DBxtra でLakebase のデータを使ってダッシュボードを構築
CData のLakebase 用 ODBC ドライバーは、ODBC 標準経由でLakebase のリアルタイムデータにアクセスし、使い慣れた SQL クエリで各種 BI、レポート、ETL ツールからLakebase のデータを利用可能にします。この記事では、汎用 ODBC データプロバイダーとしてLakebase に接続し、DBxtra でLakebase のデータを基にしたチャート、レポート、ダッシュボードを作成する方法を解説します。
Lakebase のデータへの接続設定
- まだ設定していない場合は、データソース名(DSN)で必要な接続プロパティを指定します。DSN の設定は組み込みの Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して行えます。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して DSN を作成・設定する方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」の章をご参照ください。
Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。
- DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
- Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
- Port(オプション): Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
- Database(オプション): Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。
OAuth クライアント認証
OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。
- 新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
- サービスプリンシパルに権限を割り当てる
- サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する
詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。
OAuth PKCE 認証
PKCE(Proof Key for Code Exchange)を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。
- AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
- User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。
詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。
- DBxtra アプリケーションを開き、New メニューから Project をクリックしてプロジェクト名を入力します。

- Data Connection Type として ODBC Connection を選択します。

- Data Source の参照オプション()をクリックします。
- Data Link Properties ウィンドウの Provider タブで、Microsoft OLE DB Provider for ODBC Drivers を選択します。

- Connection タブで、Data Source Name と使用する初期カタログ(CData)を選択します。

- 接続名を入力し、適切なユーザーグループを選択します。

- プロジェクト内で接続をダブルクリックしてデータに接続します。

Lakebase のデータでダッシュボードを作成
これでLakebase のデータを使ってダッシュボードを作成する準備が整いました。
- プロジェクト内の Report Objects を右クリックし、New Report Object を選択します。

- 新しい Report Object で、リンクをクリックしてクエリを作成します。
- Select Data Connection ウィンドウで、先ほど作成したデータ接続を選択します。

- Query タブで、接続オブジェクトを展開し、ダッシュボードに含めたいテーブル、ビュー、特定のカラムを選択します。検索条件を指定したり、JOIN や集計を含む複雑なクエリを作成することもできます。

- Dashboard タブで、ダッシュボードのビジュアライゼーションと機能を選択します。クエリからのデータ値をダッシュボード項目の適切なフィールド(Values、Series など)に割り当てます。

新しいダッシュボードが作成されたら、Lakebase のデータ分析を開始できます。Lakebase 用 ODBC ドライバーのおかげで、ダッシュボードを更新すればソースで行われた変更を即座に確認できます。同様に、常に最新のLakebase データを反映したレポートを作成・表示できます。