ODBC 経由で R から Printify のデータ を分析

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
Microsoft R Open で Printify のデータ のデータビジュアライゼーションを作成し、高性能な統計関数で分析。

純粋な R スクリプトと標準 SQL で Printify のデータ にアクセスできます。CData ODBC ドライバ for Printify と RODBC パッケージを使用すると、R からリモート Printify のデータ を操作できます。CData ドライバを使用することで、業界で実績のある標準に準拠したドライバを活用し、人気のオープンソース言語 R でデータにアクセスできます。この記事では、ドライバを使用して Printify のデータ に SQL クエリを実行し、R で Printify のデータ を可視化する方法を説明します。

R をインストール

マルチスレッドや管理コードによるドライバのパフォーマンス向上は、マルチスレッド対応の Microsoft R Open や、BLAS/LAPACK ライブラリにリンクした R を実行することで補完できます。この記事では Microsoft R Open(MRO)を使用します。

Printify にODBC データソースとして接続

Printify への接続情報と、Windows および Linux 環境での DSN 設定手順を説明します。

まず、Profile 接続プロパティにPrintify プロファイルのディスク上の場所を設定します(例:C:\profiles\Profile.apip)。次に、ProfileSettings 接続プロパティにPrintify の接続文字列を設定します(以下を参照)。

Printify API プロファイル設定

Printify に認証するには、API Key を提供する必要があります。API Key を取得するには、My Profile に移動し、次にConnections に移動します。Connections セクションで、Personal Access Token(API Key)を生成し、Token Access Scopes を設定できます。Personal Access Token の有効期限は1年間です。有効期限が切れたPersonal Access Token は、同じ手順で再生成できます。ProfileSettings プロパティにPersonal Access Token をAPI Key として設定して接続します。

DSN を設定する際に、Max Rows 接続プロパティも設定することをお勧めします。これにより返される行数が制限され、レポートやビジュアライゼーションの設計時のパフォーマンス向上に役立ちます。

Windows

まだ設定していない場合は、ODBC DSN(データソース名)で接続プロパティを指定します。これはドライバーインストールの最後のステップです。Microsoft ODBC データソースアドミニストレーターを使用して、ODBC DSN を作成・設定できます。

Linux

Linux 環境で CData ODBC Driver for Printify をインストールする場合、ドライバーのインストール時にシステム DSN が事前定義されます。システムデータソースファイル(/etc/odbc.ini)を編集して、必要な接続プロパティを定義することで DSN を変更できます。

/etc/odbc.ini

[CData API Source]
Driver = CData ODBC Driver for Printify
Description = My Description
Profile = C:\profiles\Printify.apip
ProfileSettings = 'APIKey = your_personal_token'

これらの設定ファイルの使用方法の詳細については、ヘルプドキュメント(インストール済みまたはオンライン)を参照してください。

RODBC パッケージを読み込む

ドライバを使用するには、RODBC パッケージをダウンロードします。RStudio で、[ツール] -> [パッケージのインストール]をクリックし、[パッケージ]ボックスに RODBC と入力します。

RODBC パッケージをインストールした後、以下の行でパッケージを読み込みます。

library(RODBC)

注意:この記事では RODBC バージョン 1.3-12 を使用しています。Microsoft R Open を使用すると、Microsoft の MRAN リポジトリのチェックポイント機能を使用して同じバージョンでテストできます。 checkpoint コマンドを使用すると、MRAN リポジトリでホストされている CRAN リポジトリのスナップショットからパッケージをインストールできます。2016年1月1日のスナップショットにはバージョン 1.3-12 が含まれています。

library(checkpoint)
checkpoint("2016-01-01")

Printify のデータ にODBC データソースとして接続

以下の行で R から DSN に接続できます。

conn <- odbcConnect("CData API Source")

スキーマの検出

ドライバは Printify API をリレーショナルテーブル、ビュー、ストアドプロシージャとしてモデル化します。以下の行でテーブルの一覧を取得できます。

sqlTables(conn)

SQL クエリを実行

sqlQuery 関数を使用して、Printify API でサポートされている任意の SQL クエリを実行できます。

tags <- sqlQuery(conn, "SELECT Id, ShippingMethod FROM Tags WHERE Status = 'pending'", believeNRows=FALSE, rows_at_time=1)

以下のコマンドでデータビューアウィンドウに結果を表示できます。

View(tags)

Printify のデータ をプロット

これで、CRAN リポジトリで利用可能なデータビジュアライゼーションパッケージを使用して Printify のデータ を分析できます。組み込みのバープロット関数を使用して、シンプルな棒グラフを作成できます。

par(las=2,ps=10,mar=c(5,15,4,2))
barplot(tags$ShippingMethod, main="Printify Tags", names.arg = tags$Id, horiz=TRUE)

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