Databricks（AWS）でNetSuite のデータを処理・分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData、AWS、Databricks を使用して、リアルタイムNetSuite のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行。

Databricks は、Apache Spark を通じたデータ処理機能を提供するクラウドベースのサービスです。CData JDBC Driver と組み合わせることで、Databricks を使用してリアルタイムNetSuite のデータに対してデータエンジニアリングとデータサイエンスを実行できます。この記事では、AWS でCData JDBC Driver をホストし、Databricks でリアルタイムNetSuite のデータに接続して処理する方法を説明します。

最適化されたデータ処理が組み込まれたCData JDBC Driver は、リアルタイムNetSuite のデータを扱う上で比類のないパフォーマンスを提供します。NetSuite に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作をNetSuite に直接プッシュし、サポートされていない操作（主にSQL 関数やJOIN 操作）は組み込みSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリを使用すると、ネイティブデータ型を使ってNetSuite のデータを操作・分析できます。

NetSuite データ連携について

CData は、Oracle NetSuite のライブデータにアクセスし、統合するための最も簡単な方法を提供します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で使用しています：

  • Standard、CRM、OneWorld を含む、すべてのエディションの NetSuite にアクセスできます。
  • SuiteTalk API（SOAP ベース）のすべてのバージョンと、SQL のように機能し、より簡単なデータクエリと操作を可能にする SuiteQL に接続できます。
  • Saved Searches のサポートにより、事前定義されたレポートとカスタムレポートにアクセスできます。
  • トークンベースおよび OAuth 2.0 で安全に認証でき、あらゆるユースケースで互換性とセキュリティを確保します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、ファイルのアップロード・ダウンロード、レコードや関連付けのアタッチ・デタッチ、ロールの取得、追加のテーブルやカラム情報の取得、ジョブ結果の取得などの機能的なアクションを実行できます。

お客様は、Power BI や Excel などのお気に入りの分析ツールからライブ NetSuite データにアクセスするために CData ソリューションを使用しています。また、CData Sync を直接使用するか、Azure Data Factory などの他のアプリケーションとの CData の互換性を活用して、NetSuite データを包括的なデータベースやデータウェアハウスに統合しています。CData は、Oracle NetSuite のお客様が NetSuite からデータを取得し、NetSuite にデータをプッシュするアプリを簡単に作成できるよう支援し、他のソースからのデータを NetSuite と統合することを可能にしています。

当社の Oracle NetSuite ソリューションの詳細については、ブログをご覧ください：Drivers in Focus Part 2: Replicating and Consolidating ... NetSuite Accounting Data


はじめに


CData JDBC Driver をDatabricks にインストール

Databricks でリアルタイムNetSuite のデータを操作するには、Databricks クラスターにドライバーをインストールします。

  1. Databricks の管理画面に移動し、対象のクラスターを選択します。
  2. Libraries タブで「Install New」をクリックします。
  3. Library Source として「Upload」を選択し、Library Type として「Jar」を選択します。
  4. インストール場所（通常はC:\Program Files\CData[product_name]\lib）からJDBC JAR ファイル（cdata.jdbc.netsuite.jar）をアップロードします。

ノートブックでNetSuite のデータにアクセス：Python

JAR ファイルをインストールしたら、Databricks でリアルタイムNetSuite のデータを操作する準備が整いました。ワークスペースに新しいノートブックを作成します。ノートブックに名前を付け、言語としてPython を選択し（Scala も利用可能）、JDBC ドライバーをインストールしたクラスターを選択します。ノートブックが起動したら、接続を設定し、NetSuite をクエリして、基本的なレポートを作成できます。

NetSuite への接続を設定

JDBC Driver クラスを参照し、JDBC URL で使用する接続文字列を構築してNetSuite に接続します。また、JDBC URL でRTK プロパティを設定する必要があります（Beta ドライバーを使用している場合を除く）。このプロパティの設定方法については、インストールに含まれるライセンスファイルを参照してください。

ステップ1：接続情報

driver = "cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver"
url = "jdbc:netsuite:RTK=5246...;AccountId=XABC123456;Schema=SuiteTalk;AuthScheme=Token;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;OAuthAccessToken=MyOAuthAccessToken;OAuthAccessTokenSecret=MyOAuthAccessTokenSecret;"

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成をサポートするために、NetSuite JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーが使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからJAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.netsuite.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

NetSuiteへの接続

NetSuite では、2種類のAPI でデータにアクセスできます。どちらのAPI を使用するかは、Schema 接続プロパティで以下のいずれかを選択して指定してください。

  • SuiteTalk は、NetSuite との通信に使用されるSOAP ベースの従来から提供されているサービスです。幅広いエンティティをサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE の操作も対応しています。ただし、SuiteQL API と比べるとデータの取得速度が劣ります。また、サーバーサイドでのJOIN に対応していないため、これらの処理はCData 製品がクライアントサイドで実行します。
  • SuiteQL は、より新しいAPI です。JOIN、GROUP BY、集計、カラムフィルタリングをサーバーサイドで処理できるため、SuiteTalk よりもはるかに高速にデータを取得できます。ただし、NetSuite データへのアクセスは読み取り専用となります。

データの取得のみが目的でしたらSuiteQL をお勧めします。データの取得と変更の両方が必要な場合は、SuiteTalk をお選びください。

NetSuite への認証

CData 製品では、以下の認証方式がご利用いただけます。

  • トークンベース認証（TBA）はOAuth1.0に似た仕組みです。2020.2以降のSuiteTalk とSuiteQL の両方で利用できます。
  • OAuth 2.0 認証（OAuth 2.0 認可コードグラントフロー）は、SuiteQL でのみご利用いただけます。
  • OAuth JWT 認証は、OAuth2.0 クライアント認証フローの一つで、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。

トークンベース認証（OAuth1.0）

トークンベース認証（TBA）は、基本的にOAuth 1.0 の仕組みです。この認証方式はSuiteTalk とSuiteQL の両方でサポートされています。管理者権限をお持ちの方がNetSuite UI 内でOAuthClientId、OAuthClientSecret、OAuthAccessToken、OAuthAccessTokenSecret を直接作成することで設定できます。 NetSuite UI でのトークン作成手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。

アクセストークンを作成したら、以下の接続プロパティを設定して接続してみましょう。

  • AuthScheme = Token
  • AccountId = 接続先のアカウント
  • OAuthClientId = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーキー
  • OAuthClientSecret = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーシークレット
  • OAuthAccessToken = アクセストークン作成時のトークンID
  • OAuthAccessTokenSecret = アクセストークン作成時のトークンシークレット

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

NetSuite のデータをロード

接続を設定したら、CData JDBC Driver と接続情報を使用して、NetSuite のデータをDataFrame としてロードできます。

ステップ2：データの読み取り

remote_table = spark.read.format ( "jdbc" ) \
	.option ( "driver" , driver) \
	.option ( "url" , url) \
	.option ( "dbtable" , "SalesOrder") \
	.load ()

NetSuite のデータを表示

ロードしたNetSuite のデータをdisplay 関数を呼び出して確認します。

ステップ3：結果の確認

display (remote_table.select ("CustomerName"))

Databricks でNetSuite のデータを分析

Databricks SparkSQL でデータを処理するには、ロードしたデータをTemp View として登録します。

ステップ4：ビューまたはテーブルを作成

remote_table.createOrReplaceTempView ( "SAMPLE_VIEW" )

Temp View を作成したら、SparkSQL を使用してNetSuite のデータをレポート、ビジュアライゼーション、分析用に取得できます。

% sql

SELECT CustomerName, SalesOrderTotal FROM SAMPLE_VIEW ORDER BY SalesOrderTotal DESC LIMIT 5

NetSuite からのデータは、対象のノートブックでのみ利用可能です。他のユーザーと共有したい場合は、テーブルとして保存します。

remote_table.write.format ( "parquet" ) .saveAsTable ( "SAMPLE_TABLE" )

CData JDBC Driver for NetSuite の30日間無償トライアルをダウンロードして、Databricks でリアルタイムNetSuite のデータの操作をはじめましょう。ご不明な点があれば、サポートチームにお問い合わせください。

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