Tableau Prep で Okta のデータ にリアルタイム接続してビジュアライズする方法

Dibyendu Datta
Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist
CData Tableau Connector と Tableau Prep Builder を使って、Okta のデータ をリアルタイムでビジュアライズする方法を解説します。

Tableau は、企業がデータを活用して課題を解決する方法を変革するビジュアル分析プラットフォームです。CData Tableau Connector for Okta と組み合わせることで、Tableau Prep からOkta のデータに簡単にアクセスできるようになります。この記事では、Tableau Prep で Okta に接続し、シンプルなチャートを作成する方法をご紹介します。

CData Tableau Connector を使用すると、Tableau からOkta のデータに高速でアクセスできます。コネクタをインストールしたら、Okta で認証するだけで、レスポンシブで動的なビジュアライゼーションとダッシュボードの構築をすぐに開始できます。CData Tableau Connector は、ネイティブの Tableau データ型でOkta のデータを提供し、複雑なフィルタ、集計などの操作を自動的に処理することで、Okta のデータ へのシームレスなアクセスを実現します。

NOTE:CData Tableau Connector は、Tableau Prep Builder 2020.4.1 以降をサポートしています。それ以前のバージョンの Tableau Prep Builder をご使用の場合は、CData JDBC Driver をご利用ください。

CData Tableau Connector のインストール

CData Tableau Connector for Okta をインストールすると、インストーラが TACO ファイルと JAR ファイルを適切なディレクトリにコピーします。以下の接続手順でデータソースが表示されない場合は、2つのファイルをコピーする必要があります:

  1. コネクタのインストール先(Windows では C:\Program Files\CData\CData Tableau Connector for Okta 20XX\lib)にある lib フォルダ内の TACO ファイル(cdata.okta.taco)を、Tableau Prep Builder リポジトリにコピーします:

    • Windows:C:\Users\[Windows ユーザー]\Documents\My Tableau Prep Repository\Connectors
    • MacOS:/Users//Documents/My Tableau Prep Repository/Connectors
  2. 同じ lib フォルダ内の JAR ファイル(cdata.tableau.okta.jar)を、Tableau のドライバーディレクトリ(通常 [Tableau のインストール先]\Drivers)にコピーします。

Tableau Prep Builder で Okta に接続する

Tableau Prep Builder を開き、「データに接続」をクリックして「Okta by CData」を検索します。接続を設定し、「サインイン」をクリックします。

Okta に接続するには、Domain 接続文字列プロパティをお使いのOkta ドメインに設定します。 Okta はOAuth およびOAuthJWT 認証をサポートしています。

OAuth認証

OAuth で認証するには、AuthSchemeOAuth に設定する必要があります。また、カスタムOAuth アプリケーションを作成する必要があります。

カスタムOAuth アプリケーションの作成

Okta アカウントから:

  1. 管理者アカウントでOkta のデベロッパーエディションにサインインします。
  2. Admin Consoleで、Applications > Applications に移動します。
  3. Create App Integration をクリックします。
  4. Sign-in method は、OIDC - OpenID Connect を選択します。
  5. Application type は、Web Application を選択します。
  6. カスタムアプリケーションの名前を入力します。
  7. Grant TypeをAuthorization Code に設定します。トークンを自動的に更新したい場合は、Refresh Token もチェックしてください。
  8. コールバックURL を設定します。
    • デスクトップアプリケーションやヘッドレスマシンでは、http://localhost:33333 または任意の別のポート番号を使用します。ここで設定したURI が、CallbackURL プロパティになります。
    • Web アプリケーションの場合、コールバックURL を信頼できるリダイレクトURL に設定します。このURL は、アプリケーションへのアクセスが許可されたことを示すトークンを伴ってユーザーが戻ってくるWeb 上の場所です。
  9. Assignments セクションで、Limit access to selected groups を選択してグループを追加するか、グループの割り当ては一旦スキップします。
  10. OAuth アプリケーションを保存します。
  11. アプリケーションのGeneral タブに、アプリケーションのClient Id とClient Secret が表示されます。後で使用できるように、これらを記録してください。Client Id はOAuthClientId の設定に使用し、Client Secret はOAuthClientSecret の設定に使用します。
  12. Assignments タブを確認し、アプリケーションにアクセスする必要のあるすべてのユーザーがアプリケーションに割り当てられていることを確かめます。
  13. Okta API Scopes タブで、OAuth アプリケーションに付与するスコープを選択します。これらのスコープは、アプリが読み取り可能なデータを決定します。そのため、特定のビューに対するスコープを付与しないと、そのビューに対するクエリを実行する権限がドライバーに付与されません。各ビューに必要なスコープを確認するには、ヘルプドキュメントのデータモデル > ビュー のビュー固有のページを参照してください。

OAuth 認証の詳細や、OAuthJWT 認証については、ヘルプドキュメントを参照してください。

データの探索と準備

操作したいテーブルとビューをキャンバスにドラッグします。複数のテーブルを含めることができます。

データのクレンジングとフィルタリング

データをさらに準備するために、フィルタの適用、重複の削除、カラムの変更などを行うことができます。

  1. まず、テーブルの横にあるプラス をクリックし、「クリーンステップ」オプションを選択します。
  2. フィルタするフィールド値を選択します。値を選択すると、その選択が他のフィールドにどのように影響するかを確認できます。
  3. 選択した値を持つエントリを「保持のみ」または「除外」を選ぶと、それに応じてデータが変更されます。

データの結合とユニオン

データ結合とは、共通のフィールドまたはキーに基づいて、2つ以上の関連テーブルからデータを組み合わせることです。

  1. 複数のテーブルを結合するには、関連テーブルをキャンバス上の既存のテーブルの横にドラッグし、結合ボックスに配置します。
  2. 両方のテーブルに存在する外部キーを選択します。

準備したデータのエクスポート

クレンジング、フィルタリング、変換、結合を行った後、Tableau でビジュアライズするためにデータをエクスポートできます。

  1. その他必要な変換を追加し、フローの最後に出力ノードを挿入します。
  2. 選択した形式でファイルに保存するようにノードを設定します。

出力データが保存されたら、他のファイルソースと同様に Tableau で操作できます。

CData Tableau Connector for Okta と Tableau Prep Builder を使用すると、Okta のデータ の結合、クレンジング、フィルタリング、集計を簡単に行い、Tableau でビジュアライゼーションやレポートを作成できます。30日間の無料トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。

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