HULFT Integrate で PostgreSQL のデータ に接続

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Senior Technology Evangelist
HULFT Integrate で PostgreSQL に JDBC データソースとして接続

HULFT Integrate は、ドラッグ&ドロップのユーザーインターフェースでコーポレーションフロー、データ変換、処理を簡単に作成できる最新のデータ連携プラットフォームです。CData JDBC Driver for PostgreSQL と組み合わせることで、HULFT Integrate からリアルタイムの PostgreSQL のデータ を扱うことができます。この記事では、PostgreSQL への接続方法と、データを CSV ファイルに出力する手順をご紹介します。

CData JDBC ドライバーは、最適化されたデータ処理機能を備えており、リアルタイムの PostgreSQL のデータ との連携において比類のないパフォーマンスを発揮します。PostgreSQL に対して複雑な SQL クエリを発行すると、ドライバーはフィルタや集計などのサポートされている SQL 操作を直接 PostgreSQL にプッシュし、サポートされていない操作(主に SQL 関数や JOIN 操作)は内蔵の SQL エンジンでクライアント側で処理します。また、動的なメタデータクエリ機能により、ネイティブなデータ型を使用して PostgreSQL のデータ を操作・分析できます。

PostgreSQL へのアクセスを有効化

HULFT Integrate プロジェクトから PostgreSQL のデータ へのアクセスを有効にするには、以下の手順で設定します:

  1. CData JDBC Driver の JAR ファイル(およびライセンスファイルがある場合はそれも)、cdata.jdbc.postgresql.jar(および cdata.jdbc.postgresql.lic)を、Integrate Server の jdbc_adapter サブフォルダにコピーします
  2. HULFT Integrate Server を再起動し、HULFT Integrate Studio を起動します

PostgreSQL のデータ にアクセスするプロジェクトの作成

JAR ファイルをコピーしたら、PostgreSQL のデータ にアクセスするプロジェクトを作成できます。まず、Integrate Studio を開いて新しいプロジェクトを作成しましょう。

  1. プロジェクト名を入力します
  2. 「スクリプトを作成」チェックボックスがオンになっていることを確認します
  3. 「次へ」をクリックします
  4. スクリプト名を入力します(例:PostgreSQLtoCSV)

プロジェクトを作成したら、PostgreSQL のデータ を CSV ファイルにコピーするためのコンポーネントをスクリプトに追加します。

Execute Select SQL コンポーネントの設定

ツールパレット(Database -> JDBC)から「Execute Select SQL」コンポーネントをスクリプトワークスペースにドラッグします。

  1. 「必須設定」タブの接続先で、「追加」をクリックして PostgreSQL 用の新しい接続を作成します。以下のプロパティを設定します:
    • 名前:PostgreSQL Connection Settings
    • ドライバークラス名:cdata.jdbc.postgresql.PostgreSQLDriver
    • URL:jdbc:postgresql:User=postgres;Password=admin;Database=postgres;Server=127.0.0.1;Port=5432;

      組み込みの接続文字列デザイナー

      JDBC URL の構築には、PostgreSQL JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーをご利用ください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

      		java -jar cdata.jdbc.postgresql.jar
      		

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

      PostgreSQL への接続には、Server、Port(デフォルトは5432)、Database、およびUser、Password のプロパティを設定します。Database プロパティが設定されない場合には、User のデフォルトデータベースに接続します。

      パスワード方式によるSSH 接続

      パスワード方式によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

      • User: PostgreSQL のユーザ
      • Password: PostgreSQL のパスワード
      • Database: PostgreSQL の接続先データベース
      • Server: PostgreSQL のサーバー
      • Port: PostgreSQL のポート
      • UserSSH: "true"
      • SSHAuthMode: "Password"
      • SSHPort: SSH のポート
      • SSHServer: SSH サーバー
      • SSHUser: SSH ユーザー
      • SSHPassword: SSH パスワード

      接続文字列形式では以下のようになります。

      User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=postgresql-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHPassword=sshpasswd;

      公開鍵認証方式によるSSH 接続

      公開鍵認証によるSSH接続時に必要なプロパティ一覧を以下に示します。

      • User: PostgreSQL のユーザ
      • Password: PostgreSQL のパスワード
      • Database: PostgreSQL の接続先データベース
      • Server: PostgreSQL のサーバー
      • Port: PostgreSQL のポート
      • UserSSH: "true"
      • SSHAuthMode: "Public_Key"
      • SSHClientCertType: キーストアの種類
      • SSHPort: SSH のポート
      • SSHServer: SSH サーバー
      • SSHUser: SSH ユーザー
      • SSHClientCert: 秘密鍵ファイルのパス

      接続文字列形式では以下のようになります。

      User=admin;Password=adminpassword;Database=test;Server=PostgreSQL-server;Port=5432;UseSSH=true;SSHClientCertType=PEMKEY_FILE;SSHPort=22;SSHServer=ssh-server;SSHUser=root;SSHClientCert=C:\Keys\key.pem;
  2. SQL ステートメントを記述します。例:
    SELECT ShipName, ShipCity FROM Orders
  3. 「抽出テスト」をクリックして、接続とクエリが正しく設定されていることを確認します
  4. 「SQL を実行して出力スキーマを設定」をクリックします
  5. 「完了」をクリックします

Write CSV File コンポーネントの設定

ツールパレット(File -> CSV)から「Write CSV File」コンポーネントをワークスペースにドラッグします。

  1. クエリ結果を書き込むファイルを設定します(例:Orders.csv)
  2. 「入力データ」を「Select SQL」コンポーネントに設定します
  3. SQL クエリで選択した各フィールドのカラムを追加します
  4. 「書き込み設定」タブで、「最初の行にカラム名を挿入する」チェックボックスをオンにします
  5. 「完了」をクリックします

PostgreSQL フィールドを CSV カラムにマッピング

「Select」コンポーネントの各カラムを、「CSV」コンポーネントの対応するカラムにマッピングします。

スクリプトの完成

「Start」コンポーネントを「Select」コンポーネントに、「CSV」コンポーネントを「End」コンポーネントにドラッグして接続します。スクリプトをビルドして実行すると、PostgreSQL のデータ が CSV ファイルに出力されます。

CData JDBC Driver for PostgreSQLの30日間の無償トライアルをダウンロードして、HULFT Integrate でリアルタイムの PostgreSQL のデータ を活用してみてください。ご不明な点があれば、サポートチームまでお気軽にお問い合わせください。

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