Looker で MongoDB のデータを分析

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData Connect AI を使用して Looker から MongoDB のデータに接続し、リアルタイムのMongoDB のデータを使用してカスタムアプリを構築できます。

Looker は、リアルタイムのビジネスアナリティクスの探索、分析、共有を支援するビジネスインテリジェンスおよびビッグデータ分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にMongoDB のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Connect AI で MongoDB に接続し、Looker でMongoDB のデータに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は、MongoDB 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく、Looker でリアルタイムのMongoDB のデータからレポートを作成できます。データを操作するアプリケーションを作成する際、Looker はデータを収集するための SQL クエリを生成します。最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を MongoDB へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求されたMongoDB のデータを迅速に返します。

MongoDB データ連携について

CData を使用すれば、MongoDB のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：

MongoDB 2.6 以降のデータにアクセスでき、さまざまな MongoDB バージョンで幅広く使用できます。
柔軟な NoSQL により、非構造化データを簡単に管理できます（詳細はこちら：NoSQL 統合のための最先端ドライバー）。
他の NoSQL ドライバーに対する機能的な優位性を活用し、MongoDB データを扱う際の機能的なメリットを実現できます（詳細はこちら：NoSQL 向けドライバーの機能比較）。

MongoDB の柔軟性により、トランザクション、オペレーション、または分析データベースとして使用できます。つまり、CData のお客様は、ビジネスデータを MongoDB に統合したり、MongoDB データをデータウェアハウスに統合したり（またはその両方）するために当社のソリューションを使用しています。また、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールから MongoDB を直接分析・レポートするために、当社のライブ接続オプションを活用しているお客様もいます。

MongoDB のユースケースと CData が MongoDB 体験をどのように向上させるかについての詳細は、ブログ記事をご覧ください：The Top 10 Real-World MongoDB Use Cases You Should Know in 2024

はじめに

Looker 用の MongoDB 接続を設定

Looker から MongoDB への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。Looker からMongoDB のデータを操作するには、まず MongoDB への接続を作成・設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「MongoDB」を選択

MongoDB に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
MongoDB への接続には、Server、Database、User、Password プロパティを設定します。MongoDB コレクションにテーブルとしてアクセスするには、自動スキーマ検出を使用することができます。もちろんスキーマ定義の.rsd ファイルを編集して自分でスキーマ定義を書くことも可能です。スキーマに縛られないフリーフォーマットクエリを投げることもできます。
「Save & Test」をクリック
MongoDB 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、Looker からMongoDB のデータに接続する準備が整いました。

Looker で MongoDB に接続

以下の手順では、CData Connect AI から Looker に接続して新しい MongoDB データソースを作成する方法を説明します。

Looker にログインします
ナビゲーションペインで「Admin」を選択します。
「Database」カテゴリで「Connections」を選択します。
Connections ページで「Add Connection」をクリックします。
接続設定を入力します：
- Name: モデルで使用する接続名。
- Dialect: Microsoft SQL Server 2017+ を選択します。
- SSH Server: 無効のままにします。
- Remote Host:Port: 最初のフィールドに tds.cdata.com、2 番目のフィールドに 14333 を入力します。
- Database: 接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：QuickBooksOnline1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
- Password: 設定ページで生成した PAT を入力します。
特に変更する必要がない限り、残りの接続設定はデフォルト値のままにしてください。
ページ下部の「Test These Settings」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
「Add Connection」をクリックして接続を作成し、Connections ページに戻ります。

これで Looker で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースの Database の値を変更してください。

SQL Runner と Explore 機能を使用して Looker ビジュアライゼーションを作成

SQL Runner を使用して Looker でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従ってください：

Looker インターフェースで、左側のナビゲーションペインから「Develop」>「SQL Runner」を選択します。
SQL Runner インターフェースで、前の手順で作成した接続を選択します。
次に、テーブルの横にある歯車アイコンをクリックし、「Explore Table」を選択します。
次に、左側のメニューでテーブルからフィールドを選択し、「Run」をクリックします。これで、Visualization アコーディオンを展開すると、デフォルトで棒グラフが表示されます。
CData Connect AI を使用して Looker でMongoDB のデータのビジュアライゼーションを作成できました！