Axios と CData Connect AI で PCA Sales に接続した Web アプリを構築

Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist

CData Connect AI を使用してライブPCA Sales のデータに接続し、Axios で PCA Sales に接続した Web アプリを構築します。

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブPCA Sales のデータにアクセスできます。この記事では、PCA Sales に接続し、Axios でライブPCA Sales のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から PCA Sales に接続

Axios で PCA Sales を操作するには、Connect AI から PCA Sales に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、PCA Sales のデータ用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から PCA Sales に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「PCA Sales」を選択

PCA Sales に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
PCA クラウド商魂・商管DX では、OAuth 2 認証標準を使います。

ユーザー資格情報の接続プロパティを設定せずに接続できます。接続に最小限必要な接続プロパティは、次のとおりです。
- InitiateOAuth：GETANDREFRESH に設定。InitiateOAuth を使って、OAuth 交換や、手動での接続文字列のアクセストークン設定の繰り返しを避けられます。
- OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントId に設定。
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
- CallbackURL：アプリケーション設定のリダイレクトURL に設定。
- ApiVersion：接続するPCA API Server バージョンを設定。
- DefaultDataArea：接続するデータ領域を設定。
- DataCenter：接続するサーバーのDataCenter 名を設定。
- ProductCode：PCA 製品コード名を設定。
接続すると、CData 製品はデフォルトブラウザでPCA Accounting OAuth エンドポイントを開きます。ログインして、CData 製品にアクセス許可を与えます。CData 製品がOAuth プロセスを完了します。

ヘッドレスマシンの認証など、他のOAuth 認証フローについては、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証の使用」を参照してください。
「Save & Test」をクリック
PCA Sales 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に PCA Sales エンドポイントを設定

PCA Sales に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
PCA Sales 接続（例: PCASales1）を選択して「Next」をクリックします。
操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からPCA Sales のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで PCA Sales のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します:
```
npm init -y
```
以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします:
```
npm install axios
```

プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM PCASales1.SCHEMA.MasterSms のようなデータクエリも指定する必要があります。

server.js コード

      const axios = require('axios')

      const user = '[email protected]'
      const pat = '***********************************';

      //API エンドポイント
      const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';

      //POST リクエストで送信するデータ
      const data = {
      "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.MasterSms"
      };

      axios.post(url, data, {
      auth: {
      username: user,
      password: pat
      }
      })
      .then(response => {
      const rows = response.data.results[0].rows;
      const schema = response.data.results[0].schema;

      //カラム名の配列を作成
      const columnNames = schema.map(col => col.columnName);

      //各行をループして、カラム名と値をログ出力
      rows.forEach(row => {
      const rowObject = {};
      row.forEach((value, index) => {
      const columnName = columnNames[index];
      rowObject[columnName] = value;
      });
      console.log(rowObject);
      })
      })
      .catch(error => {
      console.error('Error:', error);
      });

ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:

node server.js

クエリ結果が表示されます:

    { ID: 1, VALUE: -2 }
    { ID: 2, VALUE: 1 }
    { ID: 11, VALUE: null }
    { ID: 3, VALUE: 2 }
    { ID: 4, VALUE: 5 }
    ...

クラウドアプリケーションから PCA Sales のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブPCA Sales のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。

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