OData ServicesをApache Kafka トピックにストリーミング

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData JDBC Driver とKafka Connect JDBC コネクタを使用して、Apache Kafka でOData servicesにアクセスし、ストリーミングできます。

Apache Kafka は、主にリアルタイムデータパイプラインやイベント駆動型アプリケーションの構築に使用されるオープンソースのストリーム処理プラットフォームです。CData JDBC Driver for ODataと組み合わせることで、Kafka はライブのOData servicesを扱うことができます。この記事では、OData データをApache Kafka トピックに接続、アクセス、ストリーミングする方法と、Confluent Control Center を起動してConfluent プラットフォームのKafka インフラストラクチャを使用して受信したOData servicesをユーザーが安全に管理および監視できるようにする方法について説明します。

CData JDBC Driver は最適化されたデータ処理機能を内蔵しており、ライブのOData servicesとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを提供します。OData に複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされているSQL 操作を直接OData にプッシュし、サポートされていない操作（多くの場合SQL 関数やJOIN 操作）については組み込みのSQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用してOData servicesを操作および分析できます。

OData データ連携について

CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています：

  • OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
  • $filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
  • サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
  • Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。


はじめに


前提条件

Apache Kafka トピックでOData servicesをストリーミングするためにCData JDBC Driver を接続する前に、クライアントのLinux ベースのシステムに以下をインストールおよび設定してください。

  1. Confluent Platform for Apache Kafka
  2. Confluent Hub CLI のインストール
  3. Confluent Platform 用のSelf-Managed Kafka JDBC Source Connector

OData servicesへの新しいJDBC 接続を定義

  1. Linux ベースのシステムにCData JDBC Driver for ODataをダウンロードします。
  2. 以下の手順に従って新しいディレクトリを作成し、すべてのドライバーの内容を展開します:
    1. OData という名前の新しいディレクトリを作成します。 
      		mkdir OData
    2. ダウンロードしたドライバーファイル（.zip）をこの新しいディレクトリに移動します。 
      		mv ODataJDBCDriver.zip OData/
    3. CData ODataJDBCDriver の内容をこの新しいディレクトリに解凍します。 
      		unzip ODataJDBCDriver.zip
  3. OData ディレクトリを開き、lib フォルダに移動します。 
    ls
cd lib/
  4. CData JDBC Driver for OData のlib フォルダの内容をKafka Connect JDBC のlib フォルダにコピーします。Kafka Connect JDBC フォルダの内容を確認し、cdata.jdbc.odata.jar ファイルがlib フォルダに正常にコピーされたことを確認します。 
    cp -r /path/to/CData JDBC Driver for OData/lib/* /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
cd /usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-jdbc/lib/
  5. 以下のコマンドを使用して、CData OData JDBC ドライバーのライセンスをインストールします。名前とメールアドレスを入力してください。 
    	java -jar cdata.jdbc.odata.jar -l
  6. プロダクトキーまたは"TRIAL" を入力します（ライセンスの有効期限が切れた場合は、CData サポートチームまでお問い合わせください）。
  7. 以下のコマンドを使用してConfluent ローカルサービスを起動します: 
    	confluent local services start

    これにより、Zookeeper、Kafka、Schema Registry、Kafka REST、Kafka CONNECT、ksqlDB、Control Center などのすべてのConfluent サービスが起動します。これで、CData JDBC Driver for OData を使用してKafka Connect Driver 経由でksqlDB のKafka トピックにメッセージをストリーミングする準備が整いました。

    Confluent ローカルサービスを起動
  8. POST HTTP API リクエストを使用してKafka トピックを手動で作成します: 
     curl --location 'server_address:8083/connectors'
	--header 'Content-Type: application/json'
	--data '{
		"name": "jdbc_source_cdata_odata_01",
		"config": {
			"connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSourceConnector",
			"connection.url": "jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;",
		"topic.prefix": "odata-01-",
		"mode": "bulk"
		}
	}'

    HTTP POST 本文（上記）で使用されるフィールドについて説明します:

    • connector.class: 使用するKafka Connect コネクタのJava クラスを指定します。
    • connection.url: OData データに接続するためのJDBC 接続URL です。

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成については、CData JDBC Driver for ODataに組み込まれた接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.odata.jar

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      OData への接続

      OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

      OData への認証

      OData は、以下を経由する認証をサポートします。

      • HTTP
      • Kerberos
      • SharePoint Online
      • OAuth
      • Azure AD

      HTTP 認証スキーム

      HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

      SchemeAuthSchemeその他の設定
      NoneNone認証を必要としない場合に使用。
      BasicBasicUser、Password
      NTLMNTLMUser、Password
      Digest（サポートされている場合）DigestUser、Password

      その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

      組み込みの接続文字列デザイナーを使用してJDBC URL を生成（Salesforce の例）
    • topic.prefix: コネクタによって作成されるKafka トピックに追加されるプレフィックスです。「odata-01-」に設定されています。
    • mode: コネクタの動作モードを指定します。ここでは「bulk」に設定されており、コネクタがバルクデータ転送を実行するように設定されていることを示しています。

    このリクエストにより、OData のすべてのテーブル/コンテンツがKafka トピックとして追加されます。

    注意: リクエストをPOST するIP アドレス（サーバー）は、Linux ネットワークのIP アドレスです。

  9. ksqlDB を実行し、トピックを一覧表示します。以下のコマンドを使用します: 
    ksql
list topics;
    Kafka トピックを一覧表示（BigCommerce の例）
  10. トピック内のデータを表示するには、以下のSQL ステートメントを入力します: 
    PRINT topic FROM BEGINNING;

Confluent Control Center への接続

Confluent Control Center のユーザーインターフェースにアクセスするには、上記のセクションで説明した"confluent local services" を実行し、ローカルブラウザでhttp://<server address>:9021/clusters/ と入力してください。

Confluent Control Center に接続

おわりに

CData JDBC Driver for ODataの30日間無償トライアルをダウンロードして、OData データをApache Kafka にストリーミングしましょう。ご不明な点があれば、サポートチームまでお問い合わせください。

はじめる準備はできましたか？

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使いやすいOData クライアント（コンシューマー）を使用して、OData サービスと通信するJava アプリケーションを簡単に構築できるようになります。

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