Azure App サービスでRedshift IFTTT フローをトリガー

古川えりか
コンテンツスペシャリスト

この記事では、Logic Apps の標準ウィザードを使用してIFTTT (if-this-then-that) ワークフローを自動化する方法を説明します。

Azure Logic Apps はノーコードでアプリを構築できるクラウドサービスです。さらにCData Connect AI と連携することで、ノーコードアプリ開発用のRedshift のデータへのクラウドベースのアクセスをノーコードで追加できます。本記事では、CData Connect AI 経由でAzure Logic Apps からRedshift 連携を実現する方法を紹介します。

Connect AI を構成

Azure Logic Apps でRedshift のデータを操作するには、Connect AI からRedshift に接続し、コネクションにユーザーアクセスを提供してRedshift のデータのOData エンドポイントを作成する必要があります。

Redshift に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

（オプション）新しいConnect AI ユーザーの追加

必要であれば、Connect AI 経由でRedshift に接続するユーザーを作成します。

「Users」ページに移動し、 Invite Users をクリックします。
新しいユーザーのE メールアドレスを入力して、 Send をクリックしてユーザーを招待します。
「Users」ページからユーザーを確認および編集できます。

パーソナルアクセストークン（PAT）の追加

OAuth 認証をサポートしていないサービス、アプリケーション、プラットフォーム、またはフレームワークから接続する場合は、認証に使用するパーソナルアクセストークン（PAT）を作成できます。きめ細かなアクセス管理を行うために、サービスごとに個別のPAT を作成するのがベストプラクティスです。

Connect AI アプリの右上にあるユーザー名をクリックし、「User Profile」をクリックします。
「User Profile」ページで「Access Token」セクションにスクロールし、 Create PAT をクリックします。
PAT の名前を入力して Create をクリックします。
パーソナルアクセストークン（PAT）は作成時にしか表示されないため、必ずコピーして安全に保存してください。

Connect AI からRedshift に接続

CData Connect AI では、簡単なクリック操作ベースのインターフェースでデータソースに接続できます。

Connect AI にログインし、 Add Connection をクリックします。
「Add Connection」パネルから「Redshift」を選択します。
必要な認証プロパティを入力し、Redshift に接続します。
Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。
- Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
- Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
- Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です
これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。
1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります
Amazon Redshiftへの認証
CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。
標準認証
ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
- AuthScheme：Basic
- User：認証するユーザーのログイン情報
- Password：認証するユーザーのパスワード
その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。
Create & Test をクリックします。
「Add Redshift Connection」ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースのアクセス許可を更新します。

Connect AI にRedshift OData エンドポイントを追加する

Redshift に接続したら、目的のテーブルのOData エンドポイントを作成します。

OData ページに移動し、 Add をクリックして新しいOData エンドポイントを作成します。
Redshift 接続（例：Redshift1）を選択し、Next をクリックします。
使用するテーブルを選択し、「Confirm」をクリックします。

コネクションとOData エンドポイントを設定したら、Azure Logic Apps からRedshift のデータに接続できます。

Logic App でRedshift にアクセス

Logic App でCData Connect AI を使用し、Redshift の周りにプロセスフローを作成できます。HTTP + Swagger アクションは、Redshift に対して実行する操作を定義するためのウィザードを提供します。以下のステップでは、Logic App でRedshift を取得する方法を説明しています。

テーブルにレコードの作成日を含むカラムがある場合は、以下のステップに従って新しいレコードのカラム値をチェックする関数を作成できます。それ以外の場合は、［Create a Logic App］セクションにスキップし、フィルタに一致するエンティティにメールを送信します。

新しいRedshift エンティティを確認

特定の新しいRedshift エンティティを見つけるために、インターバルの開始日時の値を取得する関数を作成できます。

［Azure Portal］で、［New］->［Function App］->［Create］と進みます。
名前を入力し、サブスクリプション、リソースグループ、App Service プラン、そしてストレージアカウントを選択します。
Function App を選択し、Webhook + API シナリオを選択します。
言語を選択します。この記事では、JavaScript を使用します。

以下のコードを追加し、JSON オブジェクトで前の時間を返します。

module.exports = function (context, data) {
  var d = new Date();
  d.setHours(d.getHours()-1);
  // Response of the function to be used later.
  context.res = {
    body: {
      start: d
    }
  };
  context.done();
};

トリガーにRedshift を追加

以下のステップに従って、フィルタに一致する結果をRedshift で検索するトリガーを作成します。上記の関数を作成した場合は、返されたインターバルの開始後に作成されたオブジェクトを検索できます。

Azure Portal で［New］をクリックし、［Web + Mobile］セクションで［Logic App］を選択してリソースグループとApp Service プランを選択します。
これで、Logic App Designer で使用可能なウィザードが使用できます。このウィザードには、Logic App の設定ブレードからアクセスできます。Blank Logic App templateを選択します。
Redshift オブジェクトをポーリングするRecurrence アクションを追加します。この記事では、一時間ごとにポーリングします。タイムゾーンを選択します。デフォルトはUTC です。
関数アクションを追加します。［Add Action］ダイアログのメニューを展開し、リジョンにAzure 関数を表示するオプションを選択します。先に作成したFunction App を選択し、インターバル開始を返す関数を選択します。
からの中括弧のペア（{}）を入力し、からのペイロードオブジェクトを関数に渡します。
HTTP + Swagger アクションを追加し、CData Connect AI のOData エンドポイントを入力します。
```
http://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/$oas
```
［Return Orders］操作を選択します。
各プロパティの説明を使用して、取得する列やフィルターなどの追加パラメータを指定します。以下はフィルタの一例です。

ShipCountry eq 'USA'
getInterval 関数から返された日時値を使用するには、Orders テーブルの日時列で［ge］演算子を使用し、ダイアログでBody パラメータを選択します。日時値を囲むには、クォーテーションを使用する必要があることに注意して下さい。

［Code View］に切り替え、$filter 式を変更してインターバルの開始を含むプロパティを抽出します。'@{body('MyFunc')['MyProp']' 構文を使用します。

"getAllAccount": {
  "inputs": {
    "method": "get",
      "queries": {
        "$filter":"CreatedDate ge '@{body('getInterval')['start']}'"
      },
      "uri": "https://MySite:MyPort/api.rsc/@MyAuthtoken/Orders"
  }

これで、ワークフローのデータソースおよび宛先としてRedshift にアクセスできます。

新しレコードをメールで送信

以下のステップに従って、新しいOrders エンティティを含むレポートをメールで送信します。

［Logic Apps Designer］で［SMTP - Send Email］アクションを追加します。
SMTP サーバーに必要な情報を構成します。
From、To、Subject、Body を構成します。返されたRedshift 列からパラメータを追加できます。

［Save］をクリックし、［Run］をクリックして過去一時間に作成されたRedshift レコードに関する電子メール通知を送信します。

Dynamic columns added to template the body of an email.(Salesforce is shown.)

クラウドアプリケーションからRedshift のデータへのライブ接続

Azure Logic Apps からRedshift のリアルタイムデータに直接接続できるようになりました。これで、Redshift のデータを複製せずにより多くの接続とアプリを作成できます。

クラウドアプリケーションから直接100を超えるSaaS 、ビッグデータ、NoSQL ソースへのリアルタイムデータアクセスを取得するには、CData Connect AI を参照してください。

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