GitHub Copilot × CData Code Assist MCP for Presto で Presto のリアルタイムデータを活用する方法

Mohsin Turki
Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer
CData Code Assist MCP for Presto を使って、GitHub Copilot から Presto のリアルタイム のデータにアクセスし、Presto を活用したアプリケーション開発を効率化する方法を解説します。

GitHub Copilot は、Visual Studio Code をはじめとする IDE に統合された AI コーディングアシスタントです。MCP に対応しているため、ローカルツールやエンタープライズデータソースに接続し、開発中にリアルタイムデータを自然言語で操作できます。

Model Context Protocol(MCP) は、LLM クライアントを外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの探索やリアルタイムクエリなどの機能を提供し、AI エージェントがリアルタイムデータに安全かつ一貫した方法でアクセスできるようにします。

この記事では、CData Code Assist MCP for Presto のインストールから Presto への接続設定、Code Assist MCP アドオンと GitHub Copilot の連携、さらに Visual Studio Code から Presto のデータ をクエリする方法まで、ステップバイステップで解説します。

Presto データ連携について

CData を使用すれば、Trino および Presto SQL エンジンのライブデータへのアクセスと統合がこれまでになく簡単になります。お客様は CData の接続機能を以下の目的で利用しています:

  • Trino v345 以降(旧 PrestoSQL)および Presto v0.242 以降(旧 PrestoDB)のデータにアクセスできます。
  • Trino または Presto インスタンスの基盤となるすべてのデータに対して読み取り・書き込みアクセスができます。
  • 最大スループットのための最適化されたクエリ生成。

Presto と Trino により、ユーザーは単一のエンドポイントを通じてさまざまな基盤データソースにアクセスできます。CData の接続と組み合わせることで、ユーザーはインスタンスへの純粋な SQL-92 アクセスを取得し、ビジネスデータをデータウェアハウスに統合したり、Power BI や Tableau などのお気に入りのツールからライブデータに直接簡単にアクセスしたりできます。

多くの場合、CData のライブ接続は、ツールで利用可能なネイティブのインポート機能を上回ります。あるお客様は、レポートに必要なデータセットのサイズが大きいため、Power BI を効果的に使用できませんでした。同社が CData Power BI Connector for Presto を導入したところ、DirectQuery 接続モードを使用してリアルタイムでレポートを生成できるようになりました。


はじめに


前提条件

ステップ1:CData Code Assist MCP for Presto のダウンロードとインストール


  1. まずは CData Code Assist MCP for Presto をダウンロードします。
  2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして実行します。
  3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Presto への接続設定に進みましょう。

ステップ2:Presto への接続を設定


  1. インストールが完了すると、CData Code Assist MCP for Presto の設定ウィザードが起動します。

    注意:ウィザードが自動的に起動しない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Presto」と入力し、アプリケーションを起動してください。

  2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
  3. 構成名を入力(例:「cdata_presto」)し、OK をクリックします。
  4. 設定ウィザードで適切な接続プロパティを入力します。

    Presto への接続には、まずはServer およびPort を接続プロパティとして設定します。それ以外の追加項目は接続方式によって異なります。

    TLS/SSL を有効化するには、UseSSL をTRUE に設定します。

    LDAP で認証

    LDAP で認証するには、次の接続プロパティを設定します:

    • AuthScheme: LDAP に設定。
    • User: LDAP で接続するユーザー名。
    • Password: LDAP で接続するユーザーのパスワード。

    Kerberos 認証

    KERBEROS 認証を使う場合には、以下を設定します:

    • AuthScheme: KERBEROS に設定。
    • KerberosKDC: 接続するユーザーのKerberos Key Distribution Center (KDC) サービス。
    • KerberosRealm: 接続するユーザーのKerberos Realm 。
    • KerberosSPN: Kerberos Domain Controller のService Principal Name。
    • KerberosKeytabFile: Kerberos principals とencrypted keys を含むKeytab file。
    • User: Kerberos のユーザー。
    • Password: Kerberos で認証するユーザーのパスワード。
  5. Connect をクリックして、Presto に認証します。
  6. Save & Test をクリックして接続を確定します。

この操作により、GitHub Copilot が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。続いて、Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続しましょう。

ステップ3:Code Assist MCP アドオンを GitHub Copilot に接続


  1. Visual Studio Code をダウンロード・インストールし、GitHub Copilot Chat 拡張機能を有効にします。
  2. 方法1:MCP 構成を手動で追加する

    1. mcp.json ファイルを開くか新規作成します。
      • グローバル設定の場合:%%APPDATA%%/Roaming/Code/User/mcp.json
      • プロジェクト固有の設定の場合:/.vscode/mcp.json
    2. 以下の JSON コードを追加してファイルを保存します。
    3. {
        "servers": {
          "cdata_presto": {
            "command": "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Presto\jre\bin\java.exe",
            "args": [
              "-Dfile.encoding=UTF-8",
              "-jar",
              "C:\Program Files\CData\CData Code Assist MCP for Presto\lib\cdata.mcp.presto.jar",
              "cdata_presto"
            ]
          }
        }
      }
      

      注意:command の値には Java 17+ の java.exe 実行ファイルへのパスを、JAR パスには CData Code Assist MCP アドオンの .jar ファイルへのパスを指定してください。最後の引数は、CData 設定ウィザードで保存した MCP 構成名(例:「cdata_presto」)と一致させる必要があります。

    方法2:CData Code Assist MCP for Presto の UI から MCP 構成をコピーする

    1. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
    2. AI MCP Tool ドロップダウンから Github Copilot を選択します。
    3. MCP Client Instructions に従って、必要な構成ファイルを作成します。
    4. 表示された JSON コードをコピーして、構成ファイルに貼り付けます。

ステップ4:GitHub Copilot からリアルタイム Presto のデータ をクエリ


  1. Visual Studio Code を起動し、GitHub Copilot Chat インターフェースを開きます。ツールアイコンを選択して、設定済みの Code Assist MCP アドオンを有効にします。
  2. 自然言語で Presto のデータ について質問してみましょう。例:

    "List all tables available in my Presto のデータ data connection."

  3. 自然言語プロンプトを使って開発を進めることもできます:
    For my project, data from the Customer is very important. Pull data from the most important columns like FirstName and LastName.
    

これで GitHub Copilot と CData Code Assist MCP for Presto の連携は完了です。MCP ツールを使用して、スキーマの探索や Presto に対するリアルタイムクエリを実行できます。


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