Axios と CData Connect AI で Microsoft Planner に接続した Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData Connect AI を使用してライブMicrosoft Planner のデータに接続し、Axios で Microsoft Planner に接続した Web アプリを構築します。

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブMicrosoft Planner のデータにアクセスできます。この記事では、Microsoft Planner に接続し、Axios でライブMicrosoft Planner のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から Microsoft Planner に接続

Axios で Microsoft Planner を操作するには、Connect AI から Microsoft Planner に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、Microsoft Planner のデータ用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Microsoft Planner に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「Microsoft Planner」を選択

Microsoft Planner に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、以下のとおりです。
- InitiateOAuth: GETANDREFRESH に設定。
- Tenant (optional): デフォルトと異なるテナントに認証したい場合は、これを設定します。これは、デフォルトのテナントに所属していない組織と連携するために必要です。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでOAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。
「Save & Test」をクリック
Microsoft Planner 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に Microsoft Planner エンドポイントを設定

Microsoft Planner に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
Microsoft Planner 接続（例: MicrosoftPlanner1）を選択して「Next」をクリックします。
操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からMicrosoft Planner のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで Microsoft Planner のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します:
```
npm init -y
```
以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします:
```
npm install axios
```

プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM MicrosoftPlanner1.SCHEMA.Tasks のようなデータクエリも指定する必要があります。

server.js コード

      const axios = require('axios')

      const user = '[email protected]'
      const pat = '***********************************';

      //API エンドポイント
      const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';

      //POST リクエストで送信するデータ
      const data = {
      "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.Tasks"
      };

      axios.post(url, data, {
      auth: {
      username: user,
      password: pat
      }
      })
      .then(response => {
      const rows = response.data.results[0].rows;
      const schema = response.data.results[0].schema;

      //カラム名の配列を作成
      const columnNames = schema.map(col => col.columnName);

      //各行をループして、カラム名と値をログ出力
      rows.forEach(row => {
      const rowObject = {};
      row.forEach((value, index) => {
      const columnName = columnNames[index];
      rowObject[columnName] = value;
      });
      console.log(rowObject);
      })
      })
      .catch(error => {
      console.error('Error:', error);
      });

ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:

node server.js

クエリ結果が表示されます:

    { ID: 1, VALUE: -2 }
    { ID: 2, VALUE: 1 }
    { ID: 11, VALUE: null }
    { ID: 3, VALUE: 2 }
    { ID: 4, VALUE: 5 }
    ...

クラウドアプリケーションから Microsoft Planner のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブMicrosoft Planner のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。

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