CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの OData Servicesに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのOData servicesにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でOData servicesに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は OData 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく OData のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を OData に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なOData servicesを迅速に返します。

はじめに

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Connect AI で OData に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「OData」を選択します

3. OData への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   OData への接続

   OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

   OData への認証

   OData は、以下を経由する認証をサポートします。

   • HTTP
   • Kerberos
   • SharePoint Online
   • OAuth
   • Azure AD

   HTTP 認証スキーム

   HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

   Scheme	AuthScheme	その他の設定
   None	None	認証を必要としない場合に使用。
   Basic	Basic	User、Password
   NTLM	NTLM	User、Password
   Digest（サポートされている場合）	Digest	User、Password

   その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add OData Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からOData servicesに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてOData servicesに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってOData servicesへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. OData services 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "OData1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'OData1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "OData1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "OData1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "OData1".Orders  (
   id varchar,
   Freight varchar)
   SERVER "OData1"
   OPTIONS(table_name 'OData.Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "OData1".Orders (
   id varchar,
   Freight varchar)
   SERVER "OData1"
   OPTIONS (schema_name 'OData', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "OData1".Orders (
   id varchar,
   Freight varchar)
   SERVER "OData1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM OData.Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "OData1".Orders (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'Freight'))
   SERVER "OData1"
   OPTIONS (schema_name 'OData', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、OData に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, Freight
   FROM "OData1".Orders;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのOData servicesからシンプルなクエリを作成できました。OData（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのOData servicesを活用してみてください。