Odoo のデータ を Microsoft Fabric の OneLake に自動で継続的にレプリケーションする方法
常時稼働のアプリケーションには、自動フェイルオーバー機能とリアルタイムのデータアクセスが欠かせません。CData Sync を使えば、Microsoft Fabric の OneLake インスタンスにOdoo のデータをリアルタイムで統合できます。すべてのデータを1カ所に集約し、アーカイブ、レポーティング、分析、機械学習、AI などさまざまな用途に活用できます。
Odoo データ連携について
CData を使用すれば、Odoo のライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：
- Odoo API 8.0+ と Odoo.sh クラウド ERP の両方からライブデータにアクセスできます。
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多対一、一対多、多対多のデータプロパティをインテリジェントに処理することで、ネイティブの Odoo 機能を拡張できます。CData の接続ソリューションは、Odoo 内の複雑なデータプロパティもインテリジェントに処理します。テキストや日付などの単純な値を持つカラムに加えて、各行に複数の値を含むカラムもあります。ドライバーは、値の元となるカラムのタイプに応じて、これらの種類の値を異なる方法でデコードします：
- 多対一カラムは、別のモデル内の単一の行への参照です。CData ソリューションでは、多対一カラムは整数として表され、その値は他のモデルで参照している ID です。
- 多対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。CData ソリューションでは、多対多カラムはカンマ区切りの整数リストを含むテキストとして表されます。リスト内の各値は、参照されている行の ID です。
- 一対多カラムは、別のモデル内の多くの行への参照です。多対多カラムと同様（カンマ区切りの整数リスト）ですが、参照されるモデルの各行はメインモデルの 1 つにのみ属する必要があります。
- SQL ストアドプロシージャを使用して、Odoo 内のサーバーサイド RFC を呼び出すことができます。
ユーザーは、Power BI や Qlik Sense などの分析ツールと Odoo を統合し、当社のツールを活用して Odoo データをデータベースやデータウェアハウスにレプリケートしています。
はじめに
OneLake を同期先として設定する
CData Sync を使って、Odoo のデータ を OneLake にレプリケーションできます。同期先を追加するには、接続タブに移動します。
- 接続の追加をクリックします。
- 同期先タブをクリックし、Azure OneLake コネクタを探します。
- 該当行の末尾にある接続の設定アイコンをクリックして、新しい接続ページを開きます。接続の設定アイコンが表示されていない場合は、コネクタのダウンロードアイコンをクリックして OneLake コネクタをインストールします。新しいコネクタのインストールについて詳しくは、ヘルプドキュメントの「接続」セクションをご覧ください。
- コネクタが追加されたら、設定の基本タブで以下の接続プロパティを入力して OneLake に接続します：
- 接続名：任意の接続名を入力します。
- File Format：使用するファイル形式を選択します。Sync は CSV、PARQUET、AVRO ファイル形式をサポートしています。
- URI：ファイルを含むファイルシステムとフォルダのパスを入力します（例：onelake://Workspace/Test.LakeHouse/Files/CustomFolder）。
- Auth Scheme：Azure Active Directory（AD）ユーザーアカウントで接続する場合は、Auth Scheme にAzure ADを選択します。CData Sync には組み込みの OAuth アプリケーションが用意されているため、追加のプロパティ設定は不要です。
- Data Model：選択したファイル形式のドキュメントを解析し、データベースメタデータを生成する際に使用するデータ形式を指定します。
- CData Sync をホスティングしている場合（ローカルまたは独自のクラウド）：
- Use CData CallbackURL：トグルを無効にします。
- Callback URL：コールバック URL を入力します。
- CData Sync Cloud を使用している場合は、Use CData CallbackURLトグルを有効のままにしてください。
- 詳細タブに移動し、その他セクションまでスクロールします。
- Include Filesに、最初に選択したファイル形式を入力します。
- Insert ModeドロップダウンからCreateを選択します。その他の Insert Mode オプションにはOverwriteとBatchがあります。
- 基本設定に戻り、Azure OneLake に接続をクリックします。
- 接続が確立されたら、作成およびテストをクリックして接続を保存します。
これで OneLake に接続され、データソースとしても同期先としても使用できるようになりました。
NOTE：ラベル機能を使って、データソースや同期先にラベルを追加できます。
この記事では、Odoo のデータ を OneLake にロードし、同期先として活用する方法をご紹介します。
Odoo への接続を設定する
Odoo への接続は、接続タブから設定できます。Odoo アカウントへの接続を追加するには、接続タブに移動します。
- 接続の追加をクリックします。
- データソース（Odoo）を選択します。
- 接続プロパティを設定します。
接続するには、URL にOdoo インスタンスURL、User およびAPIToken にユーザー資格情報、Database にOdoo データベース名を設定します。 API トークン（Odoo 14 以降でのみ利用可能）を使用していない場合、代わりにAPIToken フィールドにパスワードを直接入力することができます。
接続方法の詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」セクションを参照してください。
- Odoo に接続をクリックして、接続が正しく設定されていることを確認します。
- 作成およびテストをクリックして変更を保存します。
レプリケーションクエリの設定
CData Sync では、ポイント＆クリック操作と SQL クエリの両方でレプリケーションを制御できます。レプリケーションを設定するには、ジョブタブに移動し、ジョブを追加をクリックします。レプリケーションのデータソースと同期先を選択します。
ジョブの編集
- ジョブの詳細タブで、レプリケーションオプションの編集をクリックし、Insert ModeをSingle Fileに設定します（OneLake コネクタで Insert Mode を「Create」に設定した場合）。
- 「Batch」モードの場合は、ジョブの Insert Mode をFile Per Batchに設定する必要があります。
- 「Overwrite」モードの場合は、Single FileとFile Per Batchのどちらも使用できます。
テーブル全体をレプリケーションする
テーブル全体をレプリケーションするには、ジョブのタスクタブでタスクを追加をクリックし、OneLake にレプリケーションしたい Odoo テーブルをリストから選択して、再度タスクを追加をクリックします。
レプリケーションのカスタマイズ
タスクのカラムタブとクエリタブを使って、レプリケーションをカスタマイズできます。カラムタブでは、レプリケーションするカラムの指定、同期先でのカラム名の変更、レプリケーション前のデータ操作などが可能です。クエリタブでは、SQL クエリを使ってフィルタ、グループ化、ソートを追加できます。
レプリケーションのスケジュール
ジョブの概要タブを選択し、スケジュールの下にある設定をクリックします。10分ごとから月1回まで、指定した間隔でジョブを自動実行するようにスケジュールできます。
レプリケーションジョブを設定したら、変更を保存をクリックします。Odoo のデータ から OneLake へのレプリケーションを管理するジョブをいくつでも設定できます。
レプリケーションジョブの実行
ジョブに必要なすべての設定が完了したら、レプリケーションしたい Odoo テーブルを選択し、実行をクリックします。レプリケーションが正常に完了すると、ジョブの実行時間とレプリケーションされた行数を示す通知が表示されます。
無料トライアル & 詳細情報
Odoo のデータ を OneLake にレプリケーションする方法をご覧いただきました。CData Sync ページで詳細をご確認いただき、30日間の無料トライアルをダウンロードして、エンタープライズデータの統合を始めましょう。
ご不明な点がございましたら、サポートチームがいつでもお手伝いいたします。