Dremio でRedshift のデータに外部ソースとして接続

CData JDBC Driver for Amazon Redshift はJDBC 標準を実装しており、Dremio を含むさまざまなアプリケーションでリアルタイムのRedshift のデータを扱えるようにします。Dremio は、データレイク上でのセルフサービス型インタラクティブ分析を実現するために設計されたデータレイクハウスプラットフォームです。CData JDBC ドライバーを使用することで、エンタープライズデータレイクの一部としてリアルタイムRedshift のデータを活用できます。この記事では、Dremio でRedshift のデータに外部ソースとして接続する方法について説明します。

CData JDBC Driver を使用すると、Dremio でリアルタイムRedshift のデータへの高速アクセスが可能になります。ドライバーをインストールしてRedshift で認証すれば、データレイク内でRedshift のデータにすぐにアクセスできます。ネイティブのデータ型を使用してRedshift のデータを表示し、複雑なフィルタ、集計、その他の操作を自動的に処理することで、CData JDBC Driver はRedshift のデータへのシームレスなアクセスを提供します。

前提条件

この記事では、Docker を使用して Dremio を実行することを想定しています。以下のようなコマンドで Dremio サービスを含む Docker コンテナを作成できます。

docker run -d --name dremio -p 9047:9047 -p 31010:31010 dremio/dremio-oss

ここで、dremio はコンテナの名前、9047 は Dremio Web インターフェース用のコンテナポート、31010 は Dremio クエリサービスにマッピングされるポートです。dremio/dremio-oss は使用するイメージを指定します。

ARP コネクタのビルド

CData JDBC Driver を Dremio で使用するには、Advanced Relation Pushdown（ARP）コネクタをビルドする必要があります。GitHub でソースコードを確認するか、ZIP ファイル（GitHub.com）を直接ダウンロードできます。ファイルをコピーまたは展開したら、コネクタのルートディレクトリ（pom.xml ファイルがあるディレクトリ）から以下のコマンドを実行してコネクタをビルドします。

mvn clean install

NOTE：CData ARP コネクタは Java 11 でコンパイルするようにビルドされています。Java 11 をインストールし、正しいバージョンを使用していることを確認してください。以下のようなコマンドで Java バージョンを更新できます。

sudo update-alternatives --config java

コネクタ用の JAR ファイルが（target ディレクトリに）ビルドされたら、ARP コネクタと JDBC Driver を Dremio インスタンスにコピーする準備が整いました。

コネクタと JDBC Driver のインストール

ARP コネクタを %DREMIO_HOME%/jars/ に、Redshift 用の JDBC Driver を %DREMIO_HOME%/jars/3rdparty にインストールします。以下のようなコマンドを使用できます。

ARP コネクタ

docker cp PATH\TO\dremio-redshift-plugin-{DREMIO_VERSION}.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/

Redshift 用 JDBC Driver

docker cp PATH\TO\cdata.jdbc.redshift.jar dremio_image_name:/opt/dremio/jars/3rdparty/

Redshift への接続

これで、Dremio の外部ソースオプションに Redshift が表示されるようになりました。ビルドした ARP コネクタは、JDBC URL を使用してRedshift のデータに接続します。JDBC Driver には、接続文字列を作成できるビルトインの接続文字列デザイナーがあります（以下を参照）。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の構成については、Redshift JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから JAR ファイルを実行します。

java -jar cdata.jdbc.redshift.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

• Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
• Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
• Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

Amazon Redshiftへの認証

CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

標準認証

ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。

• AuthScheme：Basic
• User：認証するユーザーのログイン情報
• Password：認証するユーザーのパスワード

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

NOTE：Dremio で JDBC Driver を使用するには、ライセンス（正式版または評価版）とランタイムキー（RTK）が必要です。このライセンス（または評価版）の取得については、営業チームにお問い合わせください。

ランタイムキー（RTK）を JDBC URL に追加します。最終的に、以下のような JDBC URL になります。

jdbc:redshift:RTK=5246...;User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;

Redshift に外部ソースとしてアクセス

Redshift を外部ソースとして追加するには、新しいソースを追加するためにクリックし、Redshift を選択します。JDBC URL をコピーして、New Redshift Source ウィザードに貼り付けます。

接続を保存すれば、Dremio でリアルタイムRedshift のデータをクエリする準備が整い、Redshift のデータをデータレイクに簡単に取り込むことができます。

詳細情報と無償トライアル

Dremio で CData JDBC Driver for Amazon Redshift を使用すると、リアルタイムRedshift のデータをデータレイクに取り込むことができます。Redshift への接続の詳細については、CData JDBC Driver for Amazon Redshift ページをご覧ください。CData JDBC Driver for Amazon Redshift の30日間無償トライアルをダウンロードして、今すぐ始めましょう。