Axios と CData Connect AI で Raisers Edge NXT に接続した Web アプリを構築

Axios は開発者が Web ブラウザや Node.js からサーバーに HTTP リクエストを送信できる JavaScript ライブラリです。CData Connect AI と組み合わせることで、Web アプリからライブRaisers Edge NXT のデータにアクセスできます。この記事では、Raisers Edge NXT に接続し、Axios でライブRaisers Edge NXT のデータにアクセスできる Web アプリを構築する方法を説明します。

Axios から Raisers Edge NXT に接続

Axios で Raisers Edge NXT を操作するには、Connect AI から Raisers Edge NXT に接続し、ユーザーにアクセス権を提供し、Raisers Edge NXT のデータ 用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から Raisers Edge NXT に接続

CData Connect AI はシンプルなポイントアンドクリックインターフェースでデータソースに接続できます。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Raisers Edge NXT」を選択

3. Raisers Edge NXT に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   BlackBaud Raiser's Edge NXT 接続プロパティの取得・設定方法

   接続設定の前に、BlackBaud Raiser's Edge NXT Profile にあるSubscriptionKey を取得しておいてください。

   BlackBaud Raiser's Edge NXT への認証（OAuth）

   BlackBaud Raiser's Edge NXT は、OAuth 認証規格を使用します。すべてのフローにおいて、以下の設定が必要です。

   • AuthScheme をOAuth に設定
   • SubscriptionKey をお使いのSubscription Key に設定
   • 認可アカウントでBlackBaud Raiser's Edge NXT を有効にし、結果を取得

   この設定ののち、続けてOAuth 設定を行います。設定方法は、ヘルプドキュメント の「OAuth」セクションを参照してください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Raisers Edge NXT 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Axios 用に Raisers Edge NXT エンドポイントを設定

Raisers Edge NXT に接続したら、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

1. 「Workspaces」ページに移動し、「 Add」をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択）。
2. 「 Add」をクリックしてワークスペースに新しいアセットを追加します。
3. Raisers Edge NXT 接続（例: RaiserEdgeNXT1）を選択して「Next」をクリックします。
4. 操作するテーブルを選択して「Confirm」をクリックします。
5. ワークスペースの OData サービス URL をメモしておきます（例: https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）。

接続、PAT、ワークスペースが設定できたので、Axios からRaisers Edge NXT のデータに接続する準備が整いました。

Axios ワークフローで Raisers Edge NXT のデータに接続

OData プロトコルを使用して Axios から CData Connect AI への接続を確立するには、以下のステップに従います。

1. Web アプリ用のプロジェクトディレクトリを作成します（例: ~/connect_cloud/）
2. ターミナルを開き、プロジェクトディレクトリに移動して以下のコマンドで node プロジェクトを初期化します:

   npm init -y

3. 以下のコマンドでプロジェクトに Axios 依存関係をインストールします:

   npm install axios

4. プロジェクトディレクトリに以下のコードを含む server.js ファイルを作成します。CData Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）と PAT（前提条件で作成した PAT）を指定します。また、SELECT * FROM RaiserEdgeNXT1.SCHEMA.Constituents のようなデータクエリも指定する必要があります。

   server.js コード

         const axios = require('axios')
   
         const user = '[email protected]'
         const pat = '***********************************';
   
         //API エンドポイント
         const url = 'https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}';
   
         //POST リクエストで送信するデータ
         const data = {
         "query":"SELECT * FROM {workspace_name}.SCHEMA.Constituents"
         };
   
         axios.post(url, data, {
         auth: {
         username: user,
         password: pat
         }
         })
         .then(response => {
         const rows = response.data.results[0].rows;
         const schema = response.data.results[0].schema;
   
         //カラム名の配列を作成
         const columnNames = schema.map(col => col.columnName);
   
         //各行をループして、カラム名と値をログ出力
         rows.forEach(row => {
         const rowObject = {};
         row.forEach((value, index) => {
         const columnName = columnNames[index];
         rowObject[columnName] = value;
         });
         console.log(rowObject);
         })
         })
         .catch(error => {
         console.error('Error:', error);
         });
       

5. ターミナルで以下のコマンドを実行してサーバーを起動します:

   node server.js

   クエリ結果が表示されます:

       { ID: 1, VALUE: -2 }
       { ID: 2, VALUE: 1 }
       { ID: 11, VALUE: null }
       { ID: 3, VALUE: 2 }
       { ID: 4, VALUE: 5 }
       ...

クラウドアプリケーションから Raisers Edge NXT のデータへの簡易アクセス

これで、Axios からライブRaisers Edge NXT のデータへの直接接続が確立されました。Axios のようなクラウドアプリケーションから 100 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへの簡易アクセスについての詳細は、Connect AI ページを参照してください。