Servoy で Lakebase 連携Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

Servoy Developer を使用して Lakebase のデータに簡単に接続し、リアルタイムLakebase のデータ連携Web アプリを構築できます。

Servoy は、迅速なアプリケーション開発およびデプロイメントプラットフォームです。CData JDBC Driver for Lakebase と組み合わせることで、リアルタイムのLakebase のデータと連携するLakebase 接続アプリを構築できます。この記事では、Servoy からLakebase に接続し、Lakebase のデータを表示・検索するシンプルなWeb アプリを構築する方法を説明します。

CData JDBC Driver は、最適化されたデータ処理機能を組み込んでおり、リアルタイムのLakebase のデータを操作する際に比類のないパフォーマンスを提供します。Lakebase に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接Lakebase にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）は組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してLakebase のデータを操作できます。

Servoy Developer でLakebase に接続

Lakebase 連携アプリを構築するには、まずCData JDBC Driver for Lakebase を使用してServoy Developer でデータプロバイダーを作成する必要があります。

JDBC Driver をインストールします。
JDBC Driver の JAR ファイル（cdata.jdbc.lakebase.jar）を、Servoy のインストールディレクトリにある /application_server/drivers/ ディレクトリにコピーします。
Servoy Developer を開きます。
Solution Explorer で、Database Server（Resources 配下）を右クリックし、「Connect to existing database」->「empty」を選択します。
1. サーバーに名前を付けます。
2. クリックして詳細サーバー設定を表示します。
  - URL を設定します（例：jdbc:lakebase:DatabricksInstance=lakebase;Server=127.0.0.1;Port=5432;Database=my_database;）
    
    組み込みの接続文字列デザイナー
    
    JDBC URL の構築については、Lakebase JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。
```
				java -jar cdata.jdbc.lakebase.jar
				
```
    接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
    
    Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
    - DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
    - Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
    - Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
    - Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
    OAuth クライアント認証
    
    OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
    1. 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
    2. サービスプリンシパルに権限を割り当てる
    3. サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
    詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
    
    OAuth PKCE 認証
    
    PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
    - AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
    - User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
    詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
  - 先ほどコピーしたDriver クラスを選択します（例：cdata.jdbc.lakebase.LakebaseDriver）

Lakebase 連携Web アプリの構築

Servoy Developer のリソースでLakebase への接続を設定したら、リアルタイムのLakebase のデータにアクセスできるアプリを構築する準備が整います。

新しいソリューションの作成

Server Explorer で「All solutions」を右クリックし、「Create new solution」を選択します。
ソリューションに名前を付けます。
「search」モジュールを含めるチェックボックスを選択します。
「Finish」をクリックします。

新しいフォームの作成

「Forms」を右クリックし、「Create new form」を選択します。

フォームに名前を付けます。
データソースを選択します。
タイプ（例：Simple）を設定し、「Finish」をクリックします。

フォームにデータグリッドを追加

Data Grid コンポーネント（Servoy NG-Grids から）をフォームにドラッグします。
カラムコンポーネントをData Grid にドラッグし、各カラムコンポーネントの「dataprovider」プロパティをLakebase の「テーブル」のカラムに設定します（例：Orders テーブルの ShipName）。

必要に応じてカラムを追加します。

アプリに検索機能を追加

検索機能を追加するには「svySearch」拡張機能が必要です（新しいソリューションを作成する際にデフォルトで含まれています）。ソリューション作成時に拡張機能を追加しなかった場合や、既存のソリューションを変更する場合は、Modules（ソリューション内）を右クリックし、「Add Module」を選択して検索モジュールを追加できます。「svySearch」を選択し、「OK」をクリックします。

Text Field コンポーネントをフォームにドラッグします。
フォームを右クリックし、「Open in Script Editor」を選択します。
検索値を保持する新しい変数（JavaScript）を作成します：
```
var searchText = '';
```
フォームに戻り、Text Field のプロパティで：
1. 「dataprovider」プロパティを先ほど作成したフォーム変数に設定します。
2. ダブルクリックしてonAction イベントのメソッドを追加します。
3. クリックして「Form」にメソッドを作成し、メソッドに名前を付け（例：onEnter）、「Create private」をクリックします。
4. 「OK & Show」をクリックします。
JavaScript ファイルに以下のJavaScript を追加して、Servoy フレームワークを使用し、Text Field のテキストに基づいてバインドされたデータを検索する機能を実装します：
```
var search = scopes.svySearch.createSimpleSearch(foundset).setSearchText(searchText);
search.setSearchAllColumns();
search.loadRecords(foundset);
```