JayDeBeApi を使って Python からRedshift のデータにアクセス

Python と Java がインストールされている環境であれば、Python スクリプトと標準 SQL を使ってRedshift のデータにアクセスできます。CData JDBC Driver for Amazon Redshift と JayDeBeApi モジュールを組み合わせることで、Python からリモートのRedshift のデータを操作できます。CData ドライバーを使用することで、業界標準に準拠した実績のあるドライバーを Python という人気の高い言語で活用できます。この記事では、ドライバーを使って Redshift に SQL クエリを実行し、標準的な Python でRedshift のデータを可視化する方法を説明します。

JayDeBeApi モジュールを使用

JayDeBeApi は、JDBC（Java Database Connectivity）のブリッジとして機能する Python ライブラリで、Python プログラムから CData JDBC ドライバーを含む Java データベースとやり取りできるようになります。pip install コマンドでモジュールをインストールします。

pip install JayDeBeApi

JDBC URL を作成

JayDeBeApi をインストールしたら、SQL を使って Python からRedshift のデータを操作する準備が整います。

Amazon Redshift への接続

それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

• Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
• Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
• Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

Amazon Redshiftへの認証

CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

標準認証

ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。

• AuthScheme：Basic
• User：認証するユーザーのログイン情報
• Password：認証するユーザーのパスワード

その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

ビルトイン接続文字列デザイナー

JDBC URL の作成には、Redshift JDBC Driver に組み込まれている接続文字列デザイナーを使用してください。JAR ファイルをダブルクリックするか、コマンドラインから実行します。

java -jar cdata.jdbc.redshift.jar

接続プロパティを入力し、接続文字列をクリップボードにコピーします。

以下は、一般的な JDBC 接続文字列を含む変数の例です。

jdbc_url = "jdbc:redshift:User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;"

Python からRedshift のデータにアクセス

JDBC URL を設定したら、あとは JDBC ドライバーの JAR ファイルへの絶対パスだけが必要です。これはインストールディレクトリの "lib" フォルダにあります（Windows では "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.redshift.jar"）。

注意: まだ設定していない場合は、JAVA_HOME 環境変数を Java のインストールディレクトリに設定してください。

以下のようなコードで Redshift からデータを読み取り、表示できます。

import jaydebeapi

#The JDBC connection string
jdbc_url = "jdbc:redshift:User=admin;Password=admin;Database=dev;Server=examplecluster.my.us-west-2.redshift.amazonaws.com;Port=5439;"

username = "****"
password = "****"

#The absolute Path to the JDBC driver JAR file, typically:
jdbc_driver_jar = "C:\Program Files\CData[product_name] 20XX\lib\cdata.jdbc.redshift.jar"

conn = jaydebeapi.connect(
   "cdata.jdbc.redshift.RedshiftDriver",
   jdbc_url,
   [username, password],
   jdbc_driver_jar,
)

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT * FROM Orders;")


results = cursor.fetchall()
for row in results:
    print(row)

cursor.close()
conn.close()

無料トライアルと詳細情報

CData JDBC Driver for Amazon Redshift の 30 日間無料トライアルをダウンロードして、Python でリアルタイムのRedshift のデータを操作してみてください。ご不明な点がございましたら、サポートチームまでお問い合わせください。