Python でKlaviyo のデータを変換・出力するETL 処理を作る方法

Pythonエコシステムには多くのモジュールがあり、システム構築を素早く効率的に行うことができます。本記事では、CData Python Connector for Klaviyo とpetl フレームワークを使って、Klaviyo のデータにPython から接続してデータを変換、CSV に出力するETL 変換を実装してみます。

CData Python Connector は効率的なデータ処理によりKlaviyo のデータ にPython から接続し、高いパフォーマンスを発揮します。Klaviyo にデータをクエリする際、ドライバーはフィルタリング、集計などがサポートされている場合SQL 処理を直接Klaviyo 側に行わせ、サポートされていないSQL 処理については、組み込みのSQL エンジンによりクライアント側で処理を行います（JOIN やSQL 関数など）。

必要なモジュールのインストール

pip で必要なモジュールおよびフレームワークをインストールします：

pip install petl
pip install pandas

Python でKlaviyo のデータをETL 処理するアプリを構築

モジュールとフレームワークをインストールしたら、ETL アプリケーションを組んでいきます。コードのスニペットは以下の通りです。フルコードは記事の末尾に付いています。

CData Connector を含むモジュールをインポートします。

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.klaviyo as mod

接続文字列で接続を確立します。connect 関数を使って、CData Klaviyo Connector からKlaviyo への接続を行います

cnxn = mod.connect("APIKey=my_api_key;")

Klaviyo に認証するには、API キーを取得します。API キーは「My Account」から生成・確認できます。

1. 「Settings」>「API Keys」に移動します。
2. 「Create API Key」をクリックします。
3. API キーに名前を付け、必要なスコープを選択します。

CData 製品から接続するには、API Key に取得した Klaviyo API キーを設定してください。

OAuth 認証を使用する場合は、ヘルプドキュメントをご参照ください。

Klaviyo をクエリするSQL 文の作成

Klaviyo にはSQL でデータアクセスが可能です。Campaigns エンティティからのデータを読み出します。

sql = "SELECT Id, Name FROM Campaigns WHERE Status = 'draft'"

Klaviyo データのETL 処理

DataFrame に格納されたクエリ結果を使って、petl でETL（抽出・変換・ロード）パイプラインを組みます。この例では、Klaviyo のデータ を取得して、Name カラムでデータをソートして、CSV ファイルにデータをロードします。

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'campaigns_data.csv')

CData Python Connector for Klaviyo を使えば、データベースを扱う場合と同感覚で、Klaviyo のデータ を扱うことができ、petl のようなETL パッケージから直接データにアクセスが可能になります。

おわりに

Klaviyo Python Connector の30日の無償トライアル をぜひダウンロードして、Klaviyo のデータ への接続をPython アプリやスクリプトから簡単に作成しましょう。

フルソースコード

import petl as etl
import pandas as pd
import cdata.klaviyo as mod

cnxn = mod.connect("APIKey=my_api_key;")

sql = "SELECT Id, Name FROM Campaigns WHERE Status = 'draft'"

table1 = etl.fromdb(cnxn,sql)

table2 = etl.sort(table1,'Name')

etl.tocsv(table2,'campaigns_data.csv')