datapine で Money Forward Expense に接続したビジュアライゼーションを構築

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接Money Forward Expense のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で Money Forward Expense に接続し、datapine でシンプルな Money Forward Expense 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、Money Forward Expense 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく Money Forward Expense のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を Money Forward Expense に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたMoney Forward Expense のデータを迅速に返します。

datapine 用の Money Forward Expense 接続を設定

datapine から Money Forward Expense への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からMoney Forward Expense のデータを扱うには、まず Money Forward Expense 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「Money Forward Expense」を選択

3. Money Forward Expense に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   MoneyForward Expense はOAuth 2 認証標準を利用しています。MoneyForward Expense にアプリケーションを登録し、OAuthClientId およびOAuthClientSecret を取得する必要があります。認証方法については、ヘルプドキュメントの「MoneyForward Expense への接続」を参照してください。

   また、ほとんどのテーブルを操作するためにOfficeId プロパティを指定する必要があります。

   
4. Save & Test をクリック
5. Add Money Forward Expense Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からMoney Forward Expense のデータに接続する準備が整いました。

datapine から Money Forward Expense に接続

Connect AI で Money Forward Expense への接続を設定したら、datapine から Money Forward Expense に接続する準備が整いました。

1. datapine にログイン
2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
3. データソースとして MS SQL Server を選択
4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
   • Internal Name を設定
   • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：MFExpense1）
   • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
   • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
   • Password を対応する PAT に設定
   • Database Port を「14333」に設定
   
5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で Money Forward Expense のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でMoney Forward Expense のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から Money Forward Expense に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのMoney Forward Expense のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！