Pentaho Data Integration でOData Servicesを連携

CData JDBC Driver for OData を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL（Extraction, Transformation, and Loading）エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、OData services に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で OData services をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。

はじめに

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OData への接続を設定

OData への接続

OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

OData への認証

OData は、以下を経由する認証をサポートします。

• HTTP
• Kerberos
• SharePoint Online
• OAuth
• Azure AD

HTTP 認証スキーム

HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築を支援するには、OData JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.odata.jar

接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。

一般的な JDBC URL は次のようになります：

jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;

接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。

Pentaho DI から OData に接続

Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for OData への接続を設定します。

1. 「General」をクリックします。
2. Connection name を設定します（例：OData Connection）。
3. Connection type を「Generic database」に設定します。
4. Access を「Native (JDBC)」に設定します。
5. Custom connection URL に OData の接続文字列を設定します（例：
   

   jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;

   ）。
6. Custom driver class name を「cdata.jdbc.odata.ODataDriver」に設定します。
7. 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。

OData のデータパイプラインを作成

CData JDBC Driver を使用して OData への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。

1. 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
2. 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、OData 接続を選択します。
3. 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
4. テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。

ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。

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