Databricks（AWS）でMonday.com のデータを処理・分析

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムMonday.com のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムMonday.com のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムMonday.com のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。Monday.com に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をMonday.com に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってMonday.com のデータを操作・分析できます。

CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムMonday.com のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.monday.jar）をアップロードします。

ノートブックでMonday.com のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムMonday.com のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、Monday.com をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

Monday.com への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してMonday.com に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.monday.MondayDriver"
url = "jdbc:monday:RTK=5246...;APIToken=eyJhbGciOiJIUzI1NiJ9.yJ0aWQiOjE0MTc4NzIxMiwidWlkIjoyNzI3ODM3OSwiaWFkIjoiMjAyMi0wMS0yMFQxMDo0NjoxMy45NDFaIiwicGV;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、Monday.com JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.monday.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Monday 接続プロパティの取得・設定方法

Monday AuditLog API

Monday AuditLog API は、API トークンによる認証のみをサポートしています。

監査ログAPI トークンを生成するには：

1. monday.com アカウントにログインします。
2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
3. 表示されたメニューからAdministration を選択します。
4. 左側のナビゲーションでSecurity をクリックします。
5. Audit タブをクリックします。
6. Monitor by API -> Copy をクリックして、AuditLog API トークンをコピーします。

API トークンを取得した後、以下の接続プロパティを設定します。

• Schema："AuditLog" に設定。
• AuthScheme：Token
• APIToken：取得した監査ログAPI トークン
• URL：Monday アカウントURL。ログイン後、自身のMonday ホームページのURL をコピーできます。例：https://your-account-name.monday.com/。

Monday GraphQL API

Monday GraphQL API は、API トークンまたはOAuth 標準による認証をサポートしています。

API トークン

API トークンで接続するには、AuthScheme をToken に設定し、次の手順でAPIToken を取得します。

1. monday.com アカウントにログインします。
2. 画面右上のアバター（画像アイコン）をクリックします。
3. 表示されたメニューからAdministration を選択します（管理者権限が必要です）。
4. 左側のナビゲーションでConnections をクリックし、表示されたページでAPI タブをクリックします。
5. Personal API Token で、Create token をクリックしてパーソナルAPI トークンを作成します。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。
   • すでにトークンを作成している場合は、Personal API Token でCopy ボタンをクリックしてAPI トークンをコピーします。APIToken 接続プロパティをこの値に設定します。

OAuth で認証する場合は、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」セクションを参照してください。

Monday.com のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、Monday.com のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "Invoices") \
	.load ()

Monday.com のデータを表示

ロードしたMonday.com のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("Id"))

Databricks でMonday.com のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してMonday.com のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT Id, DueDate FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY DueDate DESC LIMIT 5

Monday.com からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for Monday.com の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムMonday.com のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。