JayDeBeApi を使って Python からPresto のデータにアクセス

Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってPresto のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Presto と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのPresto のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Presto に SQL クエリを実行し、標準的な Python でPresto のデータを可視化する方法を説明します。

はじめに

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JayDeBeApi モジュールを使用

JayDeBeApi は、JDBC（Java Database Connectivity）のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。

pip install JayDeBeApi

JDBC URL を作成

JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からPresto のデータを操作する準備が整います。

Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

LDAP で認証

LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

• AuthScheme: LDAP に設定。
• User: LDAP で接続するユーザー名。
• Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

Kerberos 認証

KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

• AuthScheme: KERBEROS に設定。
• KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
• KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
• KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
• KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
• User: Kerberos のユーザー。
• Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Presto JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

java -jar cdata.jdbc.presto.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。

jdbc_url = "jdbc:presto:Server=127.0.0.1;Port=8080;"

Python からPresto のデータにアクセス

JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります（Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.presto.jar"）。

注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。

以下のようなコードで Presto からデータを読み取り、表示できます。

import jaydebeapi

#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:presto:Server=127.0.0.1;Port=8080;"

username = "****"
password = "****"

#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.presto.jar"

conn = jaydebeapi.connect(
   "cdata.jdbc.presto.PrestoDriver",
   jdbc_url,
   [username, password],
   jdbc_driver_jar,
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM Customer;")


results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for Presto の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのPresto のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。