CData Connect AI を使用して Databricks でリアルタイムの Monday.com データに接続・クエリ
Databricks は、データエンジニアリング、機械学習、アナリティクスを大規模に統合する AI クラウドネイティブプラットフォームです。 データウェアハウスのパフォーマンスとデータレイクの柔軟性を兼ね備えた強力なデータレイクハウスアーキテクチャを提供しています。 Databricks を CData Connect AI と統合すると、 複雑な ETL パイプラインやデータの複製を必要とせず、Monday.com のデータ にリアルタイムでアクセスでき、 運用の効率化とインサイトまでの時間短縮を実現できます。
この記事では、CData Connect AI を使用して Databricks から Monday.com へのセキュアなライブ接続を設定する方法を説明します。 設定が完了すると、標準 SQL を使用して Databricks ノートブックから直接Monday.com のデータにアクセスでき、 データエコシステム全体でリアルタイム分析を統合できます。
概要
シンプルなステップの概要は以下のとおりです:
- ステップ 1 - 接続と設定: CData Connect AI で Monday.com ソースへの接続を作成し、ユーザー権限を設定して、 Personal Access Token(PAT)を生成します。
- ステップ 2 - Databricks からクエリ: Databricks に CData JDBC ドライバーをインストールし、ノートブックに接続情報を設定して、 SQL クエリでリアルタイムのMonday.com のデータにアクセスします。
前提条件
始める前に、以下を準備してください:
- アクティブな Monday.com アカウント
- CData Connect AI アカウント。ログインまたは 無料トライアルにサインアップできます。
- Databricks アカウント。こちらからサインアップまたはログインできます。
ステップ 1:CData Connect AI で Monday.com 接続を設定
1.1 Monday.com への接続を追加
CData Connect AI は、利用可能なデータソースに接続するためのシンプルなポイント&クリックインターフェースを提供しています。
- Connect AI にログインし、左側の Sources をクリックして、 右上の Add Connection をクリック
- Add Connection パネルから 「Monday.com」 を選択
-
Monday.com に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
Monday 接続プロパティの取得・設定方法
Monday AuditLog API
Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。
監査ログAPI トークンを生成するには:
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター(画像アイコン)をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します。
- 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
- Audit タブをクリックします。
- Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。
API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。
- Schema:"AuditLog" に設定。
- AuthScheme:Token
- APIToken:取得した監査ログAPI トークン
- URL:Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例:https://your-account-name.monday.com/。
Monday GraphQL API
Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。
API トークン
API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。
- monday.com アカウントにログインします。
- 画面右上のアバター(画像アイコン)をクリックします。
- 表示されたメニューからAdministration を選択します(管理者権限が必要です)。
- 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
- Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
- すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。
- 右上の Save & Test をクリック
-
Monday.com Connection ページで Permissions タブに移動し、
お好みに応じてユーザーベースの権限を更新します。
1.2 Personal Access Token(PAT)を生成
REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、 Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。PAT は、セキュアなトークンベースの認証として ログイン認証情報の代わりに機能します。アクセスの粒度を維持するため、 サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開く
- Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
-
PAT に名前を付けて Create をクリック
- 注意:Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
ステップ 2:Databricks で Monday.com データに接続・クエリ
以下の手順に従って、Databricks から Monday.com への接続を確立します。 CData JDBC Driver for Connect AI をインストールし、JAR ファイルをクラスターに追加して、ノートブックを設定し、 SQL クエリでリアルタイムのMonday.com のデータにアクセスします。
2.1 CData JDBC Driver for Connect AI をインストール
- CData Connect AI で、左側の Integrations ページをクリック。 JDBC または Databricks を検索し、Download をクリックして、 お使いの OS 用のインストーラーを選択します。
-
ダウンロード後、インストーラーを実行して指示に従います:
- Windows の場合:セットアップファイルを実行し、インストールウィザードに従います。
- Mac/Linux の場合:アーカイブを解凍し、フォルダを /opt または /Applications に移動します。実行権限があることを確認してください。
-
インストール後、インストールディレクトリで JAR ファイルを見つけます:
- Windows:
C:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Connect AI\lib\cdata.jdbc.connect.jar
- Mac/Linux:
/Applications/CData/CData JDBC Driver for Connect AI/lib/cdata.jdbc.connect.jar
- Windows:
2.2 Databricks に JAR ファイルをインストール
-
Databricks にログイン。左側のナビゲーションペインで Compute をクリック。コンピュートクラスターを開始または作成します。
-
実行中のクラスターをクリックし、Libraries タブに移動して、右上の Install New をクリック。
-
Install Library ダイアログで DBFS を選択し、
cdata.jdbc.connect.jar ファイルをドラッグ&ドロップ。Install をクリック。
2.3 Databricks ノートブックで Monday.com データをクエリ
ノートブックスクリプト 1 - JDBC 接続を定義:
- 以下のスクリプトをノートブックセルに貼り付けます:
driver = "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver" url = "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;"
- 以下を置き換えます:
- your_username - CData Connect AI のユーザー名
- your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token(PAT)
- Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
- スクリプトを実行します。
ノートブックスクリプト 2 -Monday.com のデータから DataFrame を読み込み:
- 2 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。ノートブック右側のメニューから Add cell below をクリック。
- 以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます:
remote_table = spark.read.format("jdbc") \
.option("driver", "cdata.jdbc.connect.ConnectDriver") \
.option("url", "jdbc:connect:AuthScheme=Basic;User=your_username;Password=your_pat;URL=https://cloud.cdata.com/api/;DefaultCatalog=Your_Connection_Name;") \
.option("dbtable", "YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE") \
.load()
- 以下を置き換えます:
- your_username - CData Connect AI のユーザー名
- your_pat - CData Connect AI の Personal Access Token(PAT)
- Your_Connection_Name - Sources ページの Connect AI データソース名
- YOUR_SCHEMA.YOUR_TABLE - スキーマとテーブル名(例:Monday.Invoices)
- スクリプトを実行します。
ノートブックスクリプト 3 - カラムをプレビュー:
- 同様に、3 番目のスクリプト用に新しいセルを追加します。
- 以下のスクリプトを新しいセルに貼り付けます:
display(remote_table.select("ColumnName1", "ColumnName2"))
- ColumnName1 と ColumnName2 を Monday.com 構造の実際のカラム名に置き換えます(例:Id、DueDate など)。
- スクリプトを実行します。
これで、バックエンド API の複雑さを意識することなく、またMonday.com のデータをレプリケーションすることなく、 Databricks ノートブック内で直接リアルタイムの Monday.com のデータ を探索、結合、分析できるようになりました。
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