【ノーコード】Google Cloud SQLにMicrosoft OneLakeのデータを連携・統合する方法
Cloud SQL はGoogle Cloud が提供するフルマネージドのRDB サービスです。CData Sync なら、Cloud SQL インスタンスにリアルタイムMicrosoft OneLake のデータを反復同期できます。企業のあらゆるデータを一か所に統合して管理することが可能になり、アーカイブ、レポーティング、アナリティクス、機械学習、AI などでデータを活用できます。
1.データソースとしてMicrosoft OneLake の接続を設定
まずはじめに、CData Sync のブラウザ管理コンソールにログインします。CData Sync のインストールをまだ行っていない方は本記事の製品リンクからCData Sync をクリックして、30日の無償トライアルとしてCData Sync をインストールしてください。インストール後にCData Sync が起動して、ブラウザ設定画面が開きます。
それでは、データソース側にMicrosoft OneLake を設定していきましょう。左の［接続］タブをクリックします。
- ［＋接続の追加］ボタンをクリックします。
- ［データソース］タブを選択して、リスト表示されるデータソースを選ぶか、検索バーにデータソース名を入力して、Microsoft OneLake を見つけます。
- Microsoft OneLake の右側の［→］をクリックして、Microsoft OneLake アカウントへの接続画面を開きます。もし、Microsoft OneLake のコネクタがデフォルトでCData Sync にインストールされていない場合には、ダウンロードアイコン（コネクタのアップロードアイコン）をクリックし、［ダウンロード］をクリックすると、CData Sync にコネクタがインストールされます。
- 接続プロパティにMicrosoft OneLake に接続するアカウント情報を入力をします。
Microsoft OneLake に接続するには、以下の接続プロパティを設定します。
- Connection Name：任意の接続名を入力します。
- File Format：使用するファイル形式を選択します。Sync はCSV、PARQUET、AVRO ファイル形式に対応しています。
- Azure Storage Account：Azure ストレージアカウント名を入力します。
- URI：ファイルを含むファイルシステムとフォルダのパスを入力します（例：onelake://Workspace/Test.LakeHouse/Files/CustomFolder）。
CData Sync はMicrosoft OneLake への認証方法を複数サポートしています。Entra ID（旧Azure AD）での認証方法については以下をご参照ください。
Entra ID（旧Azure AD）
Entra ID（旧Azure AD）ユーザーアカウントで接続するには、Auth Scheme で「Entra ID」（旧Azure AD）を選択します。CData Sync には組み込みのOAuth アプリケーションが用意されているため、追加のプロパティを設定する必要はありません。
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご参照ください。
その他の認証方法
- Azure Service Principal
- Azure Service Principal Certificate
- Azure Managed Service Identity
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しくMicrosoft OneLake に接続できているかをテストして保存します。これでレプリケーションのデータソースとしてMicrosoft OneLake への接続が設定されました。
Cloud SQL をレプリケーションの同期先に設定
それでは、CData Sync を使ってCloud SQL にMicrosoft OneLake のデータをレプリケーションするための設定を行っていきましょう。レプリケーションの同期先を追加するには、［接続］タブを開きます。次に、使用するCloud SQL サービス（MySQL、PostgreSQL、またはSQL Server）に応じて、適切な保存先を選択します。
MySQL
- ［接続を追加］をクリックします。
- MySQL を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。MySQL に接続するには、以下を設定します。
- Server：接続するサーバーのIP アドレス、もしくはドメイン名。
- Port：サーバーが稼働するポート。
- User：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのユーザー名。
- Password：データベースへの読み取り / 書き込みのアクセス権を持つユーザーのパスワード。
- Database：データベース名。
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- ［変更を保存］をクリックします。
PostgreSQL
- ［接続を追加］をクリックします。
- PostgreSQL を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。PostgreSQL に接続するには、次の接続プロパティを設定します。
- Server：PostgreSQL データベースをホストしているサーバーのアドレス。
- Port：PostgreSQL データベースをホスティングしているサーバーに接続する際のポート。
- User：PostgreSQL データベースへの認証のためのユーザーID。
- Password：PostgreSQL データベースへの認証のためのパスワード。
- Database：データベース名。
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- ［変更を保存］をクリックします。
SQL Server
- ［接続を追加］をクリックします。
- SQL Server を同期先として選択します。
- 必要な接続プロパティを入力します。SQL Server に接続するには、以下を設定します。
- Server：SQL Server を起動しているコンピューターのネットワークアドレス名。
- User：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるユーザー名。
- Password：forms 認証を使う場合に、SQL Server との認証に使われるパスワード。
- Database：SQL Server データベース名。
Java 版
Java 版では、Microsoft SQL Server JDBC Driver が必要です。Microsoft ダウンロードセンターからダウンロードできます。JDBC ドライバーをJava Web サーバーのlib フォルダにコピーして接続します。
- ［作成およびテスト］をクリックして、正しく接続できているかをテストします。
- これで同期先としてCloud SQL を設定できました。CData Sync では、Cloud SQL のデータベース名を指定するだけで、同期するMicrosoft OneLake に併せたテーブルスキーマを自動的にCREATE TABLE してくれます。同期データに合わせたテーブルを事前に作成するなどの面倒な手順は必要ありません。もちろん、既存テーブルにマッピングを行いデータ同期を行うことも可能です。
3.Microsoft OneLake からCloud SQL へのレプリケーションジョブの作成
CData Sync では、レプリケーションをジョブ単位で設定します。ジョブは、Microsoft OneLake からCloud SQL という単位で設定し、複数のテーブルを含むことができます。レプリケーションジョブ設定には、［ジョブ］タブに進み、［＋ジョブを追加］ボタンをクリックします。
［ジョブを追加］画面が開き、以下を入力します：
- 名前：ジョブの名前
- データソース：ドロップダウンリストから先に設定したMicrosoft OneLake を選択
- 同期先：先に設定したCloud SQL を選択
すべてのオブジェクトをレプリケーションする場合
Microsoft OneLake のすべてのオブジェクト / テーブルをレプリケーションするには、［種類］セクションで［すべて同期］を選択して、［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、右上の［▷実行］ボタンをクリックするだけで、全Microsoft OneLake テーブルのCloud SQL への同期を行うことができます。
オブジェクトを選択してレプリケーションする場合
Microsoft OneLake から特定のオブジェクト / テーブルを選択してレプリケーションを行うことが可能です。［種類］セクションでは、［標準（個別設定）］を選んでください。
次に［ジョブ］画面で、［タスク］タブをクリックし、［タスクを追加］ボタンをクリックします。 
するとCData Sync で利用可能なオブジェクト / テーブルのリストが表示されるので、レプリケーションを行うオブジェクトにチェックを付けます（複数選択可）。［タスクを追加］ボタンで確定します。
作成したジョブ画面で、［▷実行］ボタンをクリックして（もしくは各タスク毎の実行ボタンを押して）、レプリケーションジョブを実行します。 
このようにとても簡単にMicrosoft OneLake からCloud SQL への同期を行うことができました。
CData Sync の主要な機能を試してみる：スケジューリング・差分更新・ETL
ジョブのスケジュール起動設定
CData Sync では、同期ジョブを1日に1回や15分に1回などのスケジュール起動をすることができます。ジョブ画面の［概要］タブから［スケジュール］パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［間隔］と同期時間の［毎時何分］を設定し、［保存］を押して設定を完了します。これでCData Sync が同期ジョブをスケジュール実行してくれます。ユーザーはダッシュボードで同期ジョブの状態をチェックするだけです。 
差分更新
CData Sync では、主要なデータソースでは、差分更新が可能です。差分更新では、最後のジョブ実行時からデータソース側でデータの追加・変更があったデータだけを同期するので、レプリケーションのクエリ・通信のコストを圧倒的に抑えることが可能です。
差分更新を有効化するには、ジョブの［概要］タブから「差分更新」パネルを選び、［⚙設定］ボタンをクリックします。［開始日］と［レプリケーション間隔］を設定して、［保存］します。
SQL での取得データのカスタマイズ
CData Sync は、デフォルトではMicrosoft OneLake のオブジェクト / テーブルをそのままCloud SQL に複製しますが、ここにSQL、またはdbt 連携でのETL 処理を組み込むことができます。テーブルカラムが多すぎる場合や、データ管理の観点から一部のカラムだけをレプリケーションしたり、さらにデータの絞り込み（フィルタリング）をしたデータだけをレプリケーションすることが可能です。
ジョブの［概要］タブ、［タスク］タブへと進みます。選択されたタスク（テーブル）の［▶］の左側のメニューをクリックし、［編集］を選びます。タスクの編集画面が開きます。
UI からカラムを選択する場合には、［カラム］タブから［マッピング編集］をクリックします。レプリケーションで使用しないカラムからチェックを外します。
SQL を記述して、フィルタリングなどのカスタマイズを行うには、［クエリ］タブをクリックし、REPLICATE ［テーブル名］の後に標準SQL でフィルタリングを行います。
Microsoft OneLake からCloud SQL へのデータ同期には、ぜひCData Sync をご利用ください
このようにノーコードで簡単にMicrosoft OneLake のデータをCloud SQL にレプリケーションできます。データ分析、AI やノーコードツールからのデータ利用などさまざまな用途でCData Sync をご利用いただけます。30日の無償トライアルで、シンプルでパワフルなデータパイプラインを体感してください。
日本のユーザー向けにCData Sync は、UI の日本語化、ドキュメントの日本語化、日本語でのテクニカルサポートを提供しています。
CData Sync の 導入事例を併せてご覧ください。