CData Connect AI 経由でPostgreSQL インターフェースからリアルタイムの Redshift のデータに接続

インターネット上には数多くのPostgreSQL クライアントがあります。PostgreSQL はデータアクセスのための一般的なインターフェースです。PostgreSQL をCData Connect AI と組み合わせることで、PostgreSQL からリアルタイムのRedshift のデータにデータベースのようにアクセスできます。この記事では、Connect AI でRedshift のデータに接続し、TDS foreign data wrapper（FDW）を使用してConnect AI とPostgreSQL 間の接続を確立するプロセスを説明します。

CData Connect AI は Redshift 専用のSQL Server インターフェースを提供し、ネイティブでサポートされているデータベースにデータをレプリケートすることなく Redshift のデータをクエリできます。最適化されたデータ処理を標準で使用し、CData Connect AI はサポートされているすべてのSQL 操作（フィルター、JOIN など）を Redshift に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して必要なRedshift のデータを迅速に返します。

Connect AI で Redshift に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリック操作でデータソースに接続できるインターフェースを提供しています。

1. Connect AI にログインして「Sources」をクリックし、 Add Connection をクリックします

2. Add Connection パネルから「Redshift」を選択します

3. Redshift への接続に必要な認証プロパティを入力します。

   Amazon Redshift への接続

   それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
   • Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
   • Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

   これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

   1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
   2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
   3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

   Amazon Redshiftへの認証

   CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

   標準認証

   ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
   • AuthScheme：Basic
   • User：認証するユーザーのログイン情報
   • Password：認証するユーザーのパスワード

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
4. Save & Test をクリックします
5. Add Redshift Connection ページの「Permissions」タブに移動し、ユーザーベースの権限を更新します。

Personal Access Token の追加

REST API、OData API、またはVirtual SQL Server 経由でConnect AI に接続する場合、Personal Access Token（PAT）を使用してConnect AI への接続を認証します。アクセス管理の粒度を維持するために、サービスごとに個別のPAT を作成することをお勧めします。

1. Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして設定ページを開きます。
2. Settings ページで「Access Tokens」セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
3. PAT に名前を付けて「Create」をクリックします。
4. Personal Access Token は作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

接続の設定とPAT の生成が完了したら、PostgreSQL からRedshift のデータに接続する準備が整いました。

TDS Foreign Data Wrapper のビルド

Foreign Data Wrapper は、PostgreSQL を再コンパイルすることなく、PostgreSQL の拡張機能としてインストールできます。例として tds_fdw 拡張機能を使用します（https://github.com/tds-fdw/tds_fdw）。

1. 以下のようにgit リポジトリをクローンしてビルドできます：

   sudo apt-get install git
   git clone https://github.com/tds-fdw/tds_fdw.git
   cd tds_fdw
   make USE_PGXS=1
   sudo make USE_PGXS=1 install
   

   注意：複数のPostgreSQL バージョンがあり、デフォルト以外のバージョン用にビルドする場合は、まずpg_config のバイナリの場所を見つけてフルパスをメモし、make コマンドでUSE_PGXS=1 の後にPG_CONFIG= を追加します。
2. インストールが完了したら、サーバーを起動します：

   sudo service postgresql start
   

3. 次に、Postgres データベースに入ります

   psql -h localhost -U postgres -d postgres
   

   注意：localhost の代わりにPostgreSQL がホストされているIP を指定することもできます。

PostgreSQL データベースとしてRedshift のデータに接続し、データをクエリ！

拡張機能をインストールした後、以下の手順に従ってRedshift のデータへのクエリを開始します：

1. データベースにログインします。
2. データベース用の拡張機能をロードします：

   CREATE EXTENSION tds_fdw;
   

3. Redshift のデータ 用のサーバーオブジェクトを作成します：

   CREATE SERVER "Redshift1" FOREIGN DATA WRAPPER tds_fdw OPTIONS (servername'tds.cdata.com', port '14333', database 'Redshift1');
   

4. Connect AI アカウントのメールアドレスとPersonal Access Token を使用してユーザーマッピングを設定します：

   CREATE USER MAPPING for postgres SERVER "Redshift1" OPTIONS (username '[email protected]', password 'your_personal_access_token' );
   

5. ローカルスキーマを作成します：

   CREATE SCHEMA "Redshift1";
   

6. ローカルデータベースに外部テーブルを作成します：

   #table_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Redshift1".Orders  (
   id varchar,
   ShipCity varchar)
   SERVER "Redshift1"
   OPTIONS(table_name 'Redshift.Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはschema_name とtable_name 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Redshift1".Orders (
   id varchar,
   ShipCity varchar)
   SERVER "Redshift1"
   OPTIONS (schema_name 'Redshift', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはquery 定義を使用：
   
   CREATE FOREIGN TABLE  "Redshift1".Orders (
   id varchar,
   ShipCity varchar)
   SERVER "Redshift1"
   OPTIONS (query 'SELECT * FROM Redshift.Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   
   #またはリモートカラム名を設定：
   
   CREATE FOREIGN TABLE "Redshift1".Orders (
   id varchar,
   col2 varchar OPTIONS (column_name 'ShipCity'))
   SERVER "Redshift1"
   OPTIONS (schema_name 'Redshift', table_name 'Orders', row_estimate_method 'showplan_all');
   

7. これで、Redshift に対して読み取り/書き込みコマンドを実行できます：

   SELECT id, ShipCity
   FROM "Redshift1".Orders;
   

詳細情報と無償トライアル

これで、リアルタイムのRedshift のデータからシンプルなクエリを作成できました。Redshift（およびその他200以上のデータソース）への接続の詳細については、Connect AI ページをご覧ください。無償トライアルに登録して、今すぐPostgreSQL でリアルタイムのRedshift のデータを活用してみてください。