Gemini Code Assist で Redshift データを活用したアプリケーション開発 | CData Code Assist MCP

Gemini Code Assist は、日常の開発ワークフローにインテリジェントなコード生成を統合する、AI 搭載のコーディングアシスタントです。MCP をサポートしているため、Gemini Code Assist は Visual Studio Code から直接エンタープライズデータソースに接続でき、コンテキストを切り替えたりデータアクセスコードを手動で記述したりすることなく、自然言語で構造化データを操作できます。

Model Context Protocol（MCP）は、LLM クライアントを構造化されたツールインターフェースを通じて外部サービスに接続するためのオープンスタンダードです。MCP サーバーはスキーマの検出やリアルタイムクエリなどの機能を公開し、AI エージェントが安全かつ一貫した方法でリアルタイムデータを取得・分析できるようにします。

このガイドでは、CData Code Assist MCP for Amazon Redshift のインストール、Redshift への接続設定、Code Assist MCP アドオンと Gemini Code Assist の連携、そしてエディタ内からのリアルタイム Redshift のデータのクエリまでを、ステップバイステップで解説します。

前提条件

作業を始める前に、以下の要件を満たしていることを確認してください。

1. Visual Studio Code がインストール済みであること
2. Gemini Code Assist 拡張機能が Visual Studio Code で有効化されていること
3. CData Code Assist MCP for Amazon Redshift がインストール済みであること
4. Redshift へのアクセス権があること

注意： MCP サーバーを設定する前に、Gemini Code Assist が Visual Studio Code で正常にセットアップされ、動作していることが必要です。MCP サーバーは、Gemini Code Assist が Agent モードで実行されている場合にアクセスされます。

ステップ1：CData Code Assist MCP for Amazon Redshift のダウンロードとインストール

1. まず、CData Code Assist MCP for Amazon Redshift をダウンロードします。
2. ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして、インストールを開始します。
3. 画面の指示に従ってインストールを完了させます。

インストールが完了したら、Redshift への接続を設定して Code Assist MCP アドオンを構成していきましょう。

ステップ2：Redshift への接続を設定

1. インストール完了後、CData Code Assist MCP for Amazon Redshift の設定ウィザードを開きます。

   注意： ウィザードが自動的に開かない場合は、Windows の検索バーで「CData Code Assist MCP for Amazon Redshift」と検索して、アプリケーションを起動してください。

   
2. MCP Configuration > Configuration Name で、既存の構成を選択するか、 を選択して新しい構成を作成します。
3. 構成名を入力し（例：「cdata_redshift」）、OK をクリックします。

4. 設定ウィザードで、適切な接続プロパティを入力します。

   Amazon Redshift への接続

   それでは、早速Amazon Redshift に接続していきましょう。データに接続するには、以下の接続パラメータを指定します。

   • Server：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのホスト名またはIP アドレス
   • Database：Amazon Redshift クラスター用に作成したデータベース
   • Port（オプション）：Amazon Redshift データベースをホスティングしているサーバーのポート。デフォルトは5439です

   これらの値は、以下のステップでAWS マネージメントコンソールから取得できます。

   1. Amazon Redshift コンソールを開きます（http://console.aws.amazon.com/redshift）
   2. Clusters ページで、クラスター名をクリックしてください
   3. Configuration タブの"Cluster Database Properties" セクションからプロパティを取得します。接続プロパティの値は、ODBC URL で設定された値と同じになります

   Amazon Redshiftへの認証

   CData 製品では幅広い認証オプションに対応しています。標準認証情報からIAM クレデンシャル、ADFS、Ping Federate、Microsoft Entra ID（Azure AD）、Azure AD PKCE まで利用可能です。

   標準認証

   ログイン資格情報を使用してAmazon Redshift に接続するには、以下のプロパティを設定してみましょう。
   • AuthScheme：Basic
   • User：認証するユーザーのログイン情報
   • Password：認証するユーザーのパスワード

   その他の認証方法については、ヘルプドキュメントをご確認ください。

   
5. Connect をクリックして、Redshift に認証します。
6. 続いて、Save Configuration をクリックして Code Assist MCP アドオンの設定を保存します。

この操作により、Gemini Code Assist が Code Assist MCP アドオンを起動する際に参照する .mcp 構成ファイルが作成されます。Code Assist MCP アドオンの設定が完了したら、次は Gemini Code Assist との接続に進みましょう。

ステップ3：Code Assist MCP アドオンを Gemini Code Assist に接続

1. Visual Studio Code がインストールされ、Gemini Code Assist 拡張機能が有効化されていることを確認します。
2. 設定ウィザードで接続の保存とテストが完了したら、Next をクリックします。
3. AI MCP Tool ドロップダウンから Gemini Code Assist を選択します。
4. Copy JSON をクリックして、生成された MCP 構成をクリップボードにコピーします。
5. コピーした JSON を、使用するスコープに応じた構成ファイルに貼り付けます。
   • ユーザーレベル： 現在のユーザーのすべてのプロジェクトに構成が適用されます。
   • ワークスペースレベル： 現在のワークスペースまたはプロジェクトにのみ構成が適用されます。

   注意： 構成には、Java 17+ の実行ファイルのパスと CData Code Assist MCP アドオンの JAR ファイルのパスが含まれています。最後の引数は、ウィザードで保存した MCP 構成名と一致している必要があります（例：「cdata_redshift」）。

6. 構成ファイルを保存し、必要に応じて Visual Studio Code を再起動します。

ステップ4：Gemini Code Assist でリアルタイムの Redshift のデータをクエリ

1. Visual Studio Code を開き、アクティビティバーの Gemini Code Assist を選択します。
2. チャットプロンプトで /mcp と入力して、接続状態を確認します。Redshift の Code Assist MCP アドオンが緑色の接続インジケーターとともに表示されます。
3. 自然言語を使って Redshift のデータについて質問してみましょう。例：

   "Provide the list of all tables available in my Redshift のデータ connection."

   
4. リアルタイムの Redshift のデータを操作するコードを生成することもできます。例：

   "Write a function to retrieve records from the Orders table where ShipName matches a given value."

   

これで、Gemini Code Assist と CData Code Assist MCP アドオンの連携が完了しました。MCP ツールを活用して、スキーマの探索、Redshift に対するリアルタイムクエリの実行、データに基づいたコード生成を行えます。

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