Amazon SageMaker Canvas から RDS 経由で Reckon Accounts Hosted のリアルタイムデータを活用

Dibyendu Datta
Lead Technology Evangelist

CData Connect AI を使って Amazon SageMaker Canvas の Amazon RDS コネクタから Reckon Accounts Hosted に接続し、リアルタイムのReckon Accounts Hosted のデータでカスタムモデルを構築する方法を解説します。

Amazon SageMaker Canvas は、コードを書かずに予測の生成、データの準備、モデルの構築ができるノーコード機械学習プラットフォームです。CData Connect AI と組み合わせることで、クラウド間でリアルタイムにReckon Accounts Hosted のデータにアクセスし、カスタム機械学習モデルの構築、顧客離反予測、テキスト生成、チャットボット開発など、さまざまな用途に活用できます。この記事では、RDS コネクタを使用して Amazon SageMaker Canvas から Connect AI に接続し、Reckon Accounts Hosted のデータを ML モデルのデプロイメントに統合する方法をご紹介します。

CData Connect AI は、Reckon Accounts Hosted 向けに純粋な SQL インターフェースをクラウド間で提供します。これにより、データをレプリケーションすることなく、Amazon SageMaker Canvas からReckon Accounts Hosted のデータに簡単に接続できます。Connect AI は Amazon SageMaker Canvas からは SQL Server データベースとまったく同じように見え、フィルタや JOIN などの SQL 操作をReckon Accounts Hostedに直接プッシュする最適化されたデータ処理により、サーバーサイド処理を活用してReckon Accounts Hosted のデータをすばやく取得します。

Reckon Accounts Hosted への接続を設定（Amazon SageMaker Canvas 向け）

Amazon SageMaker Canvas から Reckon Accounts Hosted への接続は、CData Connect AI を介して行います。それでは、Reckon Accounts Hosted のデータを Amazon SageMaker Canvas から利用できるようにするため、Reckon Accounts Hosted への接続を作成していきましょう。

Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

接続を追加パネルから「Reckon Accounts Hosted」を選択

Reckon Accounts Hosted に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
CData 製品はOAuth 経由でReckon Accounts Hosted にリクエストを作成します。次の接続プロパティを指定します。
- User： 必須。企業ファイルのユーザー名。
- Password： 必須。企業ファイルのパスワード。
- CompanyFile: 必須。企業ファイルへのパス。
- InitiateOAuth：アクセストークンの処理をドライバーに任せる場合はGETANDREFRESH に設定。
- CountryVersion：デフォルトは、2021.R2.AU です。
カスタムOAuth アプリケーションを作成し、以下の追加の接続プロパティを指定することもできます。
- SubscriptionKey：Azure Platform 上のReckon Portal から取得したAPI キー。
- OAuthClientId：アプリケーション設定のクライアントID に設定。
- OAuthClientSecret：アプリケーション設定のクライアントシークレットに設定。
- CallbackURL：カスタムOAuth アプリのリダイレクトURI。
CData は、OAuth デスクトップ認証を簡略化する埋め込みOAuth アプリケーションを提供します。ほかのOAuth 認証方法（Web、ヘッドレスなど）、カスタムOAuth アプリケーションの作成、その理由などについては、ヘルプドキュメントを参照してください。
「Save & Test」をクリック
Reckon Accounts Hosted 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

パーソナルアクセストークンを追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を通じて Connect AI に接続する場合は、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して認証を行います。アクセス管理を細かく制御するため、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されます。必ずコピーして、今後の利用のために安全に保管してください。

接続の設定と PAT の生成が完了したら、Amazon SageMaker Canvas からReckon Accounts Hosted のデータに接続する準備は完了です。

Amazon SageMaker Canvas から CData Connect AI に接続

CData Connect AI での接続設定が完了したら、RDS コネクタを使用してReckon Accounts Hosted のデータを Amazon SageMaker Canvas に統合していきましょう。

Amazon SageMaker Canvas でドメインとユーザープロファイルを選択し、「Open Canvas」をクリックします。
Canvas アプリケーションが開いたら、左側のパネルに移動して「My models」を選択します。
My models 画面で「Create new model」をクリックします。
Create new model ウィンドウでモデル名を入力し、Problem type を選択します。「Create」をクリックします。
モデルバージョンが作成されたら、Select dataset タブで「Create dataset」をクリックします。
Create a tabular dataset ウィンドウで「Dataset name」を入力し、「Create」をクリックします。
「Data Source」ドロップダウンをクリックして RDS コネクタを検索またはナビゲートし、「 Add Connection」をクリックします。
Add a new RDS connection ウィンドウで、以下のプロパティを設定します。
- Connection Name: 任意の接続名
- Engine type を sqlserver-web に設定
- Port を 14333 に設定
- Address を tds.cdata.com に設定
- Username を Connect AI ユーザー（例: [email protected]）に設定
- Password を上記ユーザーの PAT に設定
- Database name を Reckon Accounts Hosted 接続名（例: ReckonAccountsHosted1）に設定
「Create connection」をクリックします。

Reckon Accounts Hosted を Amazon SageMaker Canvas に統合

RDS で Connect AI への接続が設定できたら、Reckon Accounts Hosted のデータを Amazon SageMaker Canvas のデータセットに統合していきましょう。

Reckon Accounts Hosted のデータで作成した RDS のテーブル形式データセットで、検索バーまたは接続リストから Connect AI で設定した Reckon Accounts Hosted 接続を検索します。
Reckon Accounts Hosted から使用したいテーブルを選択し、右側のキャンバスにドラッグ＆ドロップします。
以下のように、Reckon Accounts Hosted 接続から任意の数のテーブルを結合してワークフローを作成できます。「Create dataset」をクリックします。
データセットが作成されたら、「Select dataset」をクリックしてモデルを構築します。
分析を実行し、予測を生成してモデルをデプロイします。