ACL Analytics から Redshift のデータに接続

ACL Analytics は Diligent HighBond の一部で、監査、リスク管理、コンプライアンスなどの目的で広く使われる強力なデータ分析ソフトウェアです。大量のデータを検査・分析して、異常やトレンド、潜在的なリスクや不正行為を特定できます。

CData Connect AI は Redshift に接続するための専用クラウド間インターフェースを提供し、ACL Analytics から直接ライブRedshift のデータを分析できます。ネイティブ対応データベースへのデータレプリケーションは不要です。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を備えており、フィルタや JOIN を含むサポート対象のすべての SQL 操作を効率的に Redshift へ直接送信します。サーバーサイド処理を活用することで、要求されたRedshift のデータを迅速に取得できます。

ACL Analytics 用に Redshift への接続を設定

ACL Analytics から Redshift への接続は CData Connect AI を介して行います。ACL Analytics でRedshift のデータを操作するには、まず CData Connect AI で Redshift への接続を作成・設定します。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリック、次に「 Add Connection」をクリック

2. 接続を追加パネルから「Redshift」を選択

3. Redshift に接続するために必要な認証プロパティを入力します。 Redshift に接続するために必要な認証プロパティを入力します。

   Amazon Redshift への接続

   それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
   • Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
   • Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

   これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

   1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
   2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
   3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

   Amazon Redshiftへの認証

   CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

   標準認証

   ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
   • AuthScheme：Basic
   • User：認証するユーザーのログイン情報
   • Password：認証するユーザーのパスワード

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
4. 「Save & Test」をクリック
5. Redshift 接続の追加ページで「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を設定します。

Personal Access Token の作成

REST API、OData API、または Virtual SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに個別の PAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. 設定ページで「Access Tokens」セクションに移動し、「 Create PAT」をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続と PAT が設定できたので、ACL Analytics からRedshift のデータに接続する準備が整いました。

ACL Analytics から Redshift に接続

以下のステップでは、ACL Analytics から CData Connect AI に接続して新しい Redshift データソースを作成する方法を説明します。CData Connect AI Virtual SQL Server を使用すると、SQL Server への接続をサポートするツールからデータに接続できます。Virtual SQL Server は従来の SQL Server の動作を模倣し、さまざまなクエリオプションをサポートしています。

1. Analytics ファイルを開いた状態で、「Import」→「Database and application」を選択します。
2. 新しい SQL Server 接続を作成します。
3. 接続情報を設定します。
   • Server: tds.cdata.com
   • Port: 14333
   • Auth Scheme: Password
   • Username: Connect AI のユーザー名（例: [email protected]）
   • Password: 上記 Connect AI ユーザーの PAT
   • Database: Redshift 接続の名前（例: Redshift1）
   
4. 「Test Connection」をクリック
5. 「OK」をクリック
6. これで ACL Analytics でRedshift のデータを操作する準備が整いました。

アプリケーションからRedshift のデータへのリアルタイム接続

ACL Analytics は Connect AI を介して直接ライブRedshift のデータに接続できるようになり、データを複製することなくRedshift のデータを分析できます。

300 以上の SaaS、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスをアプリケーションから直接取得するには、CData Connect AI をお試しください。