datapine で PostgreSQL に接続したビジュアライゼーションを構築

datapine は、ブラウザベースのビジネスインテリジェンスプラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、datapine のビジュアライゼーションやダッシュボードから直接PostgreSQL のデータにアクセスできます。この記事では、CData Connect AI で PostgreSQL に接続し、datapine でシンプルな PostgreSQL 連携ビジュアライゼーションを構築する方法を説明します。

CData Connect AI は、PostgreSQL 向けの純粋な SQL Server インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされたデータベースにデータをレプリケーションすることなく PostgreSQL のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルター、JOIN など）を PostgreSQL に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して要求されたPostgreSQL のデータを迅速に返します。

datapine 用の PostgreSQL 接続を設定

datapine から PostgreSQL への接続は、CData Connect AI によって実現されます。datapine からPostgreSQL のデータを扱うには、まず PostgreSQL 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから「PostgreSQL」を選択

3. PostgreSQL に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   PostgreSQL への接続には、Server、Port（デフォルトは5432）、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

   パスワード方式によるSSH 接続

   パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Password"
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHPassword: SSH パスワード

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

   公開鍵認証方式によるSSH 接続

   公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

   • User: PostgreSQL のユーザ
   • Password: PostgreSQL のパスワード
   • Database: PostgreSQL の接続先データベース
   • Server: PostgreSQL のサーバー
   • Port: PostgreSQL のポート
   • UserSSH: "true"
   • SSHAuthMode: "Public_Key"
   • SSHClientCertType: キーストアの種類
   • SSHPort: SSH のポート
   • SSHServer: SSH サーバー
   • SSHUser: SSH ユーザー
   • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

   接続文字列形式では以下のようになります。

   User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;

   
4. Save & Test をクリック
5. Add PostgreSQL Connection ページで Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token を追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server 経由で Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）が Connect AI への接続認証に使用されます。アクセスの粒度を維持するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings ページを開きます。
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック。
3. PAT に名前を付けて Create をクリック。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるので、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、datapine からPostgreSQL のデータに接続する準備が整いました。

datapine から PostgreSQL に接続

Connect AI で PostgreSQL への接続を設定したら、datapine から PostgreSQL に接続する準備が整いました。

1. datapine にログイン
2. Connect をクリックして「Connect」ページに移動
3. データソースとして MS SQL Server を選択
4. Integration ステップで接続プロパティを入力し、「Save and Proceed」をクリック
   • Internal Name を設定
   • Database Name を先ほど設定した接続名に設定（例：PostgreSQL1）
   • Host / IP を「tds.cdata.com」に設定
   • Username を Connect AI のユーザー名に設定（例：[email protected]）
   • Password を対応する PAT に設定
   • Database Port を「14333」に設定
   
5. Data Schema ステップで、ビジュアライズするテーブルとフィールドを選択し、「Save and Proceed」をクリック
6. References ステップで、選択したテーブル間のリレーションシップを定義し、「Save and Proceed」をクリック
7. Data Transfer ステップで「Go to Analyzer」をクリック

datapine で PostgreSQL のデータ をビジュアライズ

CData Connect AI に接続したら、datapine でPostgreSQL のデータをビジュアライズする準備が整いました。ビジュアライズしたいディメンションとメジャーを選択するだけです！

datapine から PostgreSQL に接続できたので、どこにいてもリアルタイムのPostgreSQL のデータをビジュアライズ・分析できるようになりました。datapine から 300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するには、CData Connect AI をお試しください！