CData Connect AI 経由で Claude Code と NetSuite のデータを統合
Claude Code は、インテリジェントなコード生成、自動化、インタラクティブな推論をワークフローに直接もたらす AI 搭載の開発環境です。CData Connect AI と統合することで、Claude Code から標準化された MCP ツールインターフェースを通じて、NetSuite などのライブエンタープライズデータにセキュアにアクセス、クエリ、操作できるようになります。
CData Connect AI は、Model Context Protocol（MCP）を通じてエンタープライズデータソースを公開するマネージド MCP プラットフォームです。これにより Claude Code は、ETL パイプラインやカスタム統合コードを必要とせずに、350 以上のデータソースからカタログ、スキーマ、テーブル、メタデータ、SQL 対応のデータアクセスを操作できます。
この記事では、Claude Code に CData Connect AI MCP エンドポイントを登録し、NetSuite やその他のデータソース接続を設定し、コーディング環境から直接リアルタイムデータクエリを発行する方法を説明します。Claude Code が getCatalogs、getSchemas、getTables、queryData などの組み込み MCP ツールを使用して、ライブNetSuite のデータをセキュアかつインタラクティブに活用しながらコードの作成、デバッグ、開発ワークフローの自動化を支援する方法を探ります。
NetSuite データ連携について
CData は、Oracle NetSuite のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：
- Standard、CRM、OneWorld を含む、すべてのエディションの NetSuite にアクセスできます。
- SuiteTalk API（SOAP ベース）のすべてのバージョンと、SQL のように機能し、より簡単なデータクエリと操作を可能にする SuiteQL に接続できます。
- Saved Searches のサポートにより、事前定義されたレポートとカスタムレポートにアクセスできます。
- トークンベースおよび OAuth 2.0 で安全に認証でき、あらゆるユースケースで互換性とセキュリティを確保します。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、ファイルのアップロード・ダウンロード、レコードや関連付けのアタッチ・デタッチ、ロールの取得、追加のテーブルやカラム情報の取得、ジョブ結果の取得などの機能的なアクションを実行できます。
お客様は、Power BI や Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ NetSuite データにアクセスするために CData ソリューションを使用しています。また、CData Sync を直接使用するか、Azure Data Factory などの他のアプリケーションとの CData の互換性を活用して、NetSuite データを包括的なデータベースやデータウェアハウスに統合しています。CData は、Oracle NetSuite のお客様が NetSuite からデータを取得し、NetSuite にデータをプッシュするアプリを簡単に作成できるよう支援し、他のソースからのデータを NetSuite と統合することを可能にしています。
当社の Oracle NetSuite ソリューションの詳細については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus Part 2: Replicating and Consolidating ... NetSuite Accounting Data
はじめに
前提条件
- CData Connect AI のアカウント
- Claude Code のアカウント
- システムに Visual Studio Code がインストールされていること
ステップ 1：Claude Code 用に NetSuite への接続を設定
Claude Code が NetSuite にアクセスするには、CData Connect AI で NetSuite への接続を作成します。この接続は Remote MCP Server を介して Claude Code に公開されます。
- Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に + Add Connection をクリック
- 利用可能なデータソースから NetSuite を選択
-
NetSuite に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
NetSuiteへの接続
NetSuite では、2種類のAPI でデータにアクセスできます。どちらのAPI を使用するかは、Schema 接続プロパティで以下のいずれかを選択して指定してください。
- SuiteTalk は、NetSuite との通信に使用されるSOAP ベースの従来から提供されているサービスです。幅広いエンティティをサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE の操作も対応しています。ただし、SuiteQL API と比べるとデータの取得速度が劣ります。また、サーバーサイドでのJOIN に対応していないため、これらの処理はCData 製品がクライアントサイドで実行します。
- SuiteQL は、より新しいAPI です。JOIN、GROUP BY、集計、カラムフィルタリングをサーバーサイドで処理できるため、SuiteTalk よりもはるかに高速にデータを取得できます。ただし、NetSuite データへのアクセスは読み取り専用となります。
データの取得のみが目的でしたらSuiteQL をお勧めします。データの取得と変更の両方が必要な場合は、SuiteTalk をお選びください。
NetSuite への認証
CData 製品では、以下の認証方式がご利用いただけます。
- トークンベース認証（TBA）はOAuth1.0に似た仕組みです。2020.2以降のSuiteTalk とSuiteQL の両方で利用できます。
- OAuth 2.0 認証（OAuth 2.0 認可コードグラントフロー）は、SuiteQL でのみご利用いただけます。
- OAuth JWT 認証は、OAuth2.0 クライアント認証フローの一つで、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。
トークンベース認証（OAuth1.0）
トークンベース認証（TBA）は、基本的にOAuth 1.0 の仕組みです。この認証方式はSuiteTalk とSuiteQL の両方でサポートされています。管理者権限をお持ちの方がNetSuite UI 内でOAuthClientId、OAuthClientSecret、OAuthAccessToken、OAuthAccessTokenSecret を直接作成することで設定できます。 NetSuite UI でのトークン作成手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。
アクセストークンを作成したら、以下の接続プロパティを設定して接続してみましょう。
- AuthScheme = Token
- AccountId = 接続先のアカウント
- OAuthClientId = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーキー
- OAuthClientSecret = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーシークレット
- OAuthAccessToken = アクセストークン作成時のトークンID
- OAuthAccessTokenSecret = アクセストークン作成時のトークンシークレット
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。
- 「Save & Test」をクリック
- 認証が完了したら、NetSuite 接続の Permissions タブを開き、必要に応じてユーザーベースのアクセス許可を設定します。
Personal Access Token（PAT）の生成
Claude Code はアカウントのメールアドレスと Personal Access Token（PAT） を使用して Connect AI に認証します。アクセス制御の粒度を維持するために、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI で、右上の 歯車アイコン を選択して Settings を開きます。
- Access Tokens で Create PAT を選択します。
- トークンの説明的な名前を入力し、Create を選択します。
- トークンをコピーして安全に保存します。PAT は作成時にのみ表示されます。
NetSuite 接続と PAT が設定できたので、Claude Code は CData MCP サーバー経由でNetSuite のデータに接続する準備が整いました。
ステップ 2：Claude Code をインストール
Claude Code は npm パッケージとして配布されています。グローバルにインストールできます。
システムに Claude Code をインストールするには、PowerShell、ターミナル、または CMD を 管理者として 開き、以下を実行します:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
以下のコマンドでインストールを確認します:
npm list -g @anthropic-ai/claude-code
期待される出力:
C:\Users\User\AppData\Roaming pm `-- @anthropic-ai/[email protected]
ステップ 3：Claude Code を Claude.ai で認証
ローカルの Claude Code 環境を Claude.ai アカウントにリンクしてセキュアなアクセスを有効にします。ターミナルで以下を実行:
claude login
Claude Code は以下のような URL を出力します:
Please visit https://claude.ai/login?code=
以下のステップに従います:
- URL をクリックするか、ブラウザに貼り付けます。
- Claude.ai にログインします。
- Claude.ai に verification code が表示されます。
- ターミナルに戻り、プロンプトが表示されたら提供された verification code を入力/貼り付けます。
確認が完了したら、authentication code を使用して Claude Code で認証する必要があります。完了すると、ターミナルに以下が表示されます:
You're all set up for Claude Code.
Claude Code が Claude.ai アカウントにリンクされました。
ステップ 4：Claude Code プロジェクトを作成
Claude Code が MCP 設定ファイルを保存できるワークスペースを設定するには、まず新しいディレクトリを作成します:
mkdir ClaudeCode cd ClaudeCode
次に、Visual Studio Code で開きます:
code .
ステップ 5：Claude Code を起動して CData Connect AI MCP サーバーを登録
Claude Code が NetSuite とやりとりする前に、CData Connect AI MCP エンドポイントを登録する必要があります。Claude Code はこの Remote MCP Server を使用して、メタデータ、スキーマ、テーブル、ライブクエリ結果にセキュアにアクセスします。
Claude Code プロジェクトディレクトリで以下のコマンドを実行して、CData Connect AI MCP サーバーを登録します:
claude mcp add connectmcp https://mcp.cloud.cdata.com/mcp \ --transport http \ --header "Authorization: Basic base64encoded(EMAIL:PAT)" \ --header "Content-Type: application/json"
追加後、Claude が MCP サーバーを認識していることを確認します:
claude mcp list
成功すると、以下が表示されます:
connectmcp: https://mcp.cloud.cdata.com/mcp (HTTP) - ✓ OK
Claude Code アシスタントを起動し、MCP サーバーを検出していることを確認します。実行するには以下のコマンドを使用:
claude
Claude Code がロードされると、以下が表示されます:
Loaded MCP Server: connectmcp
これで Claude Code が CData Connect AI インスタンスに接続されました。
ステップ 6：NetSuite メタデータを探索
Claude Code の自然言語インターフェースを使用して、NetSuite のカタログ、スキーマ、テーブルを一覧表示できます。Claude に質問してみましょう:
List all NetSuite catalogs using getCatalogs.
リクエストを発行すると、Claude は自動的に適切な MCP ツールを呼び出します。
追加のクエリも試してみてください:
- 「利用可能なスキーマを表示して」
- 「NetSuite 接続のすべてのテーブルを一覧表示して」
- 「Account テーブルから上位 10 件のレコードを取得して」
Claude Code は以下の MCP ツールを使用して NetSuite とリアルタイムでやりとりします:
- getCatalogs
- getSchemas
- getTables
- queryData
これらのツールにより、Claude Code はメタデータの取得とライブNetSuite のデータのクエリが可能になります。
ステップ 7：コードと自動化ワークフローを生成
実際の NetSuite メタデータを使用して、IDE 内で直接動作するスクリプトを構築します。
プロンプトの例:
Write a Python script that queries Salesforce Contacts where LastName starts with 'A' using the MCP queryData tool.
Claude Code が正確なコードを記述できる理由:
- NetSuite スキーマへの直接アクセス
- ライブクエリテスト
- メタデータイントロスペクション
すべて CData Connect AI を通じて提供されます。
ステップ 8：データ駆動型開発ワークフローを構築
Claude Code を使用して、CData Connect AI でNetSuite のデータを操作するコードを生成、改善、自動化します。
CData Connect AI 統合が設定されたので、Claude Code はNetSuite のデータに依存する開発ワークフローの構築を支援できます。Claude Code には組み込みのリアルタイムデータ接続は含まれていませんが、CData Connect AI を通じた MCP 接続設定により、リクエストに対するメタデータとクエリ結果へのアクセスが提供されます。
Claude Code を使用して以下のようなタスクを自動化できます:
- データ探索用スクリプトの生成
- 統合テストスキャフォールディングの作成
- NetSuite スキーマに対するクエリの検証
- データ抽出や変換ワークフロー用のコード生成
このセットアップでは、Claude Code は CData Connect AI からのライブNetSuite のデータを使用して、データ駆動型ロジックの作成と改善を支援するインテリジェントなコーディングアシスタントとして機能します。
オプション：MCP 統合を管理
プロジェクト内の MCP サーバーを追加、削除、検査します。
以下のコマンドで MCP サーバーを一覧表示:
claude mcp list
削除するには:
claude mcp remove connectmcp
設定を変更するには以下を編集:
.claude/mcp.json
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