Claris FileMaker Pro のスクリプト機能を使ってLakebase のデータに接続

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData ODBC Driver for Lakebase と FileMaker Pro のスクリプト機能を使用して、Lakebase に接続し、FileMaker アプリケーションでLakebase のデータを操作する方法を解説します。

Claris FileMaker は、データの管理や整理のためのカスタムアプリを作成できるローコードデータベースアプリケーション開発ツールです。強力なリレーショナルデータベースエンジンと直感的なインターフェースを組み合わせており、技術者でも非技術者でも、デスクトップ、Web、モバイルプラットフォーム向けのアプリケーションを設計・デプロイできます。

この記事では、CData ODBC Driver for Lakebase と FileMaker のスクリプト機能を使ってLakebase のデータに接続する方法を解説します。

Lakebase 用の ODBC データソースを作成

まだ設定していない場合は、最初に ODBC DSN（データソース名）で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最終ステップでもあります。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して ODBC DSN を作成・設定できます。

Databricks Lakebase に接続するには、以下のプロパティを設定します。

DatabricksInstance: Databricks インスタンスまたはサーバーホスト名を指定します。形式は instance-abcdef12-3456-7890-abcd-abcdef123456.database.cloud.databricks.com です。
Server: Lakebase データベースをホストするサーバーのホスト名または IP アドレスを指定します。
Port（オプション）: Lakebase データベースをホストするサーバーのポート番号を指定します。デフォルトは 5432 です。
Database（オプション）: Lakebase サーバーへの認証後に接続するデータベースを指定します。デフォルトでは認証ユーザーのデフォルトデータベースに接続します。

OAuth クライアント認証

OAuth クライアント資格情報を使用して認証するには、サービスプリンシパルで OAuth クライアントを構成します。手順の概要は以下のとおりです。

新しいサービスプリンシパルを作成・構成する
サービスプリンシパルに権限を割り当てる
サービスプリンシパル用の OAuth シークレットを作成する

詳細については、ヘルプドキュメントの「Setting Up OAuthClient Authentication」セクションをご参照ください。

OAuth PKCE 認証

PKCE（Proof Key for Code Exchange）を使用した OAuth code タイプで認証するには、以下のプロパティを設定します。

AuthScheme: OAuthPKCE を指定します。
User: 認証ユーザーのユーザー ID を指定します。

詳細については、ヘルプドキュメントをご参照ください。

DSN を設定する際には、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。

スクリプトを使用して FileMaker でLakebase のデータを接続・同期

このセクションでは、CData ODBC Driver for Lakebase とスクリプト機能を使用して、FileMaker にリアルタイムのLakebase データを接続する手順を説明します。初回インポート時には、FileMaker は外部データソースからすべてのデータを取り込みます。2回目以降のインポートでは、外部ソースで変更されたデータのみが更新されます（差分更新）。また、現在のレコード順序でデータを置換したり、これらの差分更新を自動同期のためにスケジュール設定することもできます。

Mac/Windows/Linux システム向けの最新版 FileMaker Pro は、こちらのリンクからダウンロード・インストールできます。

スクリプトを使った FileMaker との接続と同期

FileMaker のスクリプト機能を使用すると、単一のコマンドで一連のアクションを実行し、複雑なタスクやワークフローを自動化できます。スクリプトを使ってLakebase と連携することで、FileMaker アプリケーション内でLakebase のデータへの接続、インポート、更新、置換を自動化し、データ管理を効率化できます。

スクリプトを使った初回インポートとデータの追加

このセクションでは、以下の手順でスクリプトを使ってLakebase のデータを FileMaker にインポートします：

FileMaker Pro を開きます。左パネルから Create に移動し、Blank > Create を選択します。

任意のファイル名を入力して Save をクリックします。
Manage Database ウィンドウで Tables タブに移動し、Lakebase のデータを表示するテーブルを作成または名前変更します。

Fields タブで、テーブルで使用するフィールドを作成・追加します。

Relationships タブで、複数のテーブルがある場合はテーブルのリレーションシップを追加し、OK をクリックします。

テーブル構造を再度開いて変更するには、File > Manage > Database に移動します。
Scripts > Script Workspace に移動します。

New Script を選択して新しいスクリプトワークスペースを開きます。
右側の Steps パネルから Records > Import Records > Insert into Script を選択します。

Specify Data Source ドロップダウンで ODBC Data を選択します。
Select ODBC Data Source ウィンドウから CData Lakebase Sys を選択し、Continue をクリックします。Lakebase の資格情報を入力して OK をクリックします。

Specify ODBC SQL Query ダイアログで、SQL text エディタに SQL クエリを入力して、インポートしたいLakebase のデータを指定します。

あるいは、Query Builder を選択して SQL Query Builder ウィンドウを開きます。Tables セクションから対象テーブルを選択し、Columns セクションから関連するカラムを選択します。各選択後に Insert into SQL Query をクリックしてクエリを自動生成します。WHERE や ORDER BY 句、または専用のタブを使用してクエリを手動で編集することもできます。OK をクリックしてクエリを確定します。

OK をクリックします。
Specify import order オプションで Specify をクリックし、Lakebase の資格情報を入力します。

Specify Import Order ウィンドウで、先ほど追加したターゲットフィールドのインポート順序を定義します。ソースフィールドとターゲットフィールドの間で Add を選択して、Lakebase のデータを新しいレコードとしてテーブルに挿入します。Import をクリックします。

これでスクリプトがワークスペースに表示されます。Run をクリックしてスクリプトを実行し、インポートを処理します。

FileMaker がLakebase のデータをテーブルとしてインポートします。

スクリプトを使ったインポート済みデータの更新または置換

Lakebase のデータを FileMaker にインポートした後、以下の手順でスクリプトを使ってLakebase で行われた変更を更新または置換できます：

前のセクションで説明した手順に従って Script Workspace に戻ります。
既存のスクリプトを選択し、設定ボタンをクリックして Specify Import Order の下の Specify を選択し、認証のためにLakebase の資格情報を再入力します。

Specify Import Order ウィンドウで、ソースとターゲットの間で Update を選択して、インポート済みのLakebase データを更新します。これにより、マッチフィールドの値が同じ場合に、選択したフィールドのLakebase データ値でターゲットの検索セットが更新されます。マッピングで少なくとも1つのマッチフィールドを定義し、Add remaining data as new records チェックボックスを選択する必要があります。Import をクリックします。