Google Data Fusion で QuickBooks に連携した ETL プロセスを作成

Jerod Johnson
Jerod Johnson
Director, Technology Evangelism
CData JDBC Driver を Google Data Fusion にロードし、QuickBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできる ETL プロセスを作成します。

Google Data Fusion を使用すると、セルフサービス型のデータ連携を行い、異なるデータソースを統合できます。CData JDBC Driver for QuickBooks をアップロードすることで、Google Data Fusion のパイプライン内から QuickBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできるようになります。CData JDBC Driver を使用すると、QuickBooks のデータ を Google Data Fusion でネイティブにサポートされている任意のデータソースにパイプできますが、この記事では、QuickBooks から Google BigQuery へデータをパイプする方法を説明します。

QuickBooks データ連携について

CData は、QuickBooks のライブデータへのアクセスと統合を簡素化します。お客様は CData の接続機能を以下の目的で活用しています:

  • ローカルとリモートの両方の会社ファイルにアクセスできます。
  • エディションと地域を問わず接続できます:QuickBooks Premier、Professional、Enterprise、Simple Start エディション 2002+、およびカナダ、ニュージーランド、オーストラリア、英国エディション 2003+。
  • SQL ストアドプロシージャを使用して、取引の無効化やクリア、リストの統合、エンティティの検索などのアクションを実行できます。

お客様は、Power BI、Tableau、Excel などのお気に入りのツールと QuickBooks データを定期的に統合し、QuickBooks データをデータベースやデータウェアハウスに統合しています。


はじめに


CData JDBC Driver for QuickBooks を Google Data Fusion にアップロード

CData JDBC Driver for QuickBooks を Google Data Fusion インスタンスにアップロードして、QuickBooks のデータ にリアルタイムでアクセスしましょう。Google Data Fusion では JDBC ドライバーの命名規則に制限があるため、JAR ファイルを driver-version.jar という形式に合わせてコピーまたはリネームしてください。例:cdataquickbooks-2020.jar

  1. Google Data Fusion インスタンスを開きます
  2. をクリックしてエンティティを追加し、ドライバーをアップロードします
  3. "Upload driver" タブで、リネームした JAR ファイルをドラッグまたは参照します。
  4. "Driver configuration" タブで以下を設定します:
    • Name: ドライバーの名前(cdata.jdbc.quickbooks)を作成し、メモしておきます
    • Class name: JDBC クラス名を設定します:(cdata.jdbc.quickbooks.QuickBooksDriver)
  5. "Finish" をクリックします

Google Data Fusion で QuickBooks のデータ に接続

JDBC Driver をアップロードしたら、Google Data Fusion のパイプラインで QuickBooks のデータ にリアルタイムでアクセスできます。

  1. Pipeline Studio に移動して、新しいパイプラインを作成します
  2. "Source" オプションから "Database" をクリックして、JDBC Driver 用のソースを追加します
  3. Database ソースの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します

    NOTE:Google Data Fusion で JDBC Driver を使用するには、ライセンス(製品版またはトライアル)とランタイムキー(RTK)が必要です。ライセンス(またはトライアル)の取得については、CData までお問い合わせください。

    • Label を設定します
    • Reference Name を将来の参照用の値に設定します(例:cdata-quickbooks)
    • Plugin Type を "jdbc" に設定します
    • Connection String を QuickBooks の JDBC URL に設定します。例:

      jdbc:quickbooks:RTK=5246...;URL=http://remotehost:8166;User=admin;Password=admin123;

      ローカルQuickBooks インスタンスへの接続には接続プロパティ入力は不要です。

      CData 製品は、リモートコネクタ経由でQuickBooks にリクエストを作成します。リモートコネクタはQuickBooks と同じマシン上で動作し、軽量の組み込みWeb サーバーを介して接続を受け入れます。サーバーはSSL/TLS をサポートし、ユーザーにリモートマシンからのセキュアな接続を可能にします。

      初めて接続するときは、CData 製品をQuickBooks で認証する必要があります。詳しくは、ヘルプドキュメントの「Using the Remote Connector」を参照してください。

      ビルトイン接続文字列デザイナー

      JDBC URL の作成には、QuickBooks JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用できます。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行してください。

            java -jar cdata.jdbc.quickbooks.jar
            

      接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

    • Import Query を QuickBooks から取得したいデータを抽出する SQL クエリに設定します。例:
      SELECT * FROM Customers
  4. "Sink" タブから、同期先シンクを追加します(この例では Google BigQuery を使用します)
  5. BigQuery シンクの "Properties" をクリックしてプロパティを編集します
    • Label を設定します
    • Reference Name を quickbooks-bigquery のような値に設定します
    • Project ID を特定の Google BigQuery プロジェクト ID に設定します(またはデフォルトの "auto-detect" のままにします)
    • Dataset を特定の Google BigQuery データセットに設定します
    • Table を QuickBooks のデータ を挿入するテーブル名に設定します

Source と Sink を設定すると、QuickBooks のデータ を Google BigQuery にパイプする準備が整います。パイプラインを保存してデプロイしてください。パイプラインを実行すると、Google Data Fusion が QuickBooks からリアルタイムデータをリクエストし、Google BigQuery にインポートします。

これはシンプルなパイプラインの例ですが、変換、分析、条件などを使用してより複雑な QuickBooks パイプラインを作成できます。CData JDBC Driver for QuickBooks の 30日間の無償トライアルをダウンロードして、今すぐ Google Data Fusion で QuickBooks のデータ をリアルタイムで活用しましょう。

はじめる準備はできましたか?

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