Dremio でPostgreSQL のデータに外部ソースとして接続
CData JDBC Driver for PostgreSQL はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのPostgreSQL のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムPostgreSQL のデータを活用できます。この記事では、Dremio でPostgreSQL のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。
CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムPostgreSQL のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてPostgreSQL で認証すれば、データレイク内でPostgreSQL のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してPostgreSQL のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はPostgreSQL のデータへのシームレスなアクセスを提供します。
前提条件
この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。
docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss
ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。
ARP コネクタのビルド
CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown(ARP)コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル(GitHub.com)を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ(pom.xml ファイルがあるディレクトリ)から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。
mvn clean install
NOTE:CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。
sudo update-alternatives --config java
コネクタ用の JAR ファイルが(target ディレクトリに)ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。
コネクタと JDBC Driver のインストール
ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、PostgreSQL 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。
ARP コネクタ
docker cp PATH\TO\dremio-postgresql-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/
PostgreSQL 用 JDBC Driver
docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.postgresql.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/
PostgreSQL への接続
これで、Dremio の外部ソースオプションに PostgreSQL が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してPostgreSQL のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります(以下を参照)。
ビルトイン接続文字列デザイナー
JDBC URL の構成については、PostgreSQL JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。
java -jar cdata.jdbc.postgresql.jar
接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。
PostgreSQL への接続には、Server、Port(デフォルトは5432)、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。
パスワード方式によるSSH 接続
パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: PostgreSQL のユーザ
- Password: PostgreSQL のパスワード
- Database: PostgreSQL の接続先データベース
- Server: PostgreSQL のサーバー
- Port: PostgreSQL のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Password"
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHPassword: SSH パスワード
接続文字列形式では以下のようになります。
User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;
公開鍵認証方式によるSSH 接続
公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。
- User: PostgreSQL のユーザ
- Password: PostgreSQL のパスワード
- Database: PostgreSQL の接続先データベース
- Server: PostgreSQL のサーバー
- Port: PostgreSQL のポート
- UserSSH: "true"
- SSHAuthMode: "Public_Key"
- SSHClientCertType: キーストアの種類
- SSHPort: SSH のポート
- SSHServer: SSH サーバー
- SSHUser: SSH ユーザー
- SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス
接続文字列形式では以下のようになります。
User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
NOTE:Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(正式版または評価版)とランタイムキー(RTK)が必要です。このライセンス(または評価版)の取得については、営業チームにお問い合わせください。
ランタイムキー(RTK)を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。
jdbc:postgresql:RTK=5246...;User=postgres;Password=admin;Database=postgres;Server=127.0.0.1;Port=5432;
PostgreSQL に外部ソースとしてアクセス
PostgreSQL を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、PostgreSQL を選択します。JDBC URL をコピーして、New PostgreSQL Source ウィザードに貼り付けます。
接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムPostgreSQL のデータをクエリする準備が整い、PostgreSQL のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。
詳細情報と無償トライアル
Dremio で CData JDBC Driver for PostgreSQL を使用すると、リアルタイムPostgreSQL のデータをデータレイクに取り込むことができます。PostgreSQL への接続の詳細については、CData JDBC Driver for PostgreSQL ページをご覧ください。CData JDBC Driver for PostgreSQL の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。