Jitterbit でライブ REST のデータと連携

Mohsin Turki
Technical Marketing Engineer

CData Connect AI を使用して、Jitterbit でライブ REST のデータに接続・連携します。

Jitterbit は、データワークフローを効率化できるエンタープライズ iPaaS（Integration Platform as a Service）です。CData Connect AI と組み合わせることで、Jitterbit からライブ REST のデータにアクセスできます。この記事では、Connect AI を使用して REST に接続し、Jitterbit でライブ REST のデータと連携する方法を説明します。

CData Connect AI は REST 用の純粋な OData インターフェースを提供し、ネイティブにサポートされているデータベースにデータをレプリケーションすることなく、REST からデータをクエリできます。CData Connect AI は最適化されたデータ処理機能を標準で備えており、サポートされているすべての SQL 操作（フィルタ、JOIN など）を REST に直接プッシュし、サーバーサイド処理を活用して、リクエストされた REST のデータを迅速に返します。

Jitterbit 向けに REST 接続を構成

Jitterbit から REST のデータを操作するには、Connect AI から REST に接続し、ユーザーにアクセス権を付与し、REST のデータ用のワークスペースを作成する必要があります。

Connect AI から REST に接続

CData Connect AI は、シンプルなポイント＆クリックインターフェースを使用してデータソースに接続します。

Connect AI にログインし、Sources をクリックして、 Add Connection をクリックします。

Add Connection パネルから「REST」を選択します。

REST に接続するために必要な認証プロパティを入力します。
データソースへの認証については、データプロバイダーのヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください: データプロバイダーはREST API を双方向データベーステーブルとして、XML/JSON ファイル（ローカルファイル、一般的なクラウドサービスに保存されているファイル、FTP サーバー）を読み取り専用のビューとしてモデル化します。HTTP Basic、Digest、NTLM、OAuth、FTP などの主要な認証スキームがサポートされています。認証についての詳細は、ヘルプドキュメントの「はじめに」を参照してください。

URI を設定し、認証値を指定したら、Format を"XML" または"JSON" に設定して、データ表現をデータ構造により厳密に一致させるようにDataModel を設定します。

DataModel プロパティは、データをどのようにテーブルに表現するかを制御するプロパティで、以下の基本的な設定を切り替えます。
- Document （デフォルト）：REST データのトップレベルのドキュメントビューをモデル化します。データプロバイダーはネストされたエレメントをデータの集計として返します。
- FlattenedDocuments：ネストされたドキュメントとその親を単一テーブルとして暗黙的に結合します。
- Relational：階層データから個々の関連テーブルを返します。テーブルには、親ドキュメントにリンクする主キーと外部キーが含まれます。
リレーショナル表現の構成について詳しくは、「REST データのモデル化」を参照してください。次の例で使用されているサンプルデータもあります。データには、人、所有している車、およびそれらの車で行われたさまざまなメンテナンスサービスのエントリが含まれています。The data includes entries for people, the cars they own, and various maintenance services performed on those cars.
Save & Test をクリックします。
Add REST Connection ページの Permissions タブに移動し、User-based permissions を更新します。

パーソナルアクセストークンの追加

REST API、OData API、または仮想 SQL Server を介して Connect AI に接続する場合、パーソナルアクセストークン（PAT）を使用して Connect AI への接続を認証します。アクセスの粒度を維持するために、サービスごとに別々の PAT を作成することをお勧めします。

Connect AI アプリの右上にある歯車アイコン（）をクリックして、設定ページを開きます。
Settings ページで Access Tokens セクションに移動し、 Create PAT をクリックします。
PAT に名前を付け、Create をクリックします。
パーソナルアクセストークンは作成時にのみ表示されるため、必ずコピーして安全な場所に保存してください。

Jitterbit 向けに REST エンドポイントを構成

REST に接続した後、目的のテーブル用のワークスペースを作成します。

Workspaces ページに移動し、 Add をクリックして新しいワークスペースを作成します（または既存のワークスペースを選択します）。
Add をクリックして、ワークスペースに新しいアセットを追加します。
REST 接続（例：REST1）を選択し、Next をクリックします。
操作するテーブルを選択し、Confirm をクリックします。
ワークスペースの OData Service URL（例：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name}）をメモしておきます。

接続、PAT、およびワークスペースの構成が完了すると、Jitterbit から REST のデータに接続する準備が整います。

Connect AI を使用して Jitterbit から REST に接続

OData プロトコルを使用して Jitterbit から CData Connect AI への接続を確立するには、以下の手順に従います。

Jitterbit にログインします。
Cloud Studio でプロジェクトを作成し、ワークスペース環境を設定します。
Sources をクリックし、検索バーに OData と入力します。
OData コネクタを選択します。
OData 接続プロパティを入力します。

Connection Name：接続名を入力します。
OData Metadata URL：https://cloud.cdata.com/api/odata/{workspace_name} と入力します。
Authentication：Basic Auth を選択します。
User Name：CData Connect AI のユーザー名を入力します。これは CData Connect AI インターフェースの右上に表示されます（例：[email protected]）。
Password：Settings ページで生成した PAT を入力します。