Geckoboard でダッシュボードを作成し、リアルタイムの Odoo のデータ をビジュアライズ

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Connect AI を使用してリアルタイムのOdoo のデータに接続し、Geckoboard でリアルタイムモニタリングとビジュアライゼーションのためのダッシュボードを作成します。

Geckoboard は、主要業績評価指標(KPI)のビジュアライゼーションを簡素化するビジネスインテリジェンスツールで、ライブダッシュボードを作成できます。Salesforce、Snowflake、Google Analytics、スプレッドシートなど、さまざまなソースからデータを統合し、視覚的に魅力的で理解しやすい形式で表示できます。シンプルさと明瞭さを重視して設計された Geckoboard は、企業がパフォーマンスをモニタリングし、目標を追跡し、データドリブンな意思決定を行うのに役立ちます。

CData Connect AI と組み合わせると、Geckoboard からダッシュボード、モニタリング、ビジュアライゼーションなどのためにOdoo のデータへ即座にクラウド間でアクセスできます。この記事では、Odoo に接続し、Geckoboard でOdoo のデータを使用してビジュアライゼーションを作成する方法を説明します。

Odoo データ連携について

CData を使用すれば、Odoo のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Odoo API 8.0+ と Odoo.sh クラウド ERP の両方からライブデータにアクセスできます。
  • 多対一、一対多、多対多のデータプロパティをインテリジェントに処理することで、ネイティブの Odoo 機能を拡張できます。CData の接続ソリューションは、Odoo 内の複雑なデータプロパティもインテリジェントに処理します。テキストや日付などの単純な値を持つカラムに加えて、各行に複数の値を含むカラムもあります。ドライバーは、値の元となるカラムのタイプに応じて、これらの種類の値を異なる方法でデコードします:
    • 多対一カラムは、別のモデル内の単一の行への参照です。CData ソリューションでは、多対一カラムは整数として表され、その値は他のモデルで参照している ID です。
    • 多対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。CData ソリューションでは、多対多カラムはカンマ区切りの整数リストを含むテキストとして表されます。リスト内の各値は、参照されている行の ID です。
    • 一対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。多対多カラムと同様(カンマ区切りの整数リスト)ですが、参照されるモデルの各行はメインモデルの 1 つにのみ属する必要があります。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、Odoo 内のサーバーサイド RFC を呼び出すことができます。

ユーザーは、Power BI や Qlik Sense などの分析ツールと Odoo を統合し、当社のツールを活用して Odoo データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしています。


はじめに


CData Connect AI は、Odoo 向けのシームレスな SQL Server クラウド間インターフェースを提供し、Geckoboard でリアルタイムのOdoo のデータを使用したダッシュボードとビジュアライゼーションを簡単に作成できます。ビジュアライゼーションを構築する際、Geckoboard は必要なデータを取得するために SQL クエリを必要とします。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作(フィルターや JOIN など)を Odoo に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用してOdoo のデータを高速かつ効率的に取得します。

Geckoboard 用の Odoo 接続を設定

Geckoboard から Odoo への接続は、CData Connect AI によって実現されます。Geckoboard からOdoo のデータを扱うには、まず Odoo 接続を作成・設定します。

  1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック
  2. Add Connection パネルから「Odoo」を選択
  3. Odoo に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

    接続するには、URL にOdoo インスタンスURL、User およびAPIToken にユーザー資格情報、Database にOdoo データベース名を設定します。 API トークン(Odoo 14 以降でのみ利用可能)を使用していない場合、代わりにAPIToken フィールドにパスワードを直接入力することができます。

    接続方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。

  4. Save & Test をクリック
  5. Add Odoo Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token(PAT)が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

  1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン()をクリックして Settings ページを開きます。
  2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
  3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
  4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Geckoboard からOdoo のデータに接続する準備が整いました。

Geckoboard でリアルタイムの Odoo データに接続

以下の手順に従って、Geckoboard から CData Connect AI 仮想 SQL Server API への接続を確立します。

  1. Geckoboard にログイン
  2. カスタムダッシュボード名を追加し、Add widget をクリック
  3. Connect your data 検索バーで「Databases」を検索
  4. Database type として SQL Server を選択
  5. 接続情報を入力:
    • Connection name:CData Connect AI への接続名を入力
    • Host:仮想 SQL Server エンドポイントを入力:tds.cdata.com
    • Port14333 を入力
    • Database name:接続したい CData Connect AI データソースの Connection Name を入力(例:Odoo1
    • Username:CData Connect AI のユーザー名を入力。CData Connect AI インターフェースの右上に表示されています(例:[email protected]
    • PasswordSettings ページで生成した PAT を入力
  6. Connect をクリック

接続の設定が完了したら、Odoo のデータ をクエリ・ビジュアライズできます。

Geckoboard でリアルタイムのOdoo のデータをビジュアライズ

Geckoboard でリアルタイムのOdoo のデータをビジュアライズするには、以下の手順に従ってください:

  1. Paste your SQL query コンパイラ画面で、ビジュアライゼーションに必要な特定のOdoo のデータを選択する SQL クエリを記述
  2. ユースケースに応じて、CData Connect AI の AI Generator または Query Builder 機能を使用して、必要な SQL クエリを生成することもできます

  3. ビジネス要件に最適なビジュアライゼーションタイプ(折れ線グラフ、棒グラフ、または縦棒グラフ)を選択
  4. 選択したチャートが Geckoboard に表示されます
  5. グラフの右上にあるメニュー(3 つのドット)をクリックし、Edit を選択して SQL クエリを変更したり、チャートの更新間隔を設定したりできます
  6. クラウドアプリケーションから Odoo データへのリアルタイムアクセス

    これで、Geckoboard からリアルタイムのOdoo のデータへの直接のクラウド間接続が確立されました。ダッシュボードを作成して、データをシームレスにモニタリング・ビジュアライズできます。

    Geckoboard などのクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスの詳細については、Connect AI ページをご覧ください。

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