Pentaho Data Integration でMicrosoft OneDrive のデータを連携
CData JDBC Driver for Microsoft OneDrive を使用すると、データパイプラインからリアルタイムデータにアクセスできます。Pentaho Data Integration は、ETL(Extraction, Transformation, and Loading)エンジンであり、データをクレンジングし、アクセス可能な統一フォーマットでデータを格納します。この記事では、Microsoft OneDrive のデータ に JDBC データソースとして接続し、Pentaho Data Integration で Microsoft OneDrive のデータ をベースにしたジョブやトランスフォーメーションを構築する方法を説明します。
Microsoft OneDrive への接続を設定
OneDrive 接続プロパティの取得・設定方法
OneDrive は接続にOAuth 認証を使用します。OAuth を使用して認証するには、OneDrive API 用のアプリを作成して、OAuth クライアントID、OAuth クライアントシークレット、およびコールバックURLを取得してください。OAuth 情報の取得については、MS 公式のこちらのページが参考になります。取得したこれらの情報をOAuthClientId、OAuthClientSecret、CallbackURL の接続プロパティに設定することで認証を設定できます。
認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「OAuth」のセクションをご確認ください。
組み込みの接続文字列デザイナー
JDBC URL の構築を支援するには、Microsoft OneDrive JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.onedrive.jar
接続プロパティを設定し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
JDBC URL を設定する際には、Max Rows 接続プロパティの設定も検討してください。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時にパフォーマンスを向上させることができます。
一般的な JDBC URL は次のようになります:
jdbc:onedrive:OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;
接続文字列を保存して、Pentaho Data Integration で使用します。
Pentaho DI から Microsoft OneDrive に接続
Pentaho Data Integration を開き、「Database Connection」を選択して CData JDBC Driver for Microsoft OneDrive への接続を設定します。
- 「General」をクリックします。
- Connection name を設定します(例:Microsoft OneDrive Connection)。
- Connection type を「Generic database」に設定します。
- Access を「Native (JDBC)」に設定します。
- Custom connection URL に Microsoft OneDrive の接続文字列を設定します(例:
jdbc:onedrive:OAuthClientId=MyApplicationId;OAuthClientSecret=MySecretKey;OAuthCallbackURL=http://localhost:33333;
)。 - Custom driver class name を「cdata.jdbc.onedrive.OneDriveDriver」に設定します。
- 接続をテストし、「OK」をクリックして保存します。
Microsoft OneDrive のデータパイプラインを作成
CData JDBC Driver を使用して Microsoft OneDrive への接続が設定されたら、新しいトランスフォーメーションまたはジョブを作成する準備が整いました。
- 「File」>>「New」>>「Transformation/job」をクリックします。
- 「Table input」オブジェクトをワークフローパネルにドラッグし、Microsoft OneDrive 接続を選択します。
- 「Get SQL select statement」をクリックし、Database Explorer を使用して利用可能なテーブルとビューを表示します。
- テーブルを選択し、必要に応じてデータをプレビューして確認します。
ここから、適切な同期先を選択し、レプリケーション中にデータを変更、フィルタリング、その他の処理を行うトランスフォーメーションを追加することで、トランスフォーメーションまたはジョブを続行できます。
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