Looker で OData Servicesを分析

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData Connect AI を使用して Looker から OData Servicesに接続し、リアルタイムのOData servicesを使用してカスタムアプリを構築できます。

Looker は、リアルタイムのビジネスアナリティクスの探索、分析、共有を支援するビジネスインテリジェンスおよびビッグデータ分析プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせると、ビジネスアプリケーション用にOData servicesへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Connect AI で OData に接続し、Looker でOData servicesに接続する方法を説明します。

CData Connect AI は、OData 向けの純粋なクラウド間インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされるデータベースにデータをレプリケートすることなく、Looker でリアルタイムのOData servicesからレポートを作成できます。データを操作するアプリケーションを作成する際、Looker はデータを収集するための SQL クエリを生成します。最適化されたデータ処理機能を標準搭載しており、CData Connect AI はフィルタや JOIN などのサポート対象の SQL 操作を OData へ直接送信し、サーバーサイド処理を活用して要求されたOData servicesを迅速に返します。

OData データ連携について

CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
$filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。

はじめに

Looker 用の OData 接続を設定

Looker から OData への接続は、CData Connect AI を通じて実現できます。Looker からOData servicesを操作するには、まず OData への接続を作成・設定します。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「OData」を選択

OData に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

OData への接続

OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

OData への認証

OData は、以下を経由する認証をサポートします。

HTTP
Kerberos
SharePoint Online
OAuth
Azure AD

HTTP 認証スキーム

HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

Scheme	AuthScheme	その他の設定
None	None	認証を必要としない場合に使用。
Basic	Basic	User、Password
NTLM	NTLM	User、Password
Digest（サポートされている場合）	Digest	User、Password

その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

「Save & Test」をクリック
OData 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスを細かく管理するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして今後の使用に備えて安全に保管してください。

接続が設定され PAT が生成されたので、Looker からOData servicesに接続する準備が整いました。

Looker で OData に接続

以下の手順では、CData Connect AI から Looker に接続して新しい OData データソースを作成する方法を説明します。

Looker にログインします
ナビゲーションペインで「Admin」を選択します。
「Database」カテゴリで「Connections」を選択します。
Connections ページで「Add Connection」をクリックします。
接続設定を入力します：
- Name: モデルで使用する接続名。
- Dialect: Microsoft SQL Server 2017+ を選択します。
- SSH Server: 無効のままにします。
- Remote Host:Port: 最初のフィールドに tds.cdata.com、2 番目のフィールドに 14333 を入力します。
- Database: 接続したい CData Connect AI データソースの接続名を入力します（例：QuickBooksOnline1）。
- Username: CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます。例：[email protected]
- Password: 設定ページで生成した PAT を入力します。
特に変更する必要がない限り、残りの接続設定はデフォルト値のままにしてください。
ページ下部の「Test These Settings」をクリックして、CData Connect AI に接続できることを確認します。
「Add Connection」をクリックして接続を作成し、Connections ページに戻ります。

これで Looker で接続を使用できるようになりました。CData Connect AI アカウントから追加のデータソースに接続するには、上記のセットアップ手順を繰り返し、各データソースの Database の値を変更してください。

SQL Runner と Explore 機能を使用して Looker ビジュアライゼーションを作成

SQL Runner を使用して Looker でビジュアライゼーションを作成するには、以下の手順に従ってください：

Looker インターフェースで、左側のナビゲーションペインから「Develop」>「SQL Runner」を選択します。
SQL Runner インターフェースで、前の手順で作成した接続を選択します。
次に、テーブルの横にある歯車アイコンをクリックし、「Explore Table」を選択します。
次に、左側のメニューでテーブルからフィールドを選択し、「Run」をクリックします。これで、Visualization アコーディオンを展開すると、デフォルトで棒グラフが表示されます。
CData Connect AI を使用して Looker でOData servicesのビジュアライゼーションを作成できました！