PolyBase を使用して Presto のデータを外部データソースとして接続
SQL Server のPolyBase を使用すると、データベーステーブルのクエリに使用するのと同じTransact-SQL 構文を使用して外部データをクエリできます。CData ODBC Driver for Presto と組み合わせることで、SQL Server データのすぐ隣でPresto のデータに直接アクセスできます。この記事では、外部データソースと外部テーブルを作成して、T-SQL クエリを使用してリアルタイムのPresto のデータにアクセスできるようにする方法を説明します。
注意：PolyBase はSQL Server 19 以降でのみ使用できます。
CData Connect AI は Presto 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Presto のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Presto に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なPresto のデータを迅速に返します。
Presto データ連携について
CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています：
- Trino v345 以降（旧 PrestoSQL）および Presto v0.242 以降（旧 PrestoDB）のデータにアクセスできます。
- Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
- 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。
Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。
多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。
はじめに
PolyBase 用に Presto への接続を設定
PolyBase から Presto への接続は、CData Connect AI によって実現されます。PolyBase からPresto のデータを操作するには、まず Presto 接続を作成し設定します。
- Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします
- Add Connection パネルから「Presto」を選択します
-
Presto への接続に必要な認証プロパティを入力します。
Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。
TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。
LDAP で認証
LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:
- AuthScheme: LDAP に設定。
- User: LDAP で接続するユーザー名。
- Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。
Kerberos 認証
KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:
- AuthScheme: KERBEROS に設定。
- KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
- KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
- KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
- KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
- User: Kerberos のユーザー。
- Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
- Save & Test をクリックします
-
Add Presto Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。
Personal Access Token の追加
REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。
- Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
- Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
-
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
- Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。
接続の設定とPAT の生成が完了したら、Polybase からPresto のデータに接続する準備が整いました。
Presto のデータ用の外部データソースを作成
接続を設定した後、外部データソース用の資格情報データベースを作成する必要があります。
資格情報データベースの作成
Presto のデータ に接続する外部データソースの資格情報を作成するには、以下のSQL コマンドを実行します。
注意：IDENTITY にはConnect AI のユーザー名を、SECRET にはPersonal Access Token を設定します。
CREATE DATABASE SCOPED CREDENTIAL ConnectCloudCredentials WITH IDENTITY = 'yourusername', SECRET = 'yourPAT';
Presto 用の外部データソースを作成
PolyBase で Presto 用の外部データソースを作成するには、CREATE EXTERNAL DATA SOURCE SQL コマンドを実行します：
CREATE EXTERNAL DATA SOURCE ConnectCloudInstance WITH ( LOCATION = 'sqlserver://tds.cdata.com:14333', PUSHDOWN = ON, CREDENTIAL = ConnectCloudCredentials );
Presto 用の外部テーブルを作成
外部データソースを作成した後、CREATE EXTERNAL TABLE ステートメントを使用して、SQL Server インスタンスからPresto のデータにリンクします。テーブルのカラム定義は、CData Connect AI で公開されているものと一致する必要があります。Connect AI のData Explorer を使用してテーブル定義を確認できます。
サンプルCREATE TABLE ステートメント
外部テーブルを作成するには、CREATE EXTERNAL TABLE SQL コマンドを実行し、照合順序を使用してLOCATION に接続、カタログ、テーブルの3部構成の表記を設定します。Presto Customer に基づいて外部テーブルを作成するステートメントは、次のようになります。
CREATE EXTERNAL TABLE Customer( FirstName COLLATE [nvarchar](255) NULL, LastName COLLATE [nvarchar](255) NULL, ... ) WITH ( LOCATION='Presto1.Presto.Customer', DATA_SOURCE=ConnectCloudInstance );
SQL Server インスタンスに Presto 用の外部テーブルを作成したので、ローカルデータとリモートデータを同時にクエリできるようになりました。SQL Server データベースから300以上のSaaS、Big Data、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを実現するために、CData Connect AI を今すぐお試しください！