AWS Lambda でリアルタイムPipedrive のデータにアクセス

AWS Lambda は、新しい情報やイベントに素早く応答するアプリケーションを構築できるコンピューティングサービスです。CData JDBC Driver for Pipedrive と組み合わせることで、AWS Lambda 関数からリアルタイムPipedrive のデータを操作できます。この記事では、Eclipse で構築した AWS Lambda 関数からPipedrive のデータに接続してクエリを実行する方法を説明します。

なお、この記事の執筆時点（2022年6月）では、AWS Toolkit for Eclipse がサポートする最新バージョンは Eclipse 2019-12 および Java 8 となっています。

最適化されたデータ処理機能を組み込んだ CData JDBC ドライバは、リアルタイムPipedrive のデータとのインタラクションにおいて卓越したパフォーマンスを発揮します。Pipedrive に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接Pipedriveにプッシュし、サポートされていない操作（主に SQL 関数や JOIN 操作）は組み込みの SQL エンジンを使用してクライアント側で処理します。さらに、動的メタデータクエリ機能により、ネイティブのデータ型を使用してPipedrive のデータの操作・分析が可能です。

接続プロパティの設定と接続文字列の構築

Pipedrive 接続プロパティの取得・設定方法

Pipedrive には、接続および認証する2つの方法があります。Basic およびOAuth です。

Basic 認証

1. API トークンを取得します。
   1. Pipedrive ポータルを開きます。
   2. ページ右上のアカウント名をクリックします。Pipedrive はドロップダウンリストを表示します。
   3. 会社設定 -> Personal Preferences -> API -> Generate Token に移動します。
   4. 生成されたAPI トークンの値を記録します。また、CompanyDomain を控えておきます。これは、PipeDrive ホームページのURL に表示されます。（これは会社の開発者用サンドボックスのURL です。）
2. 次の接続プロパティを設定します。
   • APIToken：取得したAPI トークンの値。
   • CompanyDomain：開発者サンドボックスURL のCompanyDomain。
   • AuthScheme：Basic。
3. 承認されたユーザー名とパスワードでログインします。

API トークンはPipedrive ポータルに保存されます。これを取得するには、会社名をクリックし、ドロップダウンリストを使用して会社設定 -> Personal Preferences -> API に移動します。

OAuth 認証

ユーザー名やパスワードへのアクセスを保有していない場合や、それらを使いたくない場合にはOAuth ユーザー同意フローを使用します。認証方法については、ヘルプドキュメントの「OAuth 認証」セクションを参照してください。

NOTE: AWS Lambda 関数で JDBC ドライバーを使用するには、ライセンス（製品版または試用版）とランタイムキー（RTK）が必要です。ライセンス（または試用版）の取得については、弊社営業チームまでお問い合わせください。

組み込みの接続文字列デザイナー

JDBC URL の構築には、Pipedrive JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

java -jar cdata.jdbc.pipedrive.jar

接続プロパティ（RTK を含む）を入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

AWS Lambda 関数の作成

1. CData JDBC Driver for Pipedrive のインストーラーをダウンロードし、パッケージを解凍して JAR ファイルを実行してドライバーをインストールします。

2. AWS Toolkit for Eclipse を使用して、Eclipse で新しい AWS Lambda Java プロジェクトを作成します。詳細な手順は AWS のチュートリアル（amazon.com）を参照してください。

   この記事では、テーブル名を入力として渡せるように、プロジェクトのInput Type を「Custom」に設定します。

   
3. CData JDBC Driver for Pipedrive の JAR ファイル（cdata.jdbc.pipedrive.jar）をビルドパスに追加します。このファイルは INSTALL_PATH\lib\ にあります。
4. Java クラスに以下の import 文を追加します。

   import java.sql.Connection;
   import java.sql.DriverManager;
   import java.sql.ResultSet;
   import java.sql.ResultSetMetaData;
   import java.sql.SQLException;
   import java.sql.Statement;
   

5. handleRequest メソッドの本体を以下のコードに置き換えます。DriverManager.getConnection メソッド呼び出し内の接続文字列は、実際の値に置き換えてください。

   String query = "SELECT * FROM " + input;
   
   try {
   	Class.forName("cdata.jdbc.pipedrive.PipedriveDriver");
   } catch (ClassNotFoundException ex) {
   	context.getLogger().log("Error: class not found");
   }
   
   Connection connection = null;
   
   try {
   	connection = DriverManager.getConnection("jdbc:cdata:pipedrive:RTK=52465...;AuthScheme=Basic;CompanyDomain=MyCompanyDomain;APIToken=MyAPIToken;");
   } catch (SQLException ex) {
   	context.getLogger().log("Error getting connection: " + ex.getMessage());
   } catch (Exception ex) {
   	context.getLogger().log("Error: " + ex.getMessage());
   }
   
   if(connection != null)
   {
   	context.getLogger().log("Connected Successfully!\n");
   }
   
   ResultSet resultSet = null;
   try
   {
   	//executing query
   	Statement stmt = connection.createStatement();
   	resultSet = stmt.executeQuery(query);
   
   	ResultSetMetaData metaData = resultSet.getMetaData();
   	int numCols = metaData.getColumnCount();
   
   	//printing the results
   	while(resultSet.next())
   	{
   		for(int i = 1; i <= numCols; i++)
   		{
   			System.out.printf("%-25s", (resultSet.getObject(i) != null) ? resultSet.getObject(i).toString().replaceAll("\n", "") : null );
   		}
   		System.out.print("\n");
   	}
   }
   catch (SQLException ex)
   {
   	System.out.println("SQL Exception: " + ex.getMessage());
   }
   catch (Exception ex)
   {
   	System.out.println("General exception: " + ex.getMessage());
   }
   
   String output = "query: " + query + " complete";
   return output;
   

Lambda 関数のデプロイと実行

Eclipse で関数をビルドしたら、アップロードして実行する準備が整います。この記事では出力を AWS ログに書き込んでいますが、これをテンプレートとして、AWS Lambda 関数でPipedrive のデータを操作する独自のカスタムビジネスロジックを実装できます。

1. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Upload function to AWS Lambda を選択します。
2. 関数に名前を付け、IAM ロールを選択し、タイムアウト値を関数が完了するのに十分な値に設定します（クエリの結果サイズによって異なります）。
3. パッケージを右クリックして、Amazon Web Services -> Run function on AWS Lambda を選択し、クエリ対象のPipedriveオブジェクト名（例：「Deals」）を入力します。
4. ジョブの実行後、CloudWatch ログで出力を確認できます。

無償トライアル・詳細情報

CData JDBC Driver for Pipedrive の30日間の無償トライアルをダウンロードして、AWS Lambda でリアルタイムPipedrive のデータを活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。