Google Data Fusion で NetSuite に連携した ETL プロセスを作成

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for NetSuite をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から NetSuite のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、NetSuite のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、NetSuite から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

はじめに

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CData JDBC Driver for NetSuite を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for NetSuite を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、NetSuite のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例：cdatanetsuite-2020.jar

1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
4. "Driver configuration" タブで以下を設定します：
   • Name: ドライバーの名前（cdata.jdbc.netsuite）を作成し、メモしておきます
   • Class name: JDBC クラス名を設定します：（cdata.jdbc.netsuite.NetSuiteDriver）
   
5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で NetSuite のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで NetSuite のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

   NOTE：Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（製品版またはトライアル）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（またはトライアル）の取得については、CData までお問い合わせください。

   • Label を設定します
   • Reference Name を将来の参照用の値に設定します（例：cdata-netsuite）
   • Plugin Type を "jdbc" に設定します
   • Connection String を NetSuite の JDBC URL に設定します。例：
     
     jdbc:netsuite:RTK=5246...;AccountId=XABC123456;Schema=SuiteTalk;AuthScheme=Token;OAuthClientId=MyOAuthClientId;OAuthClientSecret=MyOAuthClientSecret;OAuthAccessToken=MyOAuthAccessToken;OAuthAccessTokenSecret=MyOAuthAccessTokenSecret;

     NetSuiteへの接続

     NetSuite では、2種類のAPI でデータにアクセスできます。どちらのAPI を使用するかは、Schema 接続プロパティで以下のいずれかを選択して指定してください。

     • SuiteTalk は、NetSuite との通信に使用されるSOAP ベースの従来から提供されているサービスです。幅広いエンティティをサポートし、INSERT / UPDATE / DELETE の操作も対応しています。ただし、SuiteQL API と比べるとデータの取得速度が劣ります。また、サーバーサイドでのJOIN に対応していないため、これらの処理はCData 製品がクライアントサイドで実行します。
     • SuiteQL は、より新しいAPI です。JOIN、GROUP BY、集計、カラムフィルタリングをサーバーサイドで処理できるため、SuiteTalk よりもはるかに高速にデータを取得できます。ただし、NetSuite データへのアクセスは読み取り専用となります。

     データの取得のみが目的でしたらSuiteQL をお勧めします。データの取得と変更の両方が必要な場合は、SuiteTalk をお選びください。

     NetSuite への認証

     CData 製品では、以下の認証方式がご利用いただけます。

     • トークンベース認証（TBA）はOAuth1.0に似た仕組みです。2020.2以降のSuiteTalk とSuiteQL の両方で利用できます。
     • OAuth 2.0 認証（OAuth 2.0 認可コードグラントフロー）は、SuiteQL でのみご利用いただけます。
     • OAuth JWT 認証は、OAuth2.0 クライアント認証フローの一つで、クライアント認証情報を含むJWT を使用してNetSuite データへのアクセスを要求します。

     トークンベース認証（OAuth1.0）

     トークンベース認証（TBA）は、基本的にOAuth 1.0 の仕組みです。この認証方式はSuiteTalk とSuiteQL の両方でサポートされています。管理者権限をお持ちの方がNetSuite UI 内でOAuthClientId、OAuthClientSecret、OAuthAccessToken、OAuthAccessTokenSecret を直接作成することで設定できます。 NetSuite UI でのトークン作成手順については、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションをご参照ください。

     アクセストークンを作成したら、以下の接続プロパティを設定して接続してみましょう。

     • AuthScheme = Token
     • AccountId = 接続先のアカウント
     • OAuthClientId = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーキー
     • OAuthClientSecret = アプリケーション作成時に表示されるコンシューマーシークレット
     • OAuthAccessToken = アクセストークン作成時のトークンID
     • OAuthAccessTokenSecret = アクセストークン作成時のトークンシークレット

     その他の認証方法については、ヘルプドキュメントの「はじめに」をご確認ください。

     ビルトイン接続文字列デザイナー

     JDBC URL の作成には、NetSuite JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

           java -jar cdata.jdbc.netsuite.jar
           

     接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

     
   • Import Query を NetSuite から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例：
     SELECT * FROM SalesOrder
   
4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します（この例では Google BigQuery を使用します）
5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
   • Label を設定します
   • Reference Name を netsuite-bigquery のような値に設定します
   • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します（またはデフォルトの "auto-detect" のままにします）
   • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
   • Table を NetSuite のデータ を挿入するテーブル名に設定します
   

Source と Sink を設定すると、NetSuite のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が NetSuite からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な NetSuite パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for NetSuite の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で NetSuite のデータ をリアルタイムで活用しましょう。