Cursor で Presto 対応アプリケーションを構築する方法 - CData Code Assist MCP

Yazhini G
Yazhini G
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Presto を使用して、Cursor からリアルタイムの Presto のデータを探索し、Presto 対応アプリケーションの構築を支援します。

Cursor は、日々の開発ワークフローにエージェント型 AI を統合した AI 搭載コードエディタです。MCP をサポートしているため、エディタから直接ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えることなく自然言語でライブシステムとやり取りできます。

Model Context Protocol(MCP)は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマ検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントがリアルタイムデータを安全かつ一貫した方法で取得・推論できるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Presto のインストール、Presto への接続設定、Code Assist MCP アドオンの Cursor への接続、そしてエディタ内からのリアルタイム Presto のデータへのクエリ方法を順を追って解説します。

Presto データ連携について

CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Trino v345 以降(旧 PrestoSQL)および Presto v0.242 以降(旧 PrestoDB)のデータにアクセスできます。
  • Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
  • 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。

Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。

多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。


はじめに


ステップ1:CData Code Assist MCP for Presto のダウンロードとインストール

  1. まず、CData Code Assist MCP for Presto をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Presto への接続設定に進みましょう。

ステップ2:Presto への接続を設定

  1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Presto 設定ウィザードを開きます。

    注意:ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Presto」を検索してアプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力し(例:「cdata_presto」)、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

    TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

    LDAP で認証

    LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

    • AuthScheme: LDAP に設定。
    • User: LDAP で接続するユーザー名。
    • Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

    Kerberos 認証

    KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

    • AuthScheme: KERBEROS に設定。
    • KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
    • KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
    • KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
    • KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
    • User: Kerberos のユーザー。
    • Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
  5. Connect をクリックして、Presto の認証を行います。
  6. 次に、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの構成を保存します。

この操作により、Cursor が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 設定ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、Cursor に接続していきましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを Cursor に接続

  1. Cursor デスクトップアプリケーションをダウンロードし、アカウントのサインアップを完了します。
  2. 上部メニューから Settings をクリックして設定パネルを開きます。
  3. 左側のナビゲーションで Tools & MCP タブを開き、Add Custom MCP をクリックします。
  4. オプション1:MCP 設定を手動で追加

    1. Cursor がエディタ内に mcp.json ファイルを開きます。
    2. 以下のコードを追加してファイルを保存します。
    3. {
        "mcpServers": {
          "cdata-local": {
            "command": "C:/Program Files/Java/jdk-17/bin/java.exe",
            "args": [
              "-jar",
              "C:/Program Files/CData/CData Code Assist MCP for Presto/lib/cdata.mcp.presto.jar",
              "cdata_presto"
            ]
          }
        }
      }
      

      注意:command の値は Java 17 以上の java.exe 実行ファイルのパスを、JAR パスはインストールされた CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名と一致させる必要があります(例:「cdata_presto」)。

    オプション2:CData Code Assist MCP for Presto の UI から MCP 設定をコピー

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Cursor を選択します。
    3. MCP Client Instructions の手順に従って、MCP 設定に必要なフォルダを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、設定ファイルに貼り付けます。
    5. Cursor で、mcp.json 設定を含むプロジェクトフォルダを開きます。
  5. Code Assist MCP アドオンが、Installed MCP Servers の一覧に Running と表示されていれば設定完了です。

ステップ4:Cursor からリアルタイムの Presto のデータにクエリ

  1. 上部バーの Toggle AI Pane をクリックして、チャットウィンドウを開きます。
  2. 自然言語を使って Presto のデータについて質問してみましょう。例:

    "List all tables available in my Presto のデータ connection."

これで Cursor と CData Code Assist MCP for Presto の連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索や Presto に対するリアルタイムクエリを実行できます。

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