKey=my_api_key;")

df = pd.read_sql("SELECT Id, Name FROM Campaigns WHERE Status = 'draft'", cnxn)
app_name = 'dash-klaviyodataplot'

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)
app.title = 'CData + Dash'
trace = go.Bar(x=df.Id, y=df.Name, name='Id')

app.layout = html.Div(children=[html.H1("CData Extention + Dash", style={'textAlign': 'center'}),
	dcc.Graph(
		id='example-graph',
		figure={
			'data': [trace],
			'layout':
			go.Layout(alt='Klaviyo Campaigns Data', barmode='stack')
		})
], className="container")

if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)