【MCP Server】Gumloop をMonday.com のデータと連携するフローを作る

加藤龍彦
加藤龍彦
デジタルマーケティング
CData Connect AI のリモートMCP サーバー を活用し、Gumloop から自動化ワークフロー内でMonday.com にセキュアにアクセスしてアクションを実行します。

Gumloop は、トリガー、AI ノード、API、データコネクタを組み合わせてAI を活用したワークフローを作成できるビジュアル自動化プラットフォームです。Gumloop と CData Connect AI を組み込みの「MCP (Model Context Protocol) Server」を通じて統合することで、ワークフローからライブの にシームレスにアクセスして対話できるようになります。

このプラットフォームはローコード環境を提供しているため、大規模な開発作業なしで複雑なプロセスを簡単にオーケストレーションできます。柔軟性が高く、複数のビジネスアプリケーション間での統合が可能で、ライブデータを使ったエンドツーエンドの自動化を実現します。

CData Connect AI は、Monday.com のデータに接続するための専用クラウド間インターフェースを提供します。CData Connect AI Remote MCP Server により、Google ADK エージェントと Monday.comの間でセキュアな通信が可能になります。これにより、ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションを必要とせずに、エージェントから Monday.com のデータの読み取りや操作を実行できます。CData Connect AIは最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Monday.comへ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたMonday.com のデータ を迅速に取得できます。

この記事では、Connect AI での Monday.com 接続の構成、Gumloop への MCP Serverの登録、そして Monday.com をクエリするワークフローの構築に必要な手順をご紹介します。

ステップ 1: Gumloop 用のMonday.com 接続を構成する

それでは早速、Gumloop からMonday.com への接続を設定していきましょう。Gumloop から Monday.com と対話するには、まず CData Connect AI で Monday.com への接続を作成して構成します。

  1. Connect AI にログインし、「Connections」をクリックして「 Add Connection」をクリックします
  2. 「Add Connection」パネルから「Monday.com」を選択します
  3. Monday.com に接続するために必要な認証情報を入力しましょう。

    Monday 接続プロパティの取得・設定方法

    Monday AuditLog API

    Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。

    監査ログAPI トークンを生成するには：

    1. monday.com アカウントにログインします。
    2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
    3. 表示されたメニューからAdministration を選択します。
    4. 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
    5. Audit タブをクリックします。
    6. Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。

    API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。

    • Schema："AuditLog" に設定。
    • AuthScheme：Token
    • APIToken：取得した監査ログAPI トークン
    • URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。

    Monday GraphQL API

    Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。

    API トークン

    API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

    1. monday.com アカウントにログインします。
    2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
    3. 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
    4. 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
    5. Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
      • すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。

    OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

    「Create & Test」をクリックします
  4. 「Add Monday.com Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加する

パーソナルアクセストークン (PAT) は、Gumloop からConnect AI への接続を認証するために使用します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをおすすめします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン () をクリックして、設定ページを開きます。
  2. 「Settings」ページで、「Access Tokens」セクションに移動し、 「Create PAT」をクリックします。
  3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
  4. パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の使用のために安全に保管してください。

これで、Gumloop からMonday.com に接続する準備が整いました！

ステップ2：Gumloop でMCP Server に接続する

続いて、Connect AI の MCP Server エンドポイントと認証情報をGumloop の認証情報に追加します。

  1. Gumloop のアカウントを作成して（アカウント未作成の場合）、サインインしましょう。
  2. Gumloop Credentials のページにアクセスして、MCP Server を構成します。
  3. 「Add Credentials」をクリックし、「MCP Server」を検索して選択します
  4. 以下の詳細情報を入力します。
    • URL: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp
    • Label: Monday.com-mcp-server などのわかりやすい名前
    • Access Token / API Key: 空白のままにします
    • Additional Header: Authorization: Basic YOUR EMAIL:YOUR PAT
    • 認証情報を保存します

これで、Gumloop でワークフローを構築する際に MCP Server が利用できるようになりました。

ステップ3: ワークフローを構築してGumloop でMonday.com のリアルタイムデータを探索する

  1. Gumloop Personal workspace にアクセスし、 「Create Flow」をクリックします。
  2. 「」アイコンを選択するか、「Ctrl」+「B」を押してノードまたはサブフローを追加します。
  3. 「Ask AI」を検索して選択します。
  4. 「Show More Options」をクリックし、「Connect MCP Server?」オプションを有効にします。
  5. 「MCP Servers」ドロップダウンから、保存したMCP 認証情報を選択します。
  6. プロンプトを追加し、要件に応じてAI モデルを選択します。
  7. 必要な詳細の構成が完了したら、「Run」をクリックしてパイプラインを実行します

ワークフローの実行が完了すると、CData Connect AI MCP Serverを通じて Monday.com を正常に取得できたことが確認できます。MCP Client ノードを使用することで、データに対する質問、レコードの取得、アクションの実行が可能になります。

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いかがでしたか？Gumloop からMonday.com へのデータ接続が10分もかからずに完了したのではないでしょうか。業務に使えそう、と感じてくださった方は、14日間の無償トライアルでAI ツールからビジネスシステムへのリアルタイムデータ接続をぜひお試しください。

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