Spring Boot からOData のデータに接続する方法

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
CData JDBC OData Driver を使用してSpring Boot アプリケーションからOData に接続。

Spring Boot は、Java Web アプリケーションの開発を容易にするフレームワークです。 最小限の設定でスタンドアロンアプリケーションを作成できるのが特徴です。 CData JDBC Driver for OData と組み合わせることで、Spring Boot からリアルタイムのOData servicesを扱えるようになります。 この記事では、CData JDBC Driver for OData を使用してSpring Boot アプリケーションでデータソースを設定し、データを取得する方法を説明します。

ビルトインの最適化されたデータ処理機能により、CData JDBC Driver は リアルタイムのOData servicesとのやり取りにおいて比類のないパフォーマンスを発揮します。OData に 複雑なSQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接OData にプッシュし、サポートされていない操作(多くの場合SQL 関数や JOIN 操作)は組み込みのSQL エンジンを利用してクライアント側で処理します。 組み込みの動的メタデータクエリにより、ネイティブのデータ型を使用して OData servicesを操作・分析できます。

OData データ連携について

CData は、OData サービスのライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • OData バージョン 2.0、3.0、4.0 にアクセスでき、レガシーサービスと最新の機能・性能の両方に対応できます。
  • $filter、$select、$expand などの高度なクエリオプションを活用し、サードパーティツールからのデータ取得を強化できます。
  • サーバーサイドでの集計とグループ化の実行により、データ転送を最小化し、パフォーマンスを向上させます。
  • Azure AD、ダイジェスト、ネゴシエート、NTLM、OAuth など、さまざまなスキームを使用して安全に認証でき、すべての接続でセキュアな認証を実現します。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、OData サービスエンティティを管理できます。エンティティ間の関連付けの一覧表示、作成、削除などが可能です。

お客様は、Power BI、MicroStrategy、Tableau などのお気に入りのツールと OData サービスを定期的に統合し、OData サービスからデータベースやデータウェアハウスにデータをレプリケートするために CData のソリューションを使用しています。


はじめに


Java でSpring Boot プロジェクトを作成

IDE(このチュートリアルではIntelliJ を使用)で、Maven プロジェクトを選択します: 生成されたプロジェクトで、pom.xml ファイルを開き、Spring Boot に必要な依存関係を追加します:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.7.2</version>
<relativePath/>
</parent>
<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>demo</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>demo</name>
<description>Demo project for Spring Boot</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<build>
<plugins>
	<plugin>
		<groupId>org.springframework.boot</groupId>
		<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
	</plugin>

	<plugin>
		<groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
		<artifactId>maven-install-plugin</artifactId>
		<version>2.5.1</version>
		<executions>
			<execution>
				<id>id.install-file</id>
				<phase>clean</phase>
				<goals>
					<goal>install-file</goal>
				</goals>
				<configuration>
					<file>C:\Program Files\CData[product_name] ####\lib\cdata.jdbc.odata.jar</file>
					<groupId>org.cdata.connectors</groupId>
					<artifactId>cdata-odata-connector</artifactId>
					<version>23</version>
					<packaging>jar</packaging>
				</configuration>
			</execution>
		</executions>
	</plugin>
</plugins>
</build>

<dependencies>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
	<version>2.7.0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.cdata.connectors</groupId>
	<artifactId>cdata-odata-connector</artifactId>
	<version>23</version>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	<scope>test</scope>
</dependency>
</dependencies>



<distributionManagement>
<repository>
	<uniqueVersion>false</uniqueVersion>
	<id>test</id>
	<name>My Repository</name>
	<url>scp://repo/maven2</url>
	<layout>default</layout>
</repository>
</distributionManagement>

</project>

Note: 年(####)とバージョン番号(上記のXML スクリプトに記載)は、使用しているCData JDBC Driver の現在のバージョンに合わせて調整してください。

プロジェクト構造

java ディレクトリに新しいパッケージを作成します。通常、パッケージ名はgroupId (com.example)の後にartifactId(.MDS)を付けたものになります。

「java」ディレクトリを「Sources Root」としてマーク(青色で表示)します。これを行うには、java ディレクトリを右クリックし、「Mark Directory as」->「Sources Root」を選択します(以下を参照)。また、「resources」ディレクトリを「Resources Root」としてマークします。

データベース接続プロパティの保存

データベース接続プロパティを保存するための「application.properties」ファイルを作成します。これを行うには、「resources」フォルダを右クリックし、「New」->「File」を選択し、ファイル名を「application.properties」と入力してEnter を押します。

application.properties ファイルで、クラス名とJDBC URL を使用してOData JDBC Driver の設定プロパティを設定します:

	spring.datasource.driver=cdata.jdbc.odata.ODataDriver
	spring.datasource.url=jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成については、OData JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインからjar ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.odata.jar

OData への接続

OData に接続するには、Url を有効なOData サービスルートURI に設定する必要があります。 OData サービスにルートドキュメントがない場合、テーブルとして公開したい特定のエンティティをFeedURL に指定してください。

OData への認証

OData は、以下を経由する認証をサポートします。

  • HTTP
  • Kerberos
  • SharePoint Online
  • OAuth
  • Azure AD

HTTP 認証スキーム

HTTP で認証する場合は、次の表に従ってAuthScheme を設定します。

SchemeAuthSchemeその他の設定
NoneNone認証を必要としない場合に使用。
BasicBasicUserPassword
NTLMNTLMUserPassword
Digest(サポートされている場合)DigestUserPassword

その他の認証方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「接続の確立」セクションを参照してください。

application.properties ファイルでプロパティを設定したら、次にそれらを構成します。

データソースの設定

まず、OData データソースをプライマリデータソースとしてマークします。次に、データソースBean を作成します。

DriverManagerDataSource.java ファイルを作成し、以下のようにBean を作成します。@Bean でエラーが発生する場合、 Spring Boot が正しくロードされていない可能性があります。これを修正するには、「File」->「Invalidate Caches」でキャッシュを無効にして再起動します。 また、Maven がSpring Boot の依存関係を追加していることを確認してください。

データソースBean を作成するには、DriverManagerDataSource クラスを使用します。このクラスを使用すると、 データソースのプロパティを設定できます。このJava クラスを作成するには、「com.example.MDS」パッケージを右クリックし、「New」->「Java Class」を選択します。

以下のコードは、データソースのBean 定義を示しています。各ドライバーにはBean が必要です。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.jdbc.DataSourceBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.core.env.Environment;
import javax.sql.DataSource;

public class DriverManagerDataSource{
	@Autowired
	private static Environment env;

	@Bean(name ="OData")
	@Primary
	public static DataSource ODataDataSource()
	{

	DataSourceBuilder<?> dataSourceBuilder = DataSourceBuilder.create();
		dataSourceBuilder.driverClassName("cdata.jdbc.odata.ODataDriver");
		dataSourceBuilder.url("jdbc:odata:URL=http://services.odata.org/V4/Northwind/Northwind.svc;UseIdUrl=True;OData Version=4.0;Data Format=ATOM;");
		return dataSourceBuilder.build();
	}

	//@Override
	public void setEnvironment( final Environment environment) {
	env=environment;
	}
}

次に、OData jar ファイルをDocuments フォルダに移動します(以下のコマンドのパスを参照)。jar ファイルのパスにスペースが含まれないようにするためです。次に、 Maven アイコン(IntelliJ の右上隅)をクリックし、「Execute Maven Goal」をクリックします。以下のコマンドを実行します:

mvn install:install-file "-Dfile=C:\Program Files\CData[product_name] ####\lib\cdata.jdbc.odata.jar" -DgroupId=org.cdata.connectors -DartifactId=cdata-odata-connector -Dversion=23 -Dpackaging=jar

このコマンドを実行するには、以下のいずれかの手順に従ってください:

  1. 「-Dfile location」はCData JDBC Driver のデフォルトのインストールパスのままにできます。この場合、パスを引用符で囲んでください。また、使用しているドライバーの現在のバージョンに基づいて年と「Dversion」を変更してください。
  2. 記事の前半で述べたように、 jar ファイルをDocuments フォルダに移動した場合は、提供されたコマンドのパスを変更してください。この場合、Dfile location を引用符で囲まないでください。使用しているドライバーの現在のバージョンに基づいて「Dversion」を編集してください。

Enter を押すと、以下の出力が表示されます:

接続のテスト

最後のステップは接続のテストです。(例:「MDSApplication」)の形式で新しいJava クラスを作成します。アプリケーションクラスには任意の名前を選択できます。 MDSApplication.java のmain メソッドでデータソースを呼び出します:

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import static com.example.demo.DriverManagerDataSources.ODataDataSource;


@SpringBootApplication(exclude = {DataSourceAutoConfiguration.class})
	public class MDSApplication {
		//remove the comment on the line below
		public static void main (){
		SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
		Connection conn = ODataDataSource().getConnection();
		System.out.println("Catalog: "+ conn.getCatalog());
	}
}

生成される出力は以下のようになります:

無償トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for OData の30日間の無償トライアルをダウンロードして、Spring Boot でリアルタイムのOData データを使い始めましょう。

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