CData Connect AI を使って Flowise AI エージェントからリアルタイムの Presto のデータ に接続する方法

Flowise AI は、AI ワークフローとカスタムエージェントを視覚的に構築できるオープンソースのノーコードツールです。ドラッグ＆ドロップインターフェースにより、大規模言語モデル（LLM）を API、データベース、外部システムと簡単に統合できます。

CData Connect AI は、350 以上のエンタープライズデータソースへのリアルタイム接続を可能にします。Model Context Protocol（MCP）サーバーを通じて、CData Connect AI は Flowise エージェントとリアルタイムの Presto をセキュアかつ効率的に橋渡しします。データのレプリケーションは不要です。Flowise AI の直感的なエージェントビルダーと CData の MCP 統合を組み合わせることで、Flowise AI ワークフロー内でリアルタイムの Presto のデータ を取得、分析、操作できるエージェントを作成できます。

このガイドでは、Flowise AI を CData Connect AI MCP に接続し、認証情報を設定して、エージェントがリアルタイムでPresto のデータをクエリできるようにする方法を説明します。

はじめに

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ステップ 1：Flowise 用の Presto 接続を設定

Flowise AI から Presto への接続は、CData Connect AI のリモート MCP サーバーによって実現されます。Flowise AI からPresto のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Presto 接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインし、Sources をクリック、次に Add Connection をクリック

2. Add Connection パネルから Presto を選択

3. Presto に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

   TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

   LDAP で認証

   LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

   • AuthScheme: LDAP に設定。
   • User: LDAP で接続するユーザー名。
   • Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

   Kerberos 認証

   KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

   • AuthScheme: KERBEROS に設定。
   • KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
   • KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
   • KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
   • KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
   • User: Kerberos のユーザー。
   • Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
   
4. Save & Test をクリック
5. Permissions タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新

接続が確立されると、Presto データは CData Connect AI でアクセス可能になり、MCP 対応ツールで使用する準備が整います。

Personal Access Token を追加

Personal Access Token（PAT）は、Flowise AI から Connect AI への接続を認証するために使用されます。きめ細かいアクセス制御を維持するため、統合ごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして Settings を開く
2. Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリック
3. PAT にわかりやすい名前を付けて Create をクリック

4. トークンが表示されたらコピーして安全な場所に保存してください。再度表示されることはありません

Presto 接続の設定と PAT の生成が完了したら、Flowise AI から CData MCP Server 経由でPresto のデータに接続できます。

ステップ 2：Flowise AI で Connect AI 認証情報を設定

Flowise AI ワークスペースにログインして統合をセットアップします。

OpenAI 認証情報を追加

1. Credentials に移動し、Add Credential を選択

2. ドロップダウンから OpenAI API を選択
3. 名前（例：OpenAI_Key）を入力し、API キーを貼り付け

PAT 変数を追加

1. Variables に移動し、Add Variable をクリック

2. Variable Name（例：PAT）を設定し、タイプを Static に選択、Value に Base64 エンコードした username:PAT を設定
3. Add をクリックして変数を保存

ステップ 3：Flowise AI でエージェントを構築

1. Agent Flows に移動し、Add New を選択

2. 「+」アイコンをクリックして新しいノードを追加し、Agent を選択してワークフローにドラッグ

3. Start ノードを Agent ノードに接続

エージェント設定を構成

Agent ノードをダブルクリックして詳細を入力：

• Model：ChatOpenAI または希望のモデルを選択（例：gpt-4o-mini）
• Connect Credential：先ほど作成した OpenAI API キー認証情報を選択
• Streaming：有効

カスタム MCP ツールを追加

1. Tools の下で Add Tool をクリックし、Custom MCP を選択
2. 以下のように JSON パラメータを入力：

{
  "url": "https://mcp.cloud.cdata.com/mcp",
  "headers": {
    "Authorization": "Basic {{$vars.PAT}}"
  }
}

更新アイコンをクリックして利用可能な MCP アクションを読み込みます。アクションが一覧表示されたら、Flowise エージェントが CData Connect AI MCP に正常に接続されています。

ステップ 4：Flowise でリアルタイムのPresto のデータをテスト・クエリ

1. Flowise で Chat タブを開く
2. 「Show top 10 records fromPresto のデータtable」 のようなクエリを入力
3. CData Connect AI MCP 接続を通じてリアルタイムでレスポンスが取得されることを確認

ワークフローの実行が完了すると、Flowise は CData Connect AI MCP サーバーを通じた Salesforce データの正常な取得を示します。MCP Client ノードにより、データに対して質問したり、レコードを取得したり、アクションを実行したりできます。

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